隨著視頻監(jiān)控智能化的逐步發(fā)展以及嵌入式芯片處理能力的與日俱增,人們對(duì)嵌入式智能監(jiān)控設(shè)備的研發(fā)需求空前高漲。嵌入式監(jiān)控設(shè)備的智能化可以有效減少視頻監(jiān)控系統(tǒng)的成本投入,提升系統(tǒng)的監(jiān)控效率。本文在研究視頻監(jiān)控中的目標(biāo)檢測(cè)與異常行為識(shí)別的基礎(chǔ)上利用B/S軟件架構(gòu)在嵌入式平臺(tái)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套智能監(jiān)控系統(tǒng)。本文在研究視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上,計(jì)算得到了可以表征行為的光流特征和圖像能量,并以此為依據(jù)在嵌入式平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)了對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景中非法入侵、快速通過(guò)以及暴力事件的智能檢測(cè)。本文主要的工作內(nèi)容如下:1.完成開(kāi)發(fā)工具的選擇與開(kāi)發(fā)平臺(tái)的搭建。首先在分析本文系統(tǒng)功能需求的基礎(chǔ)上完成了系統(tǒng)總體架構(gòu)的設(shè)計(jì),然后對(duì)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中的重要工具進(jìn)行了選型,并最終完成了系統(tǒng)軟硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái)的搭建。2.研究監(jiān)控視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)是異常行為識(shí)別的關(guān)鍵步驟,其檢測(cè)效果的好壞直接影響了后續(xù)異常行為識(shí)別的準(zhǔn)確度。在眾多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法中,ViBe算法在得到良好檢測(cè)效果的同時(shí)擁有較小的計(jì)算量,特別適合作為本文嵌入式平臺(tái)上的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。但原始ViBe算法有“鬼影”現(xiàn)象及對(duì)光照突變敏感的缺陷,本文通... 

【文章來(lái)源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：92 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

TQ210詳細(xì)硬件資源圖

圖 4.1 u-boot 配置效果圖(3) 使用 make 命令編譯 u-boot，編譯結(jié)束后，在/opt/EmbedSky/TQ210_1.3.錄下會(huì)得到一個(gè)名為 u-boot.bin 的鏡像文件；3. 編譯 ARM Linux 內(nèi)核與制作文件系統(tǒng)

圖 4.2 內(nèi)核配置主界面配置頁(yè)面可以根據(jù)自身的需求來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)核的定制，在本文中網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)、攝像頭驅(qū)動(dòng)、CPU 對(duì)串口的支持等進(jìn)行配置，圖 4.33XX 系列芯片的 USB 攝像頭驅(qū)動(dòng)的配置頁(yè)面。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]嵌入式C語(yǔ)言中的面向?qū)ο笈c多線程編程[J]. 茅勝榮,肖家文,喬?hào)|海.  單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(05)
[2]基于ARM的嵌入式Linux軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)的搭建[J]. 吳捷.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2016(22)
[3]基于Canny算子的圖像邊緣檢測(cè)方法改進(jìn)研究[J]. 馮永亮.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2016(08)
[4]基于H264的智能家居視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 胡東,黃辰,朱文杰,石維峰.  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2016(02)
[5]現(xiàn)代智能視頻監(jiān)控研究綜述[J]. 吳群,王田,王漢武,賴(lài)永炫,鐘必能,陳永紅.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(06)
[6]基于ARM的嵌入式智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 曾海峰.  微型機(jī)與應(yīng)用. 2015(12)
[7]嵌入式操作系統(tǒng)比較與選型原則[J]. 俞杰.  電子技術(shù)與軟件工程. 2015(12)
[8]嵌入式遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控與數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)研究[J]. 艾紅,錢(qián)運(yùn)鍇.  儀表技術(shù)與傳感器. 2015(06)
[9]基于S5PV210的1080P網(wǎng)絡(luò)攝像頭設(shè)計(jì)[J]. 李宇成,黃堂猛.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2014(11)
[10]幾種邊緣檢測(cè)算子的比較研究[J]. 黃金土.  機(jī)電技術(shù). 2014(05)

碩士論文
[1]人群運(yùn)動(dòng)的光流場(chǎng)分析及異常行為檢測(cè)[D]. 李娜.燕山大學(xué) 2016
[2]基于S5PV210的車(chē)載視頻監(jiān)測(cè)終端設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張亞雄.電子科技大學(xué) 2016
[3]基于視頻的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法研究[D]. 王霏.吉林大學(xué) 2014
[4]OpenCV在嵌入式智能監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 吳其發(fā).蘇州大學(xué) 2014
[5]基于幀間差分的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)[D]. 胡敬舒.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[6]室外監(jiān)控環(huán)境下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的研究[D]. 冷斌.中南大學(xué) 2013
[7]基于嵌入式的視頻監(jiān)控前端智能化相關(guān)技術(shù)的研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 傅松寅.寧波大學(xué) 2010
[8]基于圖像處理的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 白文江.東華大學(xué) 2010
[9]基于SoC的嵌入式智能視頻監(jiān)控前端軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張樂(lè).上海交通大學(xué) 2010
[10]嵌入式火災(zāi)圖像探測(cè)與自主滅火系統(tǒng)的研究[D]. 蔣濤.重慶大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3054121