為了在光線不均勻的情況下有效地提取出血液容積脈搏波信號(hào),提出了一種基于普通攝像頭的光線自適應(yīng)心率檢測(cè)方法。該方法對(duì)人臉圖像序列進(jìn)行自適應(yīng)伽馬變換,消除光照等影響;從額頭區(qū)域提取出脈搏波源信號(hào),經(jīng)小波濾波處理得到血液容積脈搏波;再經(jīng)傅里葉變換分析估計(jì)出心率。通過(guò)Bland-Altman分析,表明該文使用的方法與電子血壓計(jì)的測(cè)量結(jié)果具有較好的一致性,且該文使用的自適應(yīng)伽馬變換消除了光照干擾的影響,心率的測(cè)量誤差明顯減小,完全能夠滿足日常心率監(jiān)測(cè)的要求。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)醫(yī)療器械雜志. 2020,44(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

心率測(cè)量結(jié)果的對(duì)比圖Fig.6Comparisonofheartratemeasurementresults從

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]非接觸式胎兒心率檢測(cè)[J]. 劉鴻程,王笑梅,陳桂安.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(08)
[2]基于改進(jìn)二維伽馬函數(shù)的車道線檢測(cè)算法[J]. 張常彪,尤康.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2018(09)
[3]基于IPPG非接觸式生理參數(shù)測(cè)量算法的研究[J]. 榮猛,范強(qiáng),李凱揚(yáng).  生物醫(yī)學(xué)工程研究. 2018(01)
[4]基于歐拉影像放大的非接觸式心率測(cè)量方法[J]. 蘇培權(quán),許亮,梁永堅(jiān).  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(03)
[5]非接觸式心率測(cè)量研究初步[J]. 馮軍,湯文明,曹劍劍,余瑛.  中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2017(05)
[6]基于Matlab的非接觸式心率測(cè)量[J]. 黃馳,黃偉源,龔志敏,譚天雄.  科學(xué)家. 2016(07)
[7]基于普通攝像頭的心率測(cè)量方法研究[J]. 劉祎,歐陽(yáng)健飛,閆勇剛.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2016(07)
[8]結(jié)合伽馬變換和小波變換的PCA人臉識(shí)別算法[J]. 王曉華,趙志雄.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2016(05)
[9]光電容積描記技術(shù)原理及其應(yīng)用[J]. 石萍,喻洪流.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2013(04)
[10]基于小波分析的信噪分離方法研究[J]. 孫勇,景博,覃征,張波.  計(jì)量學(xué)報(bào). 2006(02)



本文編號(hào)：3110848