基于WiFi和聲紋識(shí)別技術(shù)的智能考勤管理系統(tǒng)研究
發(fā)布時(shí)間:2017-04-12 22:17
本文關(guān)鍵詞:基于WiFi和聲紋識(shí)別技術(shù)的智能考勤管理系統(tǒng)研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:目前的考勤管理系統(tǒng)雖然跟以往簽到方式相比有著明顯的進(jìn)步,但由于還是由有線數(shù)據(jù)的傳輸,需要布局布線以及線口對(duì)接等比較復(fù)雜的過(guò)程來(lái)完成,而且這樣的工作方式不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力,浪費(fèi)原材料,而且必須人為的來(lái)完成線路的管理以及數(shù)據(jù)的分析,所以能夠把考勤信息遠(yuǎn)距離的無(wú)線傳輸和接收,實(shí)現(xiàn)低成本、高效率、無(wú)錯(cuò)化的考勤管理系統(tǒng)日趨成為了大家的迫切需要。本論文研究的系統(tǒng)就是針對(duì)大家的這樣一個(gè)要求而設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)便的高效率考勤系統(tǒng)。該系統(tǒng)是在WiFi無(wú)線環(huán)境中把簽到端采集到的簽到人員的聲紋信息發(fā)送到后臺(tái)服務(wù)器上,通過(guò)與后臺(tái)原先錄好的聲紋庫(kù)進(jìn)行比對(duì),從而得出簽到人員的出勤情況,完成考勤工作。WiFi技術(shù)是當(dāng)前最受歡迎的WLAN標(biāo)準(zhǔn),具有符合IEEE802.11無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)范,它是采用2.4G和5G兩個(gè)頻譜。WiFi的特點(diǎn)是靈活,節(jié)省空間,它是通過(guò)無(wú)線接入的方式進(jìn)行連接,省去了以往的通過(guò)通信電纜把計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)連接起來(lái)的冗雜的工作。使網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和終端的移動(dòng)更加方便。聲紋是說(shuō)話人的語(yǔ)音波普?qǐng)D,聲紋識(shí)別就是從語(yǔ)音信息中提取出說(shuō)話人特征參數(shù)再使用模式匹配方法計(jì)算得出識(shí)別結(jié)果的過(guò)程,本論文利用聲紋波形的個(gè)體之間存在的差異進(jìn)行人員的身份識(shí)別。本論文考勤管理系統(tǒng)以Windows CE為運(yùn)行平臺(tái),SQL Server 2005為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù),結(jié)合WiFi的易于擴(kuò)容的星型機(jī)構(gòu),以聲紋識(shí)別技術(shù)為核心技術(shù),提取人員的MFCC特征,加以先進(jìn)的考勤管理理論,實(shí)現(xiàn)了高效的智能化考勤管理系
【關(guān)鍵詞】:考勤管理 聲紋識(shí)別 WiFi技術(shù) 后臺(tái)界面搭建與維護(hù)
【學(xué)位授予單位】:內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:TP311.52;TN92
【目錄】:
- 摘要4-6
- ABSTRACT6-10
- 第一章 引言10-12
- 1.1 研究背景及其意義10
- 1.2 聲紋技術(shù)背景及現(xiàn)狀10-11
- 1.3 WiFi技術(shù)的應(yīng)用及發(fā)展11-12
- 第二章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)12-16
- 2.1 系統(tǒng)組成12-13
- 2.2 系統(tǒng)工作流程13-16
- 2.2.1 系統(tǒng)硬件及其功能13-14
- 2.2.2 系統(tǒng)流程圖14-16
- 第三章 聲紋識(shí)別16-34
- 3.1 聲紋識(shí)別概述16-17
- 3.2 聲紋識(shí)別的分類(lèi)17-18
- 3.3 聲紋識(shí)別的原理18-19
- 3.4 聲紋識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)19-21
- 3.4.1 預(yù)處理19-21
- 3.4.2 特征提取21
- 3.5 MFCC參數(shù)提取21-23
- 3.5.1 MFCC參數(shù)介紹21-22
- 3.5.2 MFCC提取算法22-23
- 3.6 聲紋識(shí)別中的模式匹配方法23-34
- 3.6.1 矢量量化的基本概念24-25
- 3.6.2 矢量量化步驟25
- 3.6.3 矢量量化器及其原理25-26
- 3.6.4 矢量量化中的失真測(cè)度26-27
- 3.6.5 矢量量化器算法研究27-28
- 3.6.6 LBG算法及其實(shí)現(xiàn)28-34
- 第四章 后臺(tái)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)34-49
- 4.1 后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的需求分析34-37
- 4.1.1 SQL Servel介紹34-35
- 4.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)分析35-37
- 4.2 后臺(tái)管理界面設(shè)計(jì)37-49
- 4.2.1 設(shè)計(jì)要求及設(shè)計(jì)步驟37-38
- 4.2.2 程序各功能簡(jiǎn)介及用戶使用詳解38-49
- 第五章 總結(jié)與展望49-50
- 附錄50-53
- 參考文獻(xiàn)53-55
- 致謝55
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條
1 郭利剛;趙凡;;聲音匹配識(shí)別算法的研究與實(shí)踐[J];中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年01期
2 趙躍新;章宇;;考勤管理系統(tǒng)中RFID技術(shù)的應(yīng)用[J];硅谷;2009年12期
3 王華朋;楊洪臣;;聲紋識(shí)別特征MFCC的提取方法研究[J];中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年01期
4 郭春霞;;說(shuō)話人識(shí)別算法的研究[J];西安郵電學(xué)院學(xué)報(bào);2010年05期
本文關(guān)鍵詞:基于WiFi和聲紋識(shí)別技術(shù)的智能考勤管理系統(tǒng)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):302189
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/302189.html
最近更新
教材專(zhuān)著