本文關(guān)鍵詞：3D視頻中深度圖編碼及濾波技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著3D視頻技術(shù)的不斷推廣與發(fā)展,3D電影以及3D電視已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ畈豢扇鄙俚南M(fèi)品。最近流行的基于MVD格式3D視頻表示方法受到人們的廣泛關(guān)注,其主要包括多個視點(diǎn)的彩色視頻和深度視頻以及攝像機(jī)參數(shù)。由于在傳統(tǒng)多視點(diǎn)彩色視頻基礎(chǔ)上進(jìn)一步增加了深度信息,從而給3D視頻的存儲和傳輸造成了很大負(fù)擔(dān)。視頻編碼技術(shù)雖然可以減少數(shù)據(jù)量,然而針對彩色視頻的編碼技術(shù)不能滿足深度視頻編碼的要求,尤其是在量化參數(shù)較大時會造成深度圖邊緣失真嚴(yán)重。這直接導(dǎo)致3D投影錯誤,最終將嚴(yán)重影響3D視覺效果。針對傳統(tǒng)視頻編碼技術(shù)所造成深度圖邊界失真嚴(yán)重問題,本論文通過結(jié)合3D視頻合成過程,研究了深度圖的編碼方法,并對編碼壓縮后的深度圖濾波問題進(jìn)行了研究,主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)包括:1.提出了一種基于邊緣無損壓縮的深度圖可伸縮編碼方案。該方案中,首先推導(dǎo)出一個基于合成指導(dǎo)的邊緣檢測閾值,并根據(jù)此閾值進(jìn)行深度圖邊緣檢測;其次提出基于邊緣和下采樣圖的可伸縮碼流結(jié)構(gòu);最后采用偏微分方程實(shí)現(xiàn)深度圖的重建。實(shí)驗(yàn)表明,所提的可伸縮編碼方案有更好的率失真性能,同時合成虛擬視點(diǎn)的質(zhì)量有大幅提升,且深度圖和合成虛擬視點(diǎn)圖像的邊緣都得到較好的保護(hù)。2.提出了一種基于備選像素的深度圖邊界濾波方案。該方案首先定義了可信像素和不可信像素,并且提出只對可信像素進(jìn)行濾波,從而大大地節(jié)省了深度圖的濾波時間;其次,由于深度圖的空間相關(guān)性和統(tǒng)計(jì)特性可以很好地實(shí)現(xiàn)失真深度圖邊界的濾波增強(qiáng),因此提出利用這些特性來選取備選像素值;最后,通過在備選像素集合中選取和當(dāng)前像素最小絕對差的備選像素作為濾波輸出值,從而實(shí)現(xiàn)深度圖的邊界濾波。實(shí)驗(yàn)表明,與ADTF、JTF、DBRF等方法比較,所提出方案濾波后深度圖合成的虛擬視點(diǎn)圖像客觀質(zhì)量性能較好,且合成視點(diǎn)視覺質(zhì)量也優(yōu)于其它方法。
【關(guān)鍵詞】：深度圖編碼 可伸縮編碼 基于合成指導(dǎo)的邊緣檢測 可信像素 深度圖濾波
【學(xué)位授予單位】：太原科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN919.81
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.2 3D視頻編碼技術(shù)的研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 本論文的主要工作及章節(jié)安排12-15
• 1.3.1 論文主要工作12
• 1.3.2 論文章節(jié)安排12-15
• 第二章 基于深度圖輔助的多視點(diǎn)視頻系統(tǒng)介紹15-21
• 2.1 多視點(diǎn)視頻系統(tǒng)15-17
• 2.1.1 多視點(diǎn)場景的表示15-16
• 2.1.2 多視點(diǎn)視頻的預(yù)/后處理技術(shù)16-17
• 2.2 基于深度圖的多視點(diǎn)虛擬視點(diǎn)生成17-19
• 2.3 本章小結(jié)19-21
• 第三章 基于邊緣無損壓縮的深度圖可伸縮編碼方法21-35
• 3.1 引言21
• 3.2 深度圖編碼方法簡介21-22
• 3.3 基于合成指導(dǎo)邊緣檢測的深度圖可伸縮編碼22-33
• 3.3.1 邊緣的可伸縮編碼22-26
• 3.3.2 下采樣深度圖的可伸縮編碼26
• 3.3.3 深度圖的可伸縮碼率結(jié)構(gòu)26-27
• 3.3.4 層間預(yù)測27
• 3.3.5 深度圖像的重建27-29
• 3.3.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析29-33
• 3.4 本章小結(jié)33-35
• 第四章 壓縮深度圖的濾波新方法35-43
• 4.1 引言35-36
• 4.2 基于備選像素的深度圖邊界濾波方法36-40
• 4.2.1 可信像素和不可信像素的檢測36-37
• 4.2.2 備選像素的選取37
• 4.2.3 在備選像素中選取最優(yōu)的備選像素37-38
• 4.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析38-40
• 4.3 本章小結(jié)40-43
• 第五章 總結(jié)與展望43-45
• 5.1 工作總結(jié)43
• 5.2 工作展望43-45
• 參考文獻(xiàn)45-51
• 致謝51-53
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄53-54

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本文編號：309512