語音信號因為其具有直接、高效、方便的優(yōu)點,作為傳遞信息的方式應(yīng)用于很多領(lǐng)域。然而,在使用語音進(jìn)行信息表達(dá)的同時,實際環(huán)境中的噪聲會無法避免的對其產(chǎn)生影響。噪聲不僅影響語音接收者在聽到語音時的舒適度,還會影響各種語音處理應(yīng)用的性能。語音增強就是將帶噪語音中的噪聲部分盡可能的祛除,還原出純凈語音信號,從而減少噪聲對語音清晰度和可懂度的影響。對含噪語音進(jìn)行增強處理時,準(zhǔn)確估計噪聲的特性對語音增強算法的效果有著至關(guān)重要的作用。噪聲估計過小,噪聲會去除不干凈而產(chǎn)生殘留;噪聲估計過高,將損傷純凈語音成分從而造成語音失真。因此,研究噪聲估計算法以提高噪聲估計準(zhǔn)確性有著十分重要的意義。本文首先介紹了幾種代表性的噪聲估計算法,并對其進(jìn)行比較和實驗仿真。然后以改進(jìn)的最小值控制遞歸平均（Improved Minima Controlled Recursive Averaging,IMCRA）算法為基礎(chǔ),通過對算法中最小值搜索存在時延的問題進(jìn)行分析,提出了改進(jìn)的噪聲估計算法,提高了噪聲估計的準(zhǔn)確性并使增強語音的質(zhì)量得到改善。在改進(jìn)噪聲估計算法的基礎(chǔ)上,將基于改進(jìn)算法的語音增強應(yīng)用于語音識別之中,設(shè)計開發(fā)了一個... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１語音增強整體框架??通過圖２．１可以知道對語音進(jìn)行增強處理主要包括對語音進(jìn)行預(yù)處理、背景噪??

圖２．２譜減法算法流程圖??，因此此互不相關(guān)

圖２．５?ＭＳ算法噪聲估計結(jié)果圖??１６??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于語音存在概率的噪聲功率譜估計改進(jìn)算法[J]. 龐亮,劉雙東.  電聲技術(shù). 2017(02)
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[3]語音增強算法及進(jìn)展[J]. 楊龍,陳建明.  電聲技術(shù). 2015(07)
[4]基于大小窗雙向并行最小值搜索的IMCRA算法[J]. 熊晶,何興,李晉升.  信息通信. 2015(03)
[5]一種基于小波包分析的說話人識別算法[J]. 胡峰松,王磊.  小型微型計算機系統(tǒng). 2014(07)
[6]采用子帶譜減法的語音增強[J]. 蔡宇,郝程鵬,侯朝煥.  計算機應(yīng)用. 2014(02)
[7]修正的基于廣義Gamma語音模型語音增強算法[J]. 趙改華,周彬,張雄偉.  計算機工程與應(yīng)用. 2014(18)
[8]基于Gammatone濾波器組的聽覺特征提取[J]. 胡峰松,曹孝玉.  計算機工程. 2012(21)
[9]一種新閾值函數(shù)的小波包語音增強算法[J]. 任永梅,張雪英,賈海蓉.  計算機應(yīng)用研究. 2013(01)
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博士論文
[1]EMD算法研究及其在信號去噪中的應(yīng)用[D]. 王婷.哈爾濱工程大學(xué) 2010

碩士論文
[1]語音增強算法的研究及應(yīng)用[D]. 陳萌.河北工業(yè)大學(xué) 2015
[2]基于噪聲估計和掩蔽效應(yīng)的語音增強[D]. 顏利君.西南交通大學(xué) 2014
[3]高可懂度的信號子空間語音增強算法[D]. 劉鵬.太原理工大學(xué) 2014
[4]具有高可懂度的維納濾波語音增強算法[D]. 郭利華.太原理工大學(xué) 2014
[5]單通道語音增強算法的改進(jìn)及DSP實現(xiàn)[D]. 龔亮.南京信息工程大學(xué) 2011
[6]移動機器人語音識別控制仿真系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 曲晶晶.電子科技大學(xué) 2010



本文編號：3083089