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用于精確估計多普勒頻移的GPS/SINS緊組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究

發(fā)布時間:2021-04-09 02:38
  針對SINS信息輔助的GPS/SINS超緊組合形式,為減小GPS內(nèi)部載波環(huán)路的跟蹤帶寬,提升環(huán)路的動態(tài)性和抗干擾能力,本文提出基于GPS/SINS緊組合系統(tǒng)精確估計多普勒頻移的方法。在提高導(dǎo)航系統(tǒng)精度的基礎(chǔ)上,通過緊組合系統(tǒng)的高精度導(dǎo)航性能計算GPS信號的多普勒頻移,并對其中的隨機誤差進行ARMA建模估計,完成多普勒頻移的精確估計。論文主要研究內(nèi)容如下:(1)分析推導(dǎo)SINS工作原理,建立SINS誤差方程,并對SINS導(dǎo)航算法進行仿真驗證,著重對SINS初始對準(zhǔn)進行實際數(shù)據(jù)的驗證分析。研究GPS導(dǎo)航定位測速原理,通過采集真實GPS數(shù)據(jù),完成GPS定位和測速實驗,驗證其正確性。(2)分析推導(dǎo)GPS/SINS組合導(dǎo)航的濾波算法,根據(jù)GPS/SINS組合深度的不同,分別建立松組合與緊組合導(dǎo)航系統(tǒng)的模型,以及對應(yīng)的信息融合算法,并通過靜態(tài)半物理仿真實驗進行對比驗證。(3)分析GPS中多普勒效應(yīng)產(chǎn)生的原因,建立GPS多普勒估計模型,由此推導(dǎo)出緊組合系統(tǒng)估計的多普勒誤差模型。在緊組合系統(tǒng)估計多普勒頻移的基礎(chǔ)上,對其中存在的隨機誤差進行ARMA建模,完成多普勒頻移的精確估計。本文通過戶外跑車實驗收集... 

【文章來源】:哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:84 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

用于精確估計多普勒頻移的GPS/SINS緊組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究


圖1.1超緊組合對GPS環(huán)路的輔助??超緊組合需要利用SINS信息估計的多普勒頻移,來輔助GPS接收機載波環(huán)路中??

示意圖,跟蹤環(huán)路,組合導(dǎo)航系統(tǒng),層面


當(dāng)前對GPS/SINS組合導(dǎo)航系統(tǒng)的研究己經(jīng)日趨成熟,為了滿足不同的導(dǎo)航應(yīng)用需??求,根據(jù)GPS接收機與SINS的組合深度,可以將其分為松組合、緊組合和超緊組合三??種模式[12]。三者分別在定位域、觀測量域和導(dǎo)航器件結(jié)構(gòu)層面實現(xiàn)信息融合,如圖1.2??所示。??GPS?又?7??1??天線j?環(huán)路輔助??—?!捕獲環(huán)路跟蹤環(huán)路^x??1?前端?pi___rn___\?超緊??偽距、緊組???偽距率?'?GPS/SINS?P?H??/?組合導(dǎo)航??士?松組濾波器??導(dǎo)航解算^^????Py?A??IMU????SINS解算?^?????1??SINS誤差修正??圖1.2?GPS/SINS組合導(dǎo)航系統(tǒng)模式示意圖??超緊組合通常在GPS接收機內(nèi)部結(jié)構(gòu)層面上實現(xiàn)組合,將GPS跟蹤環(huán)路中的/、0??信號與SINS輸出的導(dǎo)航信息相融合,并利用修正后的導(dǎo)航信息輔助GPS跟蹤環(huán)路。超??緊組合提高了跟蹤環(huán)的動態(tài)跟蹤性能,有效降低了載波環(huán)的噪聲帶寬,從而提高了載波??環(huán)和碼環(huán)的跟蹤精度,然而其實現(xiàn)較為復(fù)雜[13]。??松組合直接將GPS和SINS在定位域(位置、速度)層面進行組合,對SINS的長時??間工作積累的導(dǎo)航誤差進行修正。松組合系統(tǒng)增強了導(dǎo)航系統(tǒng)可靠性,提高了導(dǎo)航精度,??但這種結(jié)構(gòu)一般要求GPS同時成功觀測到4顆以上的衛(wèi)星,因此限制了松組合系統(tǒng)的??應(yīng)用范圍[14]。??緊組合則是根據(jù)衛(wèi)星的星歷

轉(zhuǎn)換矩陣,三次,轉(zhuǎn)動矩陣,姿態(tài)矩陣


圖2.1??系到6系的轉(zhuǎn)動示意圖??述三次轉(zhuǎn)動,分別對應(yīng)三個轉(zhuǎn)換矩陣,即??cosy/?-sini//?0?10?0?cos/?0?-sin/???-sin^?cos^?0?,C,2?=?0?cos沒?sin6?,Cb2?=?0?10??0?0?1?0?-sin?汐?cos?汐?sin^?0?cos,??三個矩陣依次相乘,可得由〃系到6系的轉(zhuǎn)動矩陣:??cos/?0?一?sin/?1?0?0?cos(//?-sini//?0??\C]C\?-?0?1?0???0?cos9?sin0??-sin?v?cosy?0sin/?0?cos?/?0?-sin^?cos?汐?0?0?1??得:??cos?y?cos?^?+?sin?/?sin?y/?sin?6?一?cos?y?sin?y?+?sin?/?cos?y?sin?0?-sin/cos?^sin?^?cos^?cosy/?cos?6?sin^sin?y?cos?y/?-?cos?/?sin?\//?sin?6?-?sin?^?sin?^?-?cos?X?cos?\j/?sin?9?cos/cos?^系到6系的轉(zhuǎn)動過程中坐標(biāo)系的三個軸始終保持相互垂直,所以c?6義姿態(tài)矩陣即??cos?y?cos?^?+?sin?7?sin?y/?sin?6?sin?<//?cos?9?sin?y?cos?\j/?-?cos?/?sin?y/?sin?6??

【參考文獻】:
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碩士論文
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[3]隨機時間序列模型在物流需求預(yù)測中的應(yīng)用[D]. 黃麗.武漢大學(xué) 2004



本文編號:3126747

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