直擴(kuò)信號(hào)一直是通信對(duì)抗領(lǐng)域的重點(diǎn)研究對(duì)象,近幾十年來(lái)重點(diǎn)研究方向主要是直擴(kuò)信號(hào)參數(shù)估計(jì),例如碼片速率估計(jì)、偽碼周期估計(jì)、載頻估計(jì)以及偽隨機(jī)序列估計(jì)等,但是現(xiàn)有的研究基礎(chǔ)大都是建立在信號(hào)已經(jīng)過(guò)解調(diào),而后將信號(hào)建模在基帶上,而實(shí)際情況是直擴(kuò)信號(hào)需要先進(jìn)行偽碼解擴(kuò)提高信噪比后再進(jìn)行解調(diào),由此引出本文研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。本文討論的對(duì)象是短碼直擴(kuò)信號(hào),研究的是中頻直擴(kuò)信號(hào),主要內(nèi)容如下:首先,介紹了信號(hào)調(diào)制的基本原理,分別就常見(jiàn)的7種調(diào)制信號(hào)（AM、FM、2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK）建立數(shù)學(xué)模型,分析信號(hào)時(shí)域頻域內(nèi)的特點(diǎn)。緊接著分析了信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別原理,根據(jù)信號(hào)瞬時(shí)幅度,瞬時(shí)相位,瞬時(shí)頻率之間的差異構(gòu)造區(qū)分信號(hào)的6種特征參數(shù)。然后基于此特征參數(shù)建立了信號(hào)調(diào)制識(shí)別決策樹(shù)模型,仿真分析了常見(jiàn)5種調(diào)制信號(hào)的識(shí)別率。其次,以最常見(jiàn)的m序列作為典型對(duì)象分析了偽隨機(jī)碼的自相關(guān)特性,然后以此為依據(jù)分析了基于延遲相關(guān)累計(jì)算法的偽碼周期估計(jì)方法。接著介紹了信號(hào)的特征分解理論,以此為依據(jù)分析了基于信號(hào)子空間分解算法的碼序列盲估計(jì)算法。將接收到的中頻短碼直擴(kuò)信號(hào)按照估計(jì)的偽碼周期進(jìn)行兩倍周期分段... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

擴(kuò)頻通信系統(tǒng)基本原理結(jié)構(gòu)

按照前節(jié)敘述的方法采用延遲相關(guān)累計(jì)的方法估計(jì)偽隨機(jī)序碼同步點(diǎn)，然后將接收到的數(shù)據(jù)按照偽隨機(jī)序列周期進(jìn)行連號(hào)矩陣，將信號(hào)矩陣轉(zhuǎn)置相乘構(gòu)造接收信號(hào)的協(xié)方差矩陣，算信號(hào)協(xié)方差矩陣的特征值，將特征值排序，找出最大的特征向量即為待估計(jì)的含載波的中頻偽碼信號(hào)波形。0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000-0.1-0.0500.050.1時(shí) 時(shí) /延 延信最 最 最 最 最 最 最 信 最 最 最 最00.050.1信次 最 最 最 最 最 最 信 最 最 最 最

盲解擴(kuò)與


本文編號(hào)：3074064