基于雜波圖的恒虛警處理技術(shù)研究
發(fā)布時間：2021-03-24 14:27
工作中的雷達會不可避免的受到各類雜波的干擾影響,例如地雜波、海雜波、氣象雜波以及箔條雜波等,在雷達信號處理中,雜波環(huán)境中的目標檢測是一個非常重要的環(huán)節(jié),采用傳統(tǒng)的均值類恒虛警檢測器進行檢測時,往往不能達到很好的檢測效果,為了實現(xiàn)對目標檢測性能的改善,通常會在雜波背景檢測中加入雜波圖處理技術(shù),本文重點研究了雜波圖CFAR檢測技術(shù),主要工作如下:1、對雷達目標檢測的基本原理進行了介紹,包括噪聲中的信號檢測和雜波中的信號檢測,闡述并分析了雷達雜波常用的四種統(tǒng)計模型,即瑞利分布、對數(shù)正態(tài)分布、韋布爾分布以及K分布。在此基礎(chǔ)上,針對本文的仿真需求并基于零記憶非線性（ZMNL）法仿真了瑞利分布雜波。2、對三種均值類恒虛警檢測器的原理進行了闡述,包括CA-CFAR、SO-CFAR、GO-CFAR恒虛警檢測器,分析了各個檢測器的性能,并在瑞利雜波背景下用Matlab對這三種檢測器的檢測性能做對比仿真,得出了不同均值類恒虛警率處理技術(shù)的優(yōu)缺點以及在不同檢測環(huán)境下的適用場合。3、分析研究了雜波圖處理技術(shù),其中對經(jīng)典Nitzberg雜波圖技術(shù)重點研究,分析了衰減因子、信雜比對檢測性能的影響,在瑞利雜波的背景...
【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：86 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
高斯分布曲線
西安電子科技大學碩士學位論文14圖2.2 瑞利分布曲線2.3.2 海雜波雷達在海洋環(huán)境中工作時，接收機不但會接收到目標的回波信號，同時還會一起接收到海洋表面的后向散射雷達信號，這就是海雜波，海雜波是影響海用雷達的重要因素之一[29]。對于例如遙感系統(tǒng)的應(yīng)用，接收這種后向散射信號是雷達的主要目的�？臻g分辨率達到幾米的星載合成孔徑雷達通過收集海浪和海流、海上浮冰等數(shù)據(jù)，用于海洋學的研究。微波散射儀通過測量面積超過幾百平方公里的平均后向散射，從而得到海洋表面的風速和風向。對于不同用途的雷達，海雜波所表現(xiàn)出的特征可能有很大的差別，因此這就需要對海雜波回波信號的特性進行研究[30]。雜波回波通常用以下幾個特征量來描述：（1）反射系數(shù)
16(a) (b)圖2.3 對數(shù)正態(tài)分布 PDF 隨尺度因子和形狀因子變化曲線由圖 2.3 可看出，對數(shù)正態(tài)分布曲線的拖尾現(xiàn)象會隨著形狀因子的增大而變長，此時，雜波幅度取較大值的概率變大。（2）韋布爾分布（Weibull）在描述非高斯的雜波時，常常會使用到韋布爾分布統(tǒng)計模型，當處于雷達分辨率較高、入射角較低并且海洋表面的起伏比較均勻的情況下時，通常使用韋布爾分布，其概率密度函數(shù)（PDF）為：( ) ( ( ))1exp / ; 0, >0; >0xf x x x (2-27)上式中，尺度因子為 ，形狀因子為 ，韋布爾分布的均值和方差分別為： 1= 1w E x + (2-28)( )22 2 22 1= [1 ] [1 ]w w E x + + (2-29)式（2-29）中
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于點跡特征的氣象雜波抑制技術(shù)[J]. 王旭,蔡興雨,朱思橋,朱永杰. 火控雷達技術(shù). 2017(02)
[2]一種場監(jiān)雷達雜波圖算法及工程實現(xiàn)[J]. 劉洋濤,尤立志,陳娟. 雷達科學與技術(shù). 2017(03)
[3]海雜波特性認知研究進展與展望[J]. 丁昊,董云龍,劉寧波,王國慶,關(guān)鍵. 雷達學報. 2016(05)
[4]相參海雜波建模與建模和仿真研究[J]. 高鑫,茍川杰,張磊,何方敏. 船電技術(shù). 2016(07)
[5]雷達數(shù)據(jù)處理中的雜波抑制方法[J]. 羅興旺,張伯彥,劉嘉,藺宏江,禹娟. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(01)
[6]基于零頻抑制與雜波圖的地面慢速目標檢測[J]. 溫博,鄭遠,劉兵. 電子設(shè)計工程. 2014(10)
[7]一種用于VTS導(dǎo)航雷達的雜波圖恒虛警率處理技術(shù)[J]. 練學輝,丁春. 雷達與對抗. 2013(03)
[8]基于ZMNL分布模型的雷達雜波仿真[J]. 邱連龍,謝軍偉,楊守國,張啟亮. 火力與指揮控制. 2010(04)
[9]跟蹤制導(dǎo)雷達中雜波圖的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 姜蘇華,王茹琪. 電子工程師. 2008(08)
[10]基于FPGA的氣象雜波圖設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 黃蕪炯,宋萬杰,吳順君. 火控雷達技術(shù). 2007(02)
本文編號：3097886
【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：86 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
高斯分布曲線
西安電子科技大學碩士學位論文14圖2.2 瑞利分布曲線2.3.2 海雜波雷達在海洋環(huán)境中工作時，接收機不但會接收到目標的回波信號，同時還會一起接收到海洋表面的后向散射雷達信號，這就是海雜波，海雜波是影響海用雷達的重要因素之一[29]。對于例如遙感系統(tǒng)的應(yīng)用，接收這種后向散射信號是雷達的主要目的�？臻g分辨率達到幾米的星載合成孔徑雷達通過收集海浪和海流、海上浮冰等數(shù)據(jù)，用于海洋學的研究。微波散射儀通過測量面積超過幾百平方公里的平均后向散射，從而得到海洋表面的風速和風向。對于不同用途的雷達，海雜波所表現(xiàn)出的特征可能有很大的差別，因此這就需要對海雜波回波信號的特性進行研究[30]。雜波回波通常用以下幾個特征量來描述：（1）反射系數(shù)
16(a) (b)圖2.3 對數(shù)正態(tài)分布 PDF 隨尺度因子和形狀因子變化曲線由圖 2.3 可看出，對數(shù)正態(tài)分布曲線的拖尾現(xiàn)象會隨著形狀因子的增大而變長，此時，雜波幅度取較大值的概率變大。（2）韋布爾分布（Weibull）在描述非高斯的雜波時，常常會使用到韋布爾分布統(tǒng)計模型，當處于雷達分辨率較高、入射角較低并且海洋表面的起伏比較均勻的情況下時，通常使用韋布爾分布，其概率密度函數(shù)（PDF）為：( ) ( ( ))1exp / ; 0, >0; >0xf x x x (2-27)上式中，尺度因子為 ，形狀因子為 ，韋布爾分布的均值和方差分別為： 1= 1w E x + (2-28)( )22 2 22 1= [1 ] [1 ]w w E x + + (2-29)式（2-29）中
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于點跡特征的氣象雜波抑制技術(shù)[J]. 王旭,蔡興雨,朱思橋,朱永杰. 火控雷達技術(shù). 2017(02)
[2]一種場監(jiān)雷達雜波圖算法及工程實現(xiàn)[J]. 劉洋濤,尤立志,陳娟. 雷達科學與技術(shù). 2017(03)
[3]海雜波特性認知研究進展與展望[J]. 丁昊,董云龍,劉寧波,王國慶,關(guān)鍵. 雷達學報. 2016(05)
[4]相參海雜波建模與建模和仿真研究[J]. 高鑫,茍川杰,張磊,何方敏. 船電技術(shù). 2016(07)
[5]雷達數(shù)據(jù)處理中的雜波抑制方法[J]. 羅興旺,張伯彥,劉嘉,藺宏江,禹娟. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(01)
[6]基于零頻抑制與雜波圖的地面慢速目標檢測[J]. 溫博,鄭遠,劉兵. 電子設(shè)計工程. 2014(10)
[7]一種用于VTS導(dǎo)航雷達的雜波圖恒虛警率處理技術(shù)[J]. 練學輝,丁春. 雷達與對抗. 2013(03)
[8]基于ZMNL分布模型的雷達雜波仿真[J]. 邱連龍,謝軍偉,楊守國,張啟亮. 火力與指揮控制. 2010(04)
[9]跟蹤制導(dǎo)雷達中雜波圖的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 姜蘇華,王茹琪. 電子工程師. 2008(08)
[10]基于FPGA的氣象雜波圖設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 黃蕪炯,宋萬杰,吳順君. 火控雷達技術(shù). 2007(02)
本文編號：3097886
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