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面向汽車電子控制的嵌入式語音識別系統(tǒng)設計

發(fā)布時間:2021-02-26 07:19
  讓機器聽懂人類的語言一直是很多研究者的愿望。隨著語音信號處理技術的不斷進步和集成電路技術的發(fā)展,已經(jīng)可以讓機器聽懂人的語言并做出動作。目前,語音識別技術正逐漸市場化,越來越多的人開始注意到語音在設備控制領域的獨特優(yōu)勢。過去語音識別系統(tǒng)主要運行在PC和專用服務器上,由于這些設備不易攜帶以及成本等原因,將語音識別系統(tǒng)移植到更輕便的嵌入式系統(tǒng)中是很有必要的,本文基于這樣的背景,開展了面向汽車控制的嵌入式語音識別系統(tǒng)研究。本項設計在詳細了解和研究國內(nèi)外關于語音識別的研究現(xiàn)狀基礎上,針對汽車電子控制領域的需求,提出嵌入式語音識別系統(tǒng)的目標與任務,包括硬件系統(tǒng)搭建、語音識別算法仿真和軟件系統(tǒng)搭建。硬件系統(tǒng)以ARM微處理器為核心,處理器外圍包含語音信號采集、數(shù)據(jù)存儲、結果顯示等模塊。這些模塊相互聯(lián)系,組成了一個能夠支撐整個語音識別流程的硬件系統(tǒng)。算法方面首先闡述了在PC上和在嵌入式設備中實現(xiàn)語音識別算法的聯(lián)系與區(qū)別,說明了在PC上對語音識別算法進行仿真的必要性,并使用Matlab工具對語音信號預處理、端點檢測及特征提取算法進行仿真。在特征提取方面,比較了線性預測系數(shù)(LPC)和美爾倒譜系數(shù)(MFCC... 

【文章來源】:東華大學上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

面向汽車電子控制的嵌入式語音識別系統(tǒng)設計


語音信號采存儲模塊包括NandFlash和SDRAM用于存儲應用程序和各種數(shù)據(jù)

連接原理


圖 2.3 語音信號采集芯片電路圖存儲模塊包括 Nand Flash 和 SDRAM。Nand Flash 在掉電后數(shù)據(jù)不丟失,常用于存儲應用程序和各種數(shù)據(jù)。NandFlash 不采用統(tǒng)一編址,因此不能使用普通的尋址方式訪問 NandFlash,且地址線和數(shù)據(jù)線都很少,地址和數(shù)據(jù)線都要分時復用。ARM 處理器一般都有 Nand Flash 控制器,只需操作寄存器就可以完成Nand Flash 的擦除和讀寫。本系統(tǒng)使用三星公司生產(chǎn)的 Nand Flash 芯片K9F2G08U0C,該芯片容量為 64MB,讀寫和擦除速度快,能夠滿足本次設計的要求。K9F2G08U0C 芯片與 ARM 的 Nand Flash 控制器的連接如圖 2.4 所示。

插座,引腳,輸出信號


ARM 芯片的存儲控制器提供了用于訪問外部設備的信號儲控制器的寄存器后 CPU 就可以直接發(fā)出地址訪問 SDRAM。識別結果顯示模塊由 LED 和 LCD 組成,LED直接連接到ARM 的 則連接到 ARM 的 LCD 控制器上。LCD 插座的引腳定義如圖 2.5 所器的輸出信號如表 2.2 所示。表 2.2 LCD 控制器輸出信號輸出信號 描述VFRAME 行同步信號,觸發(fā)時表示一幀開VLINE 列同步信號,觸發(fā)時表示一行開VCLK 顯示時鐘,每個周期顯示一個像PWREN LCD 背光電源使能信號VD0~VD23 顯存中顏色數(shù)據(jù)輸出

【參考文獻】:
期刊論文
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[5]語音信號處理嵌入式教學實驗平臺的研究與開發(fā)[J]. 趙力.  信息化研究. 2014(01)
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[7]語音識別技術及應用綜述[J]. 禹琳琳.  現(xiàn)代電子技術. 2013(13)
[8]語言科學發(fā)展的新分支——自然語言處理[J]. 邵澤國.  電子科技. 2013(05)
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博士論文
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[2]面向嵌入式計算平臺的自動語音識別關鍵技術研究[D]. 趙歡.湖南大學 2010
[3]語音識別中的后處理技術研究[D]. 吳斌.北京郵電大學 2008

碩士論文
[1]基于自然語言處理的智能識別和智能控制應用[D]. 張靜.南京郵電大學 2017
[2]基于HMM和DNN的語音識別算法研究與實現(xiàn)[D]. 袁翔.江西理工大學 2017
[3]基于改進型DTW的語音識別算法設計與實現(xiàn)[D]. 呂修任.東南大學 2017
[4]基于HMM的關鍵詞語音識別技術在智能家居中的應用研究[D]. 張帥林.蘭州交通大學 2017
[5]智能家居自然語言處理算法的研究與實現(xiàn)[D]. 張俊翕.吉林大學 2016
[6]基于ARM嵌入式的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設計與開發(fā)[D]. 張國洲.重慶大學 2016
[7]基于HMM的語音識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 崔天宇.吉林大學 2016
[8]基于MFCC與VQ碼本的不良音頻檢測算法研究[D]. 于艷山.蘭州大學 2015
[9]語音時長規(guī)整與變調(diào)技術研究[D]. 雷穎思.蘭州交通大學 2015
[10]語音識別關鍵技術研究[D]. 王一蒙.電子科技大學 2015



本文編號:3052252

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