特征提取是合成孔徑雷達(dá)（SAR）目標(biāo)識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)之一。本文將多流形學(xué)習(xí)方法—內(nèi)蘊(yùn)判別分析,應(yīng)用于SAR圖像特征提取并采用稀疏表示分類器（SRC）實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別。內(nèi)蘊(yùn)鑒別分析可以充分發(fā)掘各類目標(biāo)之間的類間和類內(nèi)的差異特性,從而為SAR目標(biāo)識(shí)別提供更強(qiáng)的鑒別力。稀疏表示分類器是一種穩(wěn)健的SAR目標(biāo)分類器,可以有效完成SAR目標(biāo)識(shí)別任務(wù)。采用提出的方法對(duì)MSTAR數(shù)據(jù)集中10類目標(biāo)進(jìn)行了識(shí)別實(shí)驗(yàn),并與已有的特征提取方法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明了方法的有效性。 

【文章來源】：自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2020,39(09)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

基于IDA特征提取的識(shí)別方法的基本流程

10類目標(biāo)的光學(xué)圖像

本文方法對(duì)10類目標(biāo)的識(shí)別結(jié)果


本文編號(hào)：3116332