基于最優(yōu)索引廣義正交匹配追蹤的非正交多址系統(tǒng)多用戶檢測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2021-03-08 03:42
作為5G的關(guān)鍵技術(shù)之一,非正交多址(NOMA)通過(guò)非正交方式訪問(wèn)無(wú)線通信資源,以實(shí)現(xiàn)提高頻譜利用率、增加用戶連接數(shù)的目的。該文提出將壓縮感知(CS)及廣義正交匹配追蹤(gOMP)算法引入上行免調(diào)度NOMA系統(tǒng),從而增強(qiáng)NOMA系統(tǒng)活躍用戶檢測(cè)及數(shù)據(jù)接收的性能。通過(guò)每次迭代識(shí)別多個(gè)索引,gOMP算法實(shí)際上是傳統(tǒng)的正交匹配追蹤(OMP)算法的擴(kuò)展。為了獲得最優(yōu)性能,研究分析了在gOMP算法信號(hào)重構(gòu)的每次迭代中所應(yīng)選擇的最優(yōu)索引數(shù)目。仿真結(jié)果表明:與其它的貪婪追蹤算法及梯度投影稀疏重構(gòu)(GPSR)算法相比,最優(yōu)索引gOMP算法具有更優(yōu)異的信號(hào)重構(gòu)性能;并且,對(duì)于不同的活躍用戶數(shù)或過(guò)載率等參數(shù)配置的NOMA系統(tǒng),均表現(xiàn)出最優(yōu)的多用戶檢測(cè)性能。
【文章來(lái)源】:電子與信息學(xué)報(bào). 2020,42(03)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
稀疏度和索引數(shù)目對(duì)常數(shù)δ的影響
引gOMP檢測(cè)算法輸入y,H,S,Copt.r0=yΓ0初始化:,=,t=0.rt2>e(1)While且t≤Sdot=t+1η(i)=argmaxj:j∈\{η(i1),···,η(2),η(1)}<rt1,φj>(2);(3);Γt=Γt1(4)∪{η(1),η(2),···,η(Copt)};xΓt=argminu∥yHΓtu∥2=HΓt(5)y;rt=yHΓtxΓ(6)txΓt=argminu∥yHΓtu∥2endwhile輸出圖1稀疏度和索引數(shù)目對(duì)常數(shù)δ的影響圖2稀疏度對(duì)gOMP精確重構(gòu)概率的影響圖3稀疏度對(duì)不同算法精確重構(gòu)概率的影響第3期申濱等:基于最優(yōu)索引廣義正交匹配追蹤的非正交多址系統(tǒng)多用戶檢測(cè)625
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于BFGS擬牛頓法的壓縮感知SL0重構(gòu)算法[J]. 孫娜,劉繼文,肖東亮. 電子與信息學(xué)報(bào). 2018(10)
[2]非正交多址接入中稀疏多用戶檢測(cè)方法[J]. 李燕龍,陳曉,詹德滿,王俊義. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
本文編號(hào):3070347
【文章來(lái)源】:電子與信息學(xué)報(bào). 2020,42(03)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
稀疏度和索引數(shù)目對(duì)常數(shù)δ的影響
引gOMP檢測(cè)算法輸入y,H,S,Copt.r0=yΓ0初始化:,=,t=0.rt2>e(1)While且t≤Sdot=t+1η(i)=argmaxj:j∈\{η(i1),···,η(2),η(1)}<rt1,φj>(2);(3);Γt=Γt1(4)∪{η(1),η(2),···,η(Copt)};xΓt=argminu∥yHΓtu∥2=HΓt(5)y;rt=yHΓtxΓ(6)txΓt=argminu∥yHΓtu∥2endwhile輸出圖1稀疏度和索引數(shù)目對(duì)常數(shù)δ的影響圖2稀疏度對(duì)gOMP精確重構(gòu)概率的影響圖3稀疏度對(duì)不同算法精確重構(gòu)概率的影響第3期申濱等:基于最優(yōu)索引廣義正交匹配追蹤的非正交多址系統(tǒng)多用戶檢測(cè)625
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于BFGS擬牛頓法的壓縮感知SL0重構(gòu)算法[J]. 孫娜,劉繼文,肖東亮. 電子與信息學(xué)報(bào). 2018(10)
[2]非正交多址接入中稀疏多用戶檢測(cè)方法[J]. 李燕龍,陳曉,詹德滿,王俊義. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
本文編號(hào):3070347
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