發(fā)布時(shí)間：2021-02-18 02:23

　　為了解決目前異網(wǎng)覆蓋測(cè)評(píng)不準(zhǔn)確、工作量大、效率低的問(wèn)題,通過(guò)空間聚合、密度聚類(lèi)等算法研究了異網(wǎng)覆蓋智能測(cè)評(píng)方案,通過(guò)對(duì)4G異網(wǎng)覆蓋測(cè)量數(shù)據(jù)分析了異網(wǎng)所有頻點(diǎn)MR的監(jiān)測(cè)、MR的最優(yōu)RSRP提取、異網(wǎng)覆蓋柵格指標(biāo)的生成、異網(wǎng)問(wèn)題區(qū)域的識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù),實(shí)驗(yàn)證實(shí)了異網(wǎng)覆蓋智能測(cè)評(píng)的高度準(zhǔn)確性及較高應(yīng)用價(jià)值。 

【文章來(lái)源】：移動(dòng)通信. 2020,44(09)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

目前技術(shù)方案的實(shí)現(xiàn)流程

針對(duì)目前每條MR上報(bào)異網(wǎng)的鄰區(qū)上報(bào)數(shù)量有限、頻點(diǎn)收集不全、覆蓋測(cè)評(píng)不準(zhǔn)確的問(wèn)題,提出了基于大數(shù)據(jù)的異網(wǎng)覆蓋智能測(cè)評(píng)的方法。首先通過(guò)基站網(wǎng)管分批次監(jiān)測(cè)異網(wǎng)所有頻點(diǎn),通過(guò)海量MR數(shù)據(jù)采集處理,然后每條MR按照頻點(diǎn)分組提取RSRP最優(yōu)值,將含有友商的MR進(jìn)行柵格化,同時(shí)提取含有友商的MR,根據(jù)頻點(diǎn)出現(xiàn)次數(shù)分布統(tǒng)計(jì)其他運(yùn)營(yíng)商的主頻點(diǎn),再分運(yùn)營(yíng)商計(jì)算每個(gè)柵格所有MR的頻點(diǎn)以及每個(gè)頻點(diǎn)對(duì)應(yīng)算術(shù)平均值,提取運(yùn)營(yíng)商頻點(diǎn)的RSRP均值高者作為柵格覆蓋指標(biāo),過(guò)濾掉不含主頻點(diǎn)的友商?hào)鸥?最后通過(guò)聚類(lèi)算法實(shí)現(xiàn)問(wèn)題柵格自動(dòng)連片得到覆蓋問(wèn)題區(qū)域,實(shí)現(xiàn)了通過(guò)本網(wǎng)用戶(hù)對(duì)異網(wǎng)覆蓋進(jìn)行準(zhǔn)確而自動(dòng)測(cè)評(píng),可進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)多個(gè)運(yùn)營(yíng)商覆蓋指標(biāo)同時(shí)同地對(duì)比分析。具體實(shí)現(xiàn)步驟如圖2所示:2.2 相關(guān)算法研究

基于DBSCAN的相鄰柵格自動(dòng)連片

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]基于大數(shù)據(jù)分析的電信網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用[D]. 孫雪松.北京郵電大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3038893