變電站是電網(wǎng)系統(tǒng)的重要組元之一,傳統(tǒng)變電站依賴人工,可靠性差,無(wú)法滿足電網(wǎng)系統(tǒng)的智能化要求。因此建立一個(gè)具有智能識(shí)別分析能力的現(xiàn)代化變電站,實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)系統(tǒng)的智能監(jiān)控和管理,保障電網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行的安全性、可靠性,成為電力系統(tǒng)研究領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。在調(diào)研了國(guó)內(nèi)外研究工作基礎(chǔ)上,闡述總結(jié)了智能監(jiān)控系統(tǒng)在現(xiàn)代變電站中的應(yīng)用。根據(jù)國(guó)內(nèi)變電站的實(shí)際情況,分別從設(shè)備儀表監(jiān)控、非法入侵監(jiān)控、作業(yè)人員行為規(guī)范監(jiān)控等方面進(jìn)行分類討論,總結(jié)了智能視頻監(jiān)控技術(shù)在變電站中的應(yīng)用,提出了現(xiàn)代變電站建設(shè)的一個(gè)可行方式。 

【文章來(lái)源】：微型電腦應(yīng)用. 2020,36(10)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

對(duì)人體進(jìn)行定位識(shí)別

(2) 根據(jù)人體比例模型,對(duì)頭部目標(biāo)進(jìn)行重點(diǎn)掃描,并放大,進(jìn)行特征提取,如圖2所示。(3) 通過(guò)小波變換算法對(duì)安全帽圖像進(jìn)行處理,完成圖像的去噪、增強(qiáng)、分割、壓縮等處理。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于人工智能的無(wú)人值班變電站遠(yuǎn)方監(jiān)控“四遙”信息的調(diào)試與配置[J]. 于月平,臧海洋,李寧寧,段立春,袁桂華,李振凱.  微型電腦應(yīng)用. 2019(11)
[2]基于S-RBFNN的變電作業(yè)人員著裝圖像識(shí)別算法[J]. 李聰,胡金磊,周俊煌,孔婉菲.  廣東電力. 2019(09)
[3]智能變電站監(jiān)控系統(tǒng)新型體系架構(gòu)研究與實(shí)踐[J]. 王勇,韓少曉,尚力,耿曉輝,宋王,朱成超.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(08)
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[5]配電網(wǎng)發(fā)展與投資決策動(dòng)態(tài)評(píng)估方法[J]. 吳哲慧,王光增,鐘偉,金博文.  廣東電力. 2017(04)

碩士論文
[1]視頻識(shí)別技術(shù)在變電站中的應(yīng)用研究[D]. 李丹.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[2]變電站視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 李丹.鄭州大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3104492