針對(duì)高速光通信系統(tǒng)中高斯白噪聲和偏振模色散（PMD）引起的干擾問題,研究了一種改進(jìn)的前向糾錯(cuò)方法,通過向低密度奇偶校驗(yàn)（LDPC）碼中插入具有固定信息的比特位（"水印位"）來估計(jì)信道,并將其與譯碼算法結(jié)合構(gòu)成新的算法。研究發(fā)現(xiàn),若以誤比特率（BER）低于10-9為標(biāo)準(zhǔn),則在糾錯(cuò)性能方面,高斯信道中含16、32位水印位的LDPC碼與卡方信道中傳統(tǒng)的LDPC碼相比,所需的光信噪比（OSNR）值可分別減少約0.25dB、0.35dB;當(dāng)考慮高速光通信中的PMD時(shí),在差分群時(shí)延（DGD）為20ps和30ps時(shí),含16、32位水印位的LDPC碼與傳統(tǒng)LDPC碼字相比,所需OSNR值可分別減少約0.63dB、0.98dB和1.16dB、1.87dB。 

【文章來源】：中國(guó)激光. 2014,41(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 搭建仿真平臺(tái)
3 對(duì)數(shù)域的置信傳播譯碼算法
4 水印位的插入和提取
5 信道模型的選取
    5.1卡方分布型初始化公式
    5.2高斯型初始化公式
    5.3 加入信道估計(jì)的高斯型初始化公式
6 結(jié)果與分析
    6.1 對(duì)糾錯(cuò)性能的分析
    6.2 對(duì)一階偏振模色散的容忍度分析
7 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3069950