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多種群遺傳算法的DOA和極化參數(shù)估計與DSP實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-03-13 13:37
  近年來,隨著精確制導武器的發(fā)展,多模復合制導體制已經(jīng)成為了研究的熱點。采用極化敏感天線陣列,能夠使被動測向系統(tǒng)兼容其他制導模式的探測傳感器。極化敏感天線陣列可以同時對入射電磁波的波達方向(Direction of Arrival,DOA)信息和極化信息進行觀測,提高了測向系統(tǒng)的整體性能。多重信號分類(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法在陣列信號處理的參數(shù)估計中具有超分辨特性而在實際工程中被廣泛應用,該算法主要包括特征分解與譜峰搜索兩部分。極化信息的引入使得譜峰搜索由原來的二維搜索變成了四維搜索,計算量成指數(shù)增長,傳統(tǒng)的遍歷整個譜峰進行搜索的方法在實際工程應用中失效。遺傳算法具有計算量小和并行性等特點,對求解全局最優(yōu)化問題有獨特的優(yōu)勢,能夠彌補譜峰搜索計算量大的問題,但標準遺傳算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)容易陷入未成熟收斂。為降低極化MUSIC算法的計算量,克服標準遺傳算法的未成熟收斂問題,本文將多種群遺傳算法(Multiple Population Genetic Algorithm,MPGA)引入極化MU... 

【文章來源】:哈爾濱工程大學黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

多種群遺傳算法的DOA和極化參數(shù)估計與DSP實現(xiàn)


電磁波的極化類型

多種群遺傳算法的DOA和極化參數(shù)估計與DSP實現(xiàn)


橢圓極化表示圖

多種群遺傳算法的DOA和極化參數(shù)估計與DSP實現(xiàn)


極化敏感陣元接收模型

【參考文獻】:
期刊論文
[1]稀疏極化敏感陣列的波達方向和極化參數(shù)聯(lián)合估計[J]. 司偉建,周炯賽,曲志昱.  電子與信息學報. 2016(05)
[2]極化敏感L型陣模值約束的多參數(shù)聯(lián)合估計[J]. 張遠芳,周正,李會勇.  雷達科學與技術. 2016(01)
[3]基于降維四元旋轉不變子空間算法的波達角估計[J]. 趙繼超,陶海紅,高志奇.  電波科學學報. 2015(03)
[4]被動雷達導引頭抗干擾性能評估指標權重算法[J]. 張平峰,孟蕾,肖韓.  艦船電子工程. 2014(06)
[5]現(xiàn)代導彈導引頭發(fā)展綜述[J]. 湯永濤,林鴻生,陳春.  制導與引信. 2014(01)
[6]基于四元數(shù)的Root-MUSIC的雙基地MIMO雷達中角度估計算法[J]. 李建峰,張小飛,汪飛.  電子與信息學報. 2012(02)
[7]空間譜估計測向技術簡介[J]. 劉庭杰,胡瑞卿,李建東.  硅谷. 2011(05)
[8]快速子空間譜峰搜索方法[J]. 曾浩,張迎輝,馮文江.  計算機應用. 2009(09)
[9]遺傳算法的均勻圓陣DOA估計[J]. 程建興,金勇.  火力與指揮控制. 2008(07)
[10]基于DSP的MUSIC算法的實現(xiàn)[J]. 董照飛.  現(xiàn)代電子技術. 2006(23)

博士論文
[1]極化敏感陣列的極化—空間域譜估計算法研究[D]. 吳娜.哈爾濱工程大學 2016
[2]無源探測系統(tǒng)波達方向估計關鍵技術研究[D]. 林晴晴.哈爾濱工程大學 2013
[3]基于寬頻帶系統(tǒng)的被動雷達測向技術[D]. 初萍.哈爾濱工程大學 2011

碩士論文
[1]基于多核DSP的陣列信號處理研究與實現(xiàn)[D]. 羅國星.哈爾濱工程大學 2016
[2]矢量共形陣列DOA與極化參數(shù)聯(lián)合估計算法研究[D]. 平伏龍.電子科技大學 2016
[3]矢量傳感器陣列的信號DOA和極化參數(shù)估計算法研究[D]. 周炯賽.哈爾濱工程大學 2016
[4]基于時空二維MUSIC算法的DOA估計及其硬件實現(xiàn)方法研究[D]. 張琦.西安電子科技大學 2014
[5]陣列信號多參數(shù)聯(lián)合估計算法研究[D]. 陳智海.西安電子科技大學 2014
[6]基于四元數(shù)的MIMO雷達收發(fā)角與極化參數(shù)聯(lián)合估計方法研究[D]. 李佳.吉林大學 2014
[7]基于種群優(yōu)化遺傳算法的DOA估計[D]. 康新.哈爾濱工程大學 2014
[8]MUSIC譜峰搜索遺傳算法研究及其FPGA實現(xiàn)[D]. 張雪.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[9]極化陣列DOA與極化參數(shù)聯(lián)合估計方法的研究[D]. 王炳奇.長春理工大學 2013
[10]基于DSP的多源超分辨DOA估計算法的研究及實現(xiàn)[D]. 周智耀.華中科技大學 2012



本文編號:3080313

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