近年來(lái),隨著視頻數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng),視頻語(yǔ)義分析研究越來(lái)越成為人們的研究熱點(diǎn)。在視頻語(yǔ)義分析中,同一語(yǔ)義內(nèi)容的場(chǎng)景多樣性是始終客觀存在的,即使是相同視頻語(yǔ)義類別下的不同場(chǎng)景也可能產(chǎn)生不同的視頻特征。如何通過(guò)容忍場(chǎng)景的多樣性來(lái)提高視頻語(yǔ)義概念檢測(cè)的準(zhǔn)確率始終是個(gè)亟待解決的問(wèn)題。本文首先對(duì)視頻語(yǔ)義分析研究的背景,意義以及現(xiàn)狀做了概要描述;然后簡(jiǎn)述了相關(guān)稀疏表示以及核稀疏理論。結(jié)合稀疏表示算法的優(yōu)勢(shì)以及視頻語(yǔ)義分析的發(fā)展需求,本文提出了基于自適應(yīng)局部敏感可鑒別的稀疏表示字典學(xué)習(xí)和基于自適應(yīng)局部敏感可鑒別核稀疏表示分類的視頻語(yǔ)義分析算法以及基于自適應(yīng)局部敏感可鑒別稀疏表示字典學(xué)習(xí)算法的視頻語(yǔ)義檢測(cè)原型系統(tǒng)。本文主要工作如下:1)在視頻特征稀疏表示過(guò)程中使用字典學(xué)習(xí)方法能夠獲取不同視頻語(yǔ)義特征之間的潛在關(guān)系。本文提出了一種基于自適應(yīng)局部敏感可鑒別稀疏表示字典學(xué)習(xí)的視頻語(yǔ)義分析方法。該方法構(gòu)造了一個(gè)自適應(yīng)局部適配器,并將其加入稀疏表示字典學(xué)習(xí)過(guò)程中,從而獲得視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)信息。此外,在自適應(yīng)局部敏感稀疏表示中,引入了具有類鑒別性的鑒別損失函數(shù),使得稀疏表示特征保證了視頻特征樣本能夠同類緊致,異類分離... 

【文章來(lái)源】：江蘇大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

語(yǔ)義鴻溝[5]

稀疏編碼數(shù)學(xué)模型

L1范式和L2范式的稀疏性原理關(guān)系

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向視頻語(yǔ)義分析的局部敏感的可鑒別稀疏表示[J]. 王敏超,詹永照,茍建平,毛啟容.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(09)
[2]一種局部敏感的核稀疏表示分類算法[J]. 張石清,趙小明,樓宋江,闖躍龍,郭文平,陳盈.  光電子.激光. 2014(09)
[3]基于判別稀疏編碼視頻表示的人體動(dòng)作識(shí)別[J]. 王斌,王媛媛,肖文華,王煒,張茂軍.  機(jī)器人. 2012(06)
[4]基于人工免疫有序聚類的視頻關(guān)鍵幀提取方法[J]. 詹永照,汪滿容,柯佳.  江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(02)
[5]多媒體數(shù)據(jù)語(yǔ)義鴻溝問(wèn)題分析[J]. 謝毓湘,欒悉道,吳玲達(dá).  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2011(06)
[6]基于語(yǔ)義概念的視頻檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 劉安文,支琤,張瑞,盛驍杰,楊小康.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2008(10)

博士論文
[1]稀疏編碼算法中的自適應(yīng)問(wèn)題研究[D]. 廖靈芝.北京交通大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3082632