為了減少WSN網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)傳輸量、優(yōu)化無線傳輸距離,提出了一種基于蟻群優(yōu)化的WSN網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法.該算法構(gòu)造數(shù)據(jù)融合樹并根據(jù)WSN網(wǎng)絡(luò)的傳輸特點(diǎn)改進(jìn)了蟻群算法,考慮了路徑偏轉(zhuǎn)角對路由的影響,調(diào)整節(jié)點(diǎn)選擇概率;同時對最優(yōu)的多個路徑更新信息素,以提升最優(yōu)路徑的全局搜索能力.在WSN網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量消耗、傳輸延遲方面與經(jīng)典算法對比,發(fā)現(xiàn)該算法能夠有效延長網(wǎng)絡(luò)的生命周期、降低節(jié)點(diǎn)能耗,并能改善網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡. 

【文章來源】：沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020,42(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 融合算法模型設(shè)計(jì)
    1.1 算法模型
    1.2 構(gòu)造數(shù)據(jù)融合樹
    1.3 算法設(shè)計(jì)
2 仿真實(shí)驗(yàn)與分析
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]網(wǎng)絡(luò)入侵失穩(wěn)控制時最優(yōu)節(jié)點(diǎn)選擇[J]. 高華.  沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
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[6]基于擁塞控制的無線傳感網(wǎng)蟻群最優(yōu)化路由協(xié)議[J]. 金彥亮,張勇,薛用,郭燦,徐麗娜.  上海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(06)
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本文編號：3040495