Wi-Fi室內(nèi)定位技術(shù)得益于其低成本和廣泛部署的特性,是目前室內(nèi)位置服務(wù)中較為主流的解決方案,近年來成為室內(nèi)定位研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。然而,該方法在離線階段需要繁瑣的數(shù)據(jù)采集工作,并且需要不斷更新指紋數(shù)據(jù)庫來適應(yīng)室內(nèi)環(huán)境的變化。本文在現(xiàn)有室內(nèi)定位技術(shù)的基礎(chǔ)上。提出基于密度峰值聚類（Clustering by fast search and find of density peaks,CFSFDP）算法的眾包更新指紋數(shù)據(jù)庫方法,保證指紋數(shù)據(jù)庫的不斷更新,提高了定位算法的健壯性;并且提出一種基于多維標(biāo)度分析技術(shù)的室內(nèi)定位方法,提高算法的定位精度。本文重點(diǎn)研究了以下幾個方面內(nèi)容。首先,提出基于CFSFDP算法的眾包更新指紋數(shù)據(jù)庫方法。隨著時間的推移,室內(nèi)環(huán)境變化和接入點(diǎn)（Access Point,AP）部署位置變動都會造成指紋數(shù)據(jù)庫失效。為避免這種情況對定位效果的影響,使用眾包方法更新指紋數(shù)據(jù)庫,讓用戶在享受位置服務(wù)的同時參與到對定位系統(tǒng)的更新維護(hù)中。使用基于CFSFDP的異常事件鑒別方法判斷用戶的反饋數(shù)據(jù)的合理性,并對反饋數(shù)據(jù)做保留或丟棄處理。隨著算法的不斷迭代,保證了定位系統(tǒng)的健壯性。其次,提... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
        1.2.1 目前主要的Wi-Fi室內(nèi)定位技術(shù)
        1.2.2 針對離線標(biāo)定問題的解決方法
        1.2.3 眾包方法的應(yīng)用及設(shè)備異構(gòu)問題
    1.3 研究目的及意義
    1.4 論文主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第2章 室內(nèi)定位技術(shù)相關(guān)研究與分析
    2.1 引言
    2.2 預(yù)備知識
        2.2.1 無線局域網(wǎng)技術(shù)
        2.2.2 接收信號強(qiáng)度
        2.2.3 位置指紋
        2.2.4 眾包技術(shù)
    2.3 基于無線通信的室內(nèi)定位技術(shù)
        2.3.1 紅外室內(nèi)定位技術(shù)
        2.3.2 超聲波室內(nèi)定位技術(shù)
        2.3.3 藍(lán)牙室內(nèi)定位技術(shù)
        2.3.4 Wi-Fi室內(nèi)定位技術(shù)
    2.4 典型的WI-FI室內(nèi)定位系統(tǒng)
        2.4.1 基于位置指紋的定位方法
        2.4.2 基于信號模型的定位方法
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于CFSFDP算法的指紋數(shù)據(jù)庫更新方法
    3.1 引言
    3.2 指紋數(shù)據(jù)庫更新算法
        3.2.1 基于CFSFDP算法的異常事件鑒別方法設(shè)計
        3.2.2 室內(nèi)環(huán)境中聚類中心的獲取
    3.3 異構(gòu)性指紋數(shù)據(jù)處理
        3.2.1 實(shí)驗(yàn)分析設(shè)備異構(gòu)性問題
        3.2.2 標(biāo)準(zhǔn)化指紋數(shù)據(jù)
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于多維標(biāo)度分析的定位算法
    4.1 引言
    4.2 定位系統(tǒng)整體框架
    4.3 WI-FI室內(nèi)定位算法分析
        4.3.1 多維標(biāo)度原理
        4.3.2 MDS在室內(nèi)定位中的應(yīng)用
    4.4 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
        4.4.1 四參數(shù)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換算法
        4.4.2 差分進(jìn)化和粒子群算法優(yōu)化
    4.5 基于MDS的定位算法設(shè)計
    4.6 本章小結(jié)
第5章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        5.1.1 仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        5.1.2 真實(shí)實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    5.3 多維標(biāo)度分析定位算法實(shí)驗(yàn)分析
        5.3.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>        5.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計
        5.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    5.4 眾包指紋數(shù)據(jù)庫更新方法實(shí)驗(yàn)分析
        5.4.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>        5.4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計
        5.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于多維標(biāo)度和區(qū)域細(xì)化的無線室內(nèi)定位方法[J]. 肖亞龍,張士庚,王建新.  計算機(jī)學(xué)報. 2017(08)
[2]眾包技術(shù)研究綜述[J]. 馮劍紅,李國良,馮建華.  計算機(jī)學(xué)報. 2015(09)
[3]基于RSSI的多維標(biāo)度室內(nèi)定位算法[J]. 石欣,印愛民,陳曦.  儀器儀表學(xué)報. 2014(02)
[4]物聯(lián)網(wǎng)中幾種定位技術(shù)應(yīng)用的比較分析[J]. 李雪梅.  科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力. 2011(09)
[5]無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在智能樓宇中的應(yīng)用研究[J]. 許毅平,周曼麗.  計算機(jī)工程與設(shè)計. 2006(22)

博士論文
[1]基于WLAN的室內(nèi)定位技術(shù)研究[D]. 張明華.上海交通大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)定位技術(shù)研究[D]. 夏文瑞.江南大學(xué) 2017
[2]基于粒子濾波算法的室內(nèi)跟蹤技術(shù)研究[D]. 劉菁宇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010



本文編號：3053690