針對(duì)多波束地對(duì)空雷達(dá)干擾系統(tǒng)同時(shí)干擾多目標(biāo)的資源分配問題,首先采用多屬性決策方法建立了目標(biāo)威脅等級(jí)評(píng)估模型;然后,建立了以發(fā)現(xiàn)概率下降程度為指標(biāo)的干擾效果評(píng)估模型;最后,建立了可自適應(yīng)調(diào)整波束數(shù)量的資源分配模型,并利用遺傳算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證.仿真結(jié)果表明,該方法可充分利用干擾資源,發(fā)揮多波束干擾系統(tǒng)的優(yōu)勢,獲得最大干擾效益. 

【文章來源】：空軍預(yù)警學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,34(04)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]地空雷達(dá)干擾資源優(yōu)化分配方法[J]. 李杰然,李東海.  艦船電子工程. 2019(03)
[2]改進(jìn)遺傳算法在協(xié)同干擾資源分配中的應(yīng)用[J]. 柳向,李東生,胡瑞.  探測與控制學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]基于有限條件的多波束雷達(dá)干擾系統(tǒng)目標(biāo)分配算法[J]. 李玉勝,殷堂春,王成威,賀齊輝.  火力與指揮控制. 2017(11)
[4]基于探測區(qū)域的多預(yù)警機(jī)協(xié)同探測部署方法[J]. 戴瑜,汪先超,張?jiān)i,王海峰,湯子躍.  現(xiàn)代雷達(dá). 2017(02)
[5]多波束干擾系統(tǒng)雷達(dá)干擾資源優(yōu)化分配方法[J]. 徐源,王紅衛(wèi),陳游,白玉.  火力與指揮控制. 2015(05)
[6]先進(jìn)戰(zhàn)機(jī)射頻集成系統(tǒng)干擾資源管控[J]. 趙玉,吳華,程嗣怡,宋海方.  電光與控制. 2013(06)
[7]多波束干擾系統(tǒng)干擾資源綜合管理算法[J]. 宋海方,吳華,程嗣怡,陳游.  兵工學(xué)報(bào). 2013(03)
[8]寬帶陣列的同時(shí)多目標(biāo)干擾資源調(diào)度研究[J]. 裴立彬,劉春生.  電子信息對(duì)抗技術(shù). 2012(02)
[9]突防任務(wù)中的單機(jī)對(duì)多目標(biāo)干擾決策[J]. 高曉光,胡明,鄭景嵩.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2010(06)
[10]相控陣干擾機(jī)干擾防空雷達(dá)網(wǎng)資源分配[J]. 李潮,周金泉.  電子信息對(duì)抗技術(shù). 2009(03)

碩士論文
[1]多平臺(tái)干擾資源智能調(diào)度模型與方法[D]. 熊維毅.西南交通大學(xué) 2017
[2]基于改進(jìn)遺傳算法的協(xié)同干擾資源優(yōu)化分配研究[D]. 孫慶國.江蘇科技大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3032096