發(fā)布時(shí)間：2021-02-10 13:34

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,促使物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用成為最新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。如何對擴(kuò)頻通信負(fù)荷進(jìn)行動(dòng)態(tài)分解,成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)話題。針對以上問題,提出基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的擴(kuò)頻通信負(fù)荷動(dòng)態(tài)分解方法。首先利用網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)和傳感器的數(shù)量對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行劃分,統(tǒng)一各個(gè)區(qū)域內(nèi)的傳感器數(shù)量。然后對各個(gè)區(qū)域以網(wǎng)關(guān)為節(jié)點(diǎn)的目標(biāo)傳感器進(jìn)行分層處理,分別獲取各個(gè)傳感器的層值,并且將其進(jìn)行保存。最后改進(jìn)蟻群算法的啟發(fā)因子,分別將傳感器節(jié)點(diǎn)的剩余能量、負(fù)荷能量等引入到啟發(fā)因子中,通過蟻群算法尋找剩余能量最高、負(fù)載較少的數(shù)據(jù)傳輸路徑,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)擴(kuò)頻通信負(fù)荷的動(dòng)態(tài)分解。通過具體的仿真數(shù)據(jù),充分驗(yàn)證了所提方法的綜合有效性。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 方法
    2.1 傳感器的層值的獲取以及保存
    2.2 基于改進(jìn)蟻群算法的擴(kuò)頻通信負(fù)荷動(dòng)態(tài)分解
3 實(shí)驗(yàn)分析
    3.1 負(fù)荷識別準(zhǔn)確率對比
    3.2 分解效率對比
    3.3 平均時(shí)延對比
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3027439