作為5G的關鍵技術之一,非正交多址（NOMA）通過非正交方式訪問無線通信資源,以實現(xiàn)提高頻譜利用率、增加用戶連接數(shù)的目的。該文提出將壓縮感知（CS）及廣義正交匹配追蹤（gOMP）算法引入上行免調(diào)度NOMA系統(tǒng),從而增強NOMA系統(tǒng)活躍用戶檢測及數(shù)據(jù)接收的性能。通過每次迭代識別多個索引,gOMP算法實際上是傳統(tǒng)的正交匹配追蹤（OMP）算法的擴展。為了獲得最優(yōu)性能,研究分析了在gOMP算法信號重構(gòu)的每次迭代中所應選擇的最優(yōu)索引數(shù)目。仿真結(jié)果表明:與其它的貪婪追蹤算法及梯度投影稀疏重構(gòu)（GPSR）算法相比,最優(yōu)索引gOMP算法具有更優(yōu)異的信號重構(gòu)性能;并且,對于不同的活躍用戶數(shù)或過載率等參數(shù)配置的NOMA系統(tǒng),均表現(xiàn)出最優(yōu)的多用戶檢測性能。 

【文章來源】：電子與信息學報. 2020,42(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

稀疏度和索引數(shù)目對常數(shù)δ的影響

引gOMP檢測算法輸入y,H,S,Copt.r0=yΓ0初始化：,=,t=0.rt2>e(1)While且t≤Sdot=t+1η(i)=argmaxj:j∈\{η(i1),···,η(2),η(1)}<rt1,φj>(2);(3);Γt=Γt1(4)∪{η(1),η(2),···,η(Copt)};xΓt=argminu∥yHΓtu∥2=HΓt(5)y;rt=yHΓtxΓ(6)txΓt=argminu∥yHΓtu∥2endwhile輸出圖1稀疏度和索引數(shù)目對常數(shù)δ的影響圖2稀疏度對gOMP精確重構(gòu)概率的影響圖3稀疏度對不同算法精確重構(gòu)概率的影響第3期申濱等：基于最優(yōu)索引廣義正交匹配追蹤的非正交多址系統(tǒng)多用戶檢測625

,Copt.r0=yΓ0初始化：,=,t=0.rt2>e(1)While且t≤Sdot=t+1η(i)=argmaxj:j∈\{η(i1),···,η(2),η(1)}<rt1,φj>(2);(3);Γt=Γt1(4)∪{η(1),η(2),···,η(Copt)};xΓt=argminu∥yHΓtu∥2=HΓt(5)y;rt=yHΓtxΓ(6)txΓt=argminu∥yHΓtu∥2endwhile輸出圖1稀疏度和索引數(shù)目對常數(shù)δ的影響圖2稀疏度對gOMP精確重構(gòu)概率的影響圖3稀疏度對不同算法精確重構(gòu)概率的影響第3期申濱等：基于最優(yōu)索引廣義正交匹配追蹤的非正交多址系統(tǒng)多用戶檢測625

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于BFGS擬牛頓法的壓縮感知SL0重構(gòu)算法[J]. 孫娜,劉繼文,肖東亮.  電子與信息學報. 2018(10)
[2]非正交多址接入中稀疏多用戶檢測方法[J]. 李燕龍,陳曉,詹德滿,王俊義.  西安電子科技大學學報. 2017(03)



本文編號：3070347