本文關(guān)鍵詞：關(guān)于SAR欺騙式干擾技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著SAR的蓬勃發(fā)展以及其獲取信息能力的與日俱增,使SAR在電子戰(zhàn)中的作用越來越顯著。欺騙式干擾技術(shù)作為目前SAR干擾中的重點,對其進行深入研究具有重大的意義�，F(xiàn)有的SAR欺騙式干擾技術(shù)大多數(shù)還停留在生成相似度較低的虛假目標(biāo)信號階段,生成的欺騙圖像與真實圖像差別較大,難以體現(xiàn)目標(biāo)場景的真實性,達不到很好的干擾效果。因此,研究如何生成高相似度的SAR欺騙圖像是欺騙式干擾的重中之重。本文首先介紹了SAR和SAR欺騙式干擾的基本原理,著重分析了SAR圖像的性質(zhì)。根據(jù)SAR圖像性質(zhì),對SAR圖像統(tǒng)計分布模型和散射中心分布模型進行了場景重建仿真,發(fā)現(xiàn)單純依靠這兩種模型,都不能滿足SAR欺騙式干擾中高相似度欺騙場景生成的要求。最后引出了SAR欺騙式干擾的重點問題,即如何生成包含確定信息和隨機信息的SAR欺騙場景,且生成的場景內(nèi)容符合邏輯。接著針對如何生成包含確定信息和隨機信息的SAR欺騙場景,提出了基于散射分布增量的欺騙式干擾算法,并對算法各個步驟作了詳細分析和仿真。通過分析SAR場景的疊加特性,得到欺騙場景選取的具體要求。確定了欺騙場景后,著重研究了如何快速生成最終的欺騙場景,提出了建立模板庫,利用模板進行欺騙場景的生成。在此過程中采用塊紋理合成技術(shù)對模板進行大小調(diào)制,并通過研究灰度變換函數(shù),獲得一種對欺騙場景進行幅度調(diào)制的算法。由于欺騙場景直接疊加真實場景的效果不理想,故采用增量分布疊加的欺騙式干擾策略。分析解決了在計算虛假分布增量時遇到的邊緣問題和負(fù)值問題。最后,首先介紹了四種欺騙式干擾效果的評定準(zhǔn)則,然后給出了基于虛假散射分布增量的欺騙式干擾算法整體流程。對SAR紋理性場景進行了欺騙式干擾算法的仿真,并進行了效果評估。針對SAR場景中的目標(biāo),提出基于偽裝的欺騙策略,并在上述算法的基礎(chǔ)上進行了改進,同時對改進后的算法進行了仿真和效果評估。最后得出,基于散射分布增量的欺騙式干擾算法,對紋理性場景的仿真效果很好,達到了欺騙式干擾的高相似度要求。但是,針對目標(biāo)場景的偽裝算法,雖然能夠?qū)崿F(xiàn)人眼的欺騙效果,但是對于機器的目標(biāo)識別效果不佳,具有一定的局限性,需要進行改進。
【關(guān)鍵詞】：欺騙式干擾 SAR圖像 紋理合成 散射分布增量 目標(biāo)偽裝
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN974
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-16
• 1.1 研究背景及意義11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 SAR欺騙式干擾技術(shù)動態(tài)13-15
• 1.3 論文安排及主要研究內(nèi)容15-16
• 第二章 SAR欺騙式干擾原理及SAR場景特性16-41
• 2.1 SAR成像基本原理16-18
• 2.1.1 SAR回波信號模型16-17
• 2.1.2 SAR成像原理17-18
• 2.2 SAR欺騙式干擾原理18-20
• 2.2.1 SAR欺騙式干擾幾何模型18-19
• 2.2.2 SAR欺騙式干擾原理19-20
• 2.2.3 SAR欺騙式干擾仿真20
• 2.3 SAR場景特性分析20-27
• 2.3.1 SAR圖像與光學(xué)圖像的差異21
• 2.3.2 SAR圖像相干斑原理21-23
• 2.3.3 SAR圖像散射中心特征23-24
• 2.3.4 SAR圖像幾何特征24-25
• 2.3.5 SAR圖像的紋理特征25-27
• 2.4 SAR場景的統(tǒng)計分布模型27-34
• 2.4.1 統(tǒng)計模型27-29
• 2.4.2 統(tǒng)計分布模型的參數(shù)估計和擬合檢驗準(zhǔn)則29-30
• 2.4.3 典型SAR場景統(tǒng)計擬合仿真30-33
• 2.4.4 根據(jù)統(tǒng)計模型的SAR場景重建33-34
• 2.5 SAR目標(biāo)散射中心模型34-38
• 2.5.1 散射中心模型35
• 2.5.2 散射中心參數(shù)估計35-37
• 2.5.3 散射中心模型仿真37-38
• 2.6 SAR欺騙式干擾的要求與難點38-40
• 2.6.1 SAR欺騙式干擾虛假場景高相似度難點38-39
• 2.6.2 SAR欺騙式干擾虛假場景邏輯性要求39
• 2.6.3 SAR欺騙式干擾的參數(shù)要求39-40
• 2.7 本章小結(jié)40-41
• 第三章 SAR欺騙式干擾的散射分布生成41-73
• 3.1 欺騙式干擾中SAR場景散射特性分析41-46
• 3.1.1 SAR場景疊加的統(tǒng)計分布特性分析42-45
• 3.1.2 SAR場景疊加的強散射點特性45-46
• 3.2 欺騙場景選取46-52
• 3.2.1 欺騙場景選取的邏輯要求47-49
• 3.2.2 欺騙場景的相似度要求49-52
• 3.3 欺騙場景的生成52-63
• 3.3.1 模板庫的建立及模板的選取53-54
• 3.3.2 欺騙場景尺寸的調(diào)制54-58
• 3.3.3 欺騙場景的幅度調(diào)制58-63
• 3.4 虛假散射分布增量的生成63-72
• 3.4.1 虛假散射分布增量計算64-67
• 3.4.2 真實場景信息的獲取67-69
• 3.4.3 邊緣處理69-72
• 3.5 本章小結(jié)72-73
• 第四章 欺騙式干擾算法與仿真73-96
• 4.1 欺騙效果評估73-77
• 4.1.1 基于紋理特征的相似性度量73-74
• 4.1.2 基于圖像結(jié)構(gòu)的相似性度量74-75
• 4.1.3 基于幾何特征的相似性度量75-77
• 4.1.4 基于目標(biāo)識別的效果評估77
• 4.2 基于虛假散射分布增量的欺騙式干擾算法77-80
• 4.3 紋理性場景欺騙式干擾算法仿真80-86
• 4.3.1 仿真實驗81-83
• 4.3.2 欺騙式干擾算法評估83-86
• 4.4 基于典型目標(biāo)的欺騙式干擾算法與仿真86-95
• 4.4.1 隱藏策略下的欺騙式干擾87
• 4.4.2 偽裝策略下的欺騙式干擾87-95
• 4.5 本章小結(jié)95-96
• 第五章 總結(jié)與展望96-98
• 5.1 工作總結(jié)96-97
• 5.2 工作展望97-98
• 致謝98-99
• 參考文獻99-102

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：關(guān)于SAR欺騙式干擾技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：310593