高級決策對于指揮者的腦力負(fù)荷具有更高的要求,及時獲得指揮者的腦力負(fù)荷狀態(tài)可以輔助人機系統(tǒng)并提高人機系統(tǒng)的智能化水平.設(shè)計了虛擬無人機操作環(huán)境,通過反應(yīng)時任務(wù)描述了被試在進行高腦力負(fù)荷任務(wù)前后的行為學(xué)和事件相關(guān)電位改變.使用低導(dǎo)聯(lián)腦電微狀態(tài)對任務(wù)態(tài)被試的不同腦力負(fù)荷狀態(tài)進行評價.結(jié)果表明,反應(yīng)時任務(wù)可以從行為學(xué)評價被試的腦力負(fù)荷狀態(tài),低導(dǎo)聯(lián)腦電微狀態(tài)可以根據(jù)任務(wù)態(tài)腦電,客觀評價被試的腦力負(fù)荷. 

【文章來源】：指揮與控制學(xué)報. 2020,6(03)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

無人機任務(wù)

全部被試的反應(yīng)時任務(wù)準(zhǔn)確率均達到了90%以上,無被試被排除.全部被試在無人機任務(wù)前后反應(yīng)時的箱型圖如圖4所示,該結(jié)果表明,虛擬無人機任務(wù)前后,被試的總體反應(yīng)時間增長,這表明高腦力負(fù)荷的任務(wù)會降低被試的反應(yīng)時間.反應(yīng)時與ERP的聯(lián)合應(yīng)用是一種有效的認(rèn)知評價方法[21].所以本文對反應(yīng)時操作過程中采集到的腦電ERP信號進行了分析.若以圖像出現(xiàn)為時刻,其ERP反應(yīng)更關(guān)注被試的識別能力;相較于以圖像出現(xiàn)為時刻,按鍵后的ERP反應(yīng)更關(guān)注被試的決策能力,更符合本研究中腦力負(fù)荷的評價場景.所以以按鍵時刻為時刻,從-900 ms開始,每隔100 ms繪制一次腦電地形圖,共繪制20次.無人機操作前與無人機操作后的ERP腦電地形圖分別如圖5和圖6所示.由ERP結(jié)果可知:

無人機操作前的ERP腦電地形圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向艦載航空兵作戰(zhàn)的不間斷指揮能力研究[J]. 李凌昊,邱興業(yè),李凌,許鵬.  指揮與控制學(xué)報. 2018(04)
[2]應(yīng)用NASA-TLX量表與心率變異性指標(biāo)評價女飛行學(xué)員腦力負(fù)荷的研究[J]. 黃楊森,程耀萍,王艷微,宋春楊,羅正學(xué),常耀明.  中華航空航天醫(yī)學(xué)雜志. 2018 (01)
[3]基于腦電的乘員信息處理作業(yè)腦力負(fù)荷狀態(tài)識別模型[J]. 劉維平,聶俊峰,金毅,解芳.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(20)
[4]基于最優(yōu)化少量電極的思維任務(wù)腦機接口[J]. 孫瀚,張雄,王保平,Bruce J Gluckman,劉嘉陽,仲雪飛,樊兆雯,張玉,張春.  東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(05)
[5]指控5.0:平行時代的智能指揮與控制體系[J]. 王飛躍.  指揮與控制學(xué)報. 2015(01)
[6]基于腦電“微狀態(tài)”的駕駛員腦負(fù)荷研究[J]. 周凌霄,丁一琦,戴淵明,王奕直,孔萬增.  杭州電子科技大學(xué)學(xué)報. 2014(04)



本文編號：3042734