本文關(guān)鍵詞：基于WiFi和聲紋識別技術(shù)的智能考勤管理系統(tǒng)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目前的考勤管理系統(tǒng)雖然跟以往簽到方式相比有著明顯的進(jìn)步,但由于還是由有線數(shù)據(jù)的傳輸,需要布局布線以及線口對接等比較復(fù)雜的過程來完成,而且這樣的工作方式不僅費(fèi)時費(fèi)力,浪費(fèi)原材料,而且必須人為的來完成線路的管理以及數(shù)據(jù)的分析,所以能夠把考勤信息遠(yuǎn)距離的無線傳輸和接收,實(shí)現(xiàn)低成本、高效率、無錯化的考勤管理系統(tǒng)日趨成為了大家的迫切需要。本論文研究的系統(tǒng)就是針對大家的這樣一個要求而設(shè)計的簡便的高效率考勤系統(tǒng)。該系統(tǒng)是在WiFi無線環(huán)境中把簽到端采集到的簽到人員的聲紋信息發(fā)送到后臺服務(wù)器上,通過與后臺原先錄好的聲紋庫進(jìn)行比對,從而得出簽到人員的出勤情況,完成考勤工作。WiFi技術(shù)是當(dāng)前最受歡迎的WLAN標(biāo)準(zhǔn),具有符合IEEE802.11無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)范,它是采用2.4G和5G兩個頻譜。WiFi的特點(diǎn)是靈活,節(jié)省空間,它是通過無線接入的方式進(jìn)行連接,省去了以往的通過通信電纜把計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)連接起來的冗雜的工作。使網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和終端的移動更加方便。聲紋是說話人的語音波普圖,聲紋識別就是從語音信息中提取出說話人特征參數(shù)再使用模式匹配方法計算得出識別結(jié)果的過程,本論文利用聲紋波形的個體之間存在的差異進(jìn)行人員的身份識別。本論文考勤管理系統(tǒng)以Windows CE為運(yùn)行平臺,SQL Server 2005為后臺數(shù)據(jù)庫,結(jié)合WiFi的易于擴(kuò)容的星型機(jī)構(gòu),以聲紋識別技術(shù)為核心技術(shù),提取人員的MFCC特征,加以先進(jìn)的考勤管理理論,實(shí)現(xiàn)了高效的智能化考勤管理系
【關(guān)鍵詞】：考勤管理 聲紋識別 WiFi技術(shù) 后臺界面搭建與維護(hù)
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.52;TN92
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 引言10-12
• 1.1 研究背景及其意義10
• 1.2 聲紋技術(shù)背景及現(xiàn)狀10-11
• 1.3 WiFi技術(shù)的應(yīng)用及發(fā)展11-12
• 第二章 系統(tǒng)設(shè)計12-16
• 2.1 系統(tǒng)組成12-13
• 2.2 系統(tǒng)工作流程13-16
• 2.2.1 系統(tǒng)硬件及其功能13-14
• 2.2.2 系統(tǒng)流程圖14-16
• 第三章 聲紋識別16-34
• 3.1 聲紋識別概述16-17
• 3.2 聲紋識別的分類17-18
• 3.3 聲紋識別的原理18-19
• 3.4 聲紋識別的關(guān)鍵技術(shù)19-21
• 3.4.1 預(yù)處理19-21
• 3.4.2 特征提取21
• 3.5 MFCC參數(shù)提取21-23
• 3.5.1 MFCC參數(shù)介紹21-22
• 3.5.2 MFCC提取算法22-23
• 3.6 聲紋識別中的模式匹配方法23-34
• 3.6.1 矢量量化的基本概念24-25
• 3.6.2 矢量量化步驟25
• 3.6.3 矢量量化器及其原理25-26
• 3.6.4 矢量量化中的失真測度26-27
• 3.6.5 矢量量化器算法研究27-28
• 3.6.6 LBG算法及其實(shí)現(xiàn)28-34
• 第四章 后臺管理系統(tǒng)設(shè)計34-49
• 4.1 后臺數(shù)據(jù)庫的需求分析34-37
• 4.1.1 SQL Servel介紹34-35
• 4.1.2 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)分析35-37
• 4.2 后臺管理界面設(shè)計37-49
• 4.2.1 設(shè)計要求及設(shè)計步驟37-38
• 4.2.2 程序各功能簡介及用戶使用詳解38-49
• 第五章 總結(jié)與展望49-50
• 附錄50-53
• 參考文獻(xiàn)53-55
• 致謝55

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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3 王華朋;楊洪臣;;聲紋識別特征MFCC的提取方法研究[J];中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年01期

4 郭春霞;;說話人識別算法的研究[J];西安郵電學(xué)院學(xué)報;2010年05期

  本文關(guān)鍵詞：基于WiFi和聲紋識別技術(shù)的智能考勤管理系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：302189