北斗/INS組合導(dǎo)航系統(tǒng)定位中非線性濾波算法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-31 17:48
文章論述了北斗/INS組合導(dǎo)航系統(tǒng)對我國的重要性,同時(shí),要確保北斗/INS組合導(dǎo)航定位系統(tǒng)的精度,就要對濾波算法進(jìn)行研究分析。本文在詳細(xì)介紹了北斗導(dǎo)航定位系統(tǒng)和慣性導(dǎo)航定位系統(tǒng)的定位原理之后,分析兩個(gè)導(dǎo)航定位系統(tǒng)的誤差來源,并確定誤差模型。然后再選取以位置和速度為組合的松組合導(dǎo)航模型,建立非線性系統(tǒng)的狀態(tài)方程和量測方程。最后對四種非線性濾波算法進(jìn)行詳細(xì)分析,在MATLAB環(huán)境下,將該四種非線性濾波算法應(yīng)用于北斗/INS組合導(dǎo)航定位系統(tǒng)中。經(jīng)過大量仿真實(shí)驗(yàn)分析,證明經(jīng)過改進(jìn)之后的無跡粒子濾波算法具有更高的濾波精度,明顯優(yōu)于其他三種非線性算法。本文主要研究分析了北斗/INS組合導(dǎo)航系統(tǒng)的非線性濾波算法。本文做的主要工作如下:1、首先分析了北斗/INS組合導(dǎo)航定位系統(tǒng)的組合方式,分析兩種組合導(dǎo)航方式的優(yōu)缺點(diǎn),然后根據(jù)組合導(dǎo)航方式分別詳細(xì)的列出了其狀態(tài)方程和量測方程。最后選取以位置和速度信息進(jìn)行組合的松組合導(dǎo)航方式,采用間接法,對幾種非線性算法進(jìn)行理論概述。2、分析了無跡卡爾曼濾波算法、粒子濾波算法、無跡粒子濾波算法三種非線性算法,在此三種算法的基礎(chǔ)上對無跡粒子濾波算法進(jìn)行改進(jìn)。由UT變換中對...
【文章來源】:西北大學(xué)陜西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 課題研究的背景及意義
1.2 組合導(dǎo)航系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
1.3 組合導(dǎo)航系統(tǒng)中常用的非線性算法
1.4 研究的主要內(nèi)容及章節(jié)安排
第二章 導(dǎo)航系統(tǒng)定位原理及誤差模型
2.1 北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1.1 “北斗一號”系統(tǒng)概述
2.1.2 “北斗二號”定位系統(tǒng)
2.2 慣性導(dǎo)航定位系統(tǒng)
2.2.1 慣性系統(tǒng)常用坐標(biāo)系及轉(zhuǎn)換關(guān)系
2.2.2 慣性導(dǎo)航系統(tǒng)工作原理
2.3 導(dǎo)航系統(tǒng)的誤差分析
2.4 本章總結(jié)
第三章 北斗/INS組合導(dǎo)航系統(tǒng)
3.1 導(dǎo)航系統(tǒng)組合方式
3.2 松組合導(dǎo)航系統(tǒng)建模
3.3 緊組合導(dǎo)航系統(tǒng)建模
3.4 本章小結(jié)
第四章 北斗/INS組合導(dǎo)航系統(tǒng)濾波技術(shù)
4.1 無跡卡爾曼濾波技術(shù)
4.1.1 Unscented變換
4.1.2 無跡卡爾曼濾波基本原理
4.2 粒子濾波技術(shù)
4.3 無跡粒子濾波技術(shù)
4.4 改進(jìn)的無跡粒子濾波技術(shù)
4.4.1 SUT變換
4.4.2 改進(jìn)的重采樣算法
4.5 本章小結(jié)
第五章 濾波算法應(yīng)用仿真分析
5.1 無跡卡爾曼濾波算法流程
5.1.1 UKF算法在北斗/INS組合導(dǎo)航系統(tǒng)中應(yīng)用仿真
5.2 無跡粒子濾波算法
5.2.1 UPF算法在北斗/INS組合導(dǎo)航系統(tǒng)中應(yīng)用仿真
5.3 改進(jìn)的無跡粒子濾波技術(shù)
5.3.1 改進(jìn)的UPF在北斗/INS組合導(dǎo)航系統(tǒng)中應(yīng)用仿真
5.4 本章小結(jié)
結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于UKF的北斗/INS組合導(dǎo)航[J]. 王維鋒,徐萬里,聶揮宇. 四川兵工學(xué)報(bào). 2013(08)
[2]改進(jìn)的UPF方法及其在MUAV組合導(dǎo)航中的應(yīng)用[J]. 邵瑋,祝小平,周洲,趙剛. 飛行力學(xué). 2013(05)
[3]SINS/GPS緊組合與松組合導(dǎo)航系統(tǒng)性能仿真分析[J]. 王君帥,王新龍. 航空兵器. 2013(02)
[4]無跡卡爾曼濾波算法在目標(biāo)跟蹤中的研究[J]. 郝曉靜,李國新,李明珠,張亞粉,常曉鳳. 電子設(shè)計(jì)工程. 2012(13)
[5]基于加速退化試驗(yàn)和粒子濾波的電子設(shè)備故障預(yù)測方法[J]. 徐宇亮,孫際哲,陳西宏,王光明. 航空學(xué)報(bào). 2012(08)
[6]改進(jìn)的無跡粒子濾波在組合導(dǎo)航中的應(yīng)用研究[J]. 張洋溢,王忠. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2012(02)
[7]基于粒子濾波的INS/GPS組合導(dǎo)航濾波算法[J]. 孫化東. 光學(xué)與光電技術(shù). 2012(01)
[8]GPS/SINS組合導(dǎo)航系統(tǒng)中卡爾曼濾波器的應(yīng)用[J]. 屈平,溫志芳,周士華. 機(jī)械管理開發(fā). 2011(05)
[9]粒子濾波自適應(yīng)部分系統(tǒng)重采樣算法研究[J]. 劉文靜,于金霞,湯永利. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2011(03)
[10]GPS/DR車輛組合導(dǎo)航改進(jìn)的粒子濾波算法研究[J]. 焦雅林,高社生,薛麗. 西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(01)
碩士論文
[1]組合導(dǎo)航中關(guān)鍵算法的研究[D]. 成功.北京郵電大學(xué) 2014
[2]北斗/INS組合導(dǎo)航信息融合濾波算法研究[D]. 李家森.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[3]北斗/SINS組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究[D]. 張光理.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[4]粒子濾波算法的研究[D]. 陳莉.西安電子科技大學(xué) 2012
[5]北斗無源定位技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王亞春.安徽大學(xué) 2011
[6]GPS/慣性緊組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究[D]. 袁俊剛.南京航空航天大學(xué) 2011
[7]GPS/INS組合導(dǎo)航中的非線性濾波方法研究[D]. 田磊.電子科技大學(xué) 2010
[8]北斗導(dǎo)航系統(tǒng)定位算法仿真研究[D]. 彭叢林.西南交通大學(xué) 2009
[9]粒子濾波器重采樣算法的研究與改進(jìn)[D]. 王萌.哈爾濱工程大學(xué) 2008
[10]粒子濾波重采樣算法研究及其應(yīng)用[D]. 吳寶成.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2006
本文編號:3011320
【文章來源】:西北大學(xué)陜西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 課題研究的背景及意義
1.2 組合導(dǎo)航系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
1.3 組合導(dǎo)航系統(tǒng)中常用的非線性算法
1.4 研究的主要內(nèi)容及章節(jié)安排
第二章 導(dǎo)航系統(tǒng)定位原理及誤差模型
2.1 北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1.1 “北斗一號”系統(tǒng)概述
2.1.2 “北斗二號”定位系統(tǒng)
2.2 慣性導(dǎo)航定位系統(tǒng)
2.2.1 慣性系統(tǒng)常用坐標(biāo)系及轉(zhuǎn)換關(guān)系
2.2.2 慣性導(dǎo)航系統(tǒng)工作原理
2.3 導(dǎo)航系統(tǒng)的誤差分析
2.4 本章總結(jié)
第三章 北斗/INS組合導(dǎo)航系統(tǒng)
3.1 導(dǎo)航系統(tǒng)組合方式
3.2 松組合導(dǎo)航系統(tǒng)建模
3.3 緊組合導(dǎo)航系統(tǒng)建模
3.4 本章小結(jié)
第四章 北斗/INS組合導(dǎo)航系統(tǒng)濾波技術(shù)
4.1 無跡卡爾曼濾波技術(shù)
4.1.1 Unscented變換
4.1.2 無跡卡爾曼濾波基本原理
4.2 粒子濾波技術(shù)
4.3 無跡粒子濾波技術(shù)
4.4 改進(jìn)的無跡粒子濾波技術(shù)
4.4.1 SUT變換
4.4.2 改進(jìn)的重采樣算法
4.5 本章小結(jié)
第五章 濾波算法應(yīng)用仿真分析
5.1 無跡卡爾曼濾波算法流程
5.1.1 UKF算法在北斗/INS組合導(dǎo)航系統(tǒng)中應(yīng)用仿真
5.2 無跡粒子濾波算法
5.2.1 UPF算法在北斗/INS組合導(dǎo)航系統(tǒng)中應(yīng)用仿真
5.3 改進(jìn)的無跡粒子濾波技術(shù)
5.3.1 改進(jìn)的UPF在北斗/INS組合導(dǎo)航系統(tǒng)中應(yīng)用仿真
5.4 本章小結(jié)
結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于UKF的北斗/INS組合導(dǎo)航[J]. 王維鋒,徐萬里,聶揮宇. 四川兵工學(xué)報(bào). 2013(08)
[2]改進(jìn)的UPF方法及其在MUAV組合導(dǎo)航中的應(yīng)用[J]. 邵瑋,祝小平,周洲,趙剛. 飛行力學(xué). 2013(05)
[3]SINS/GPS緊組合與松組合導(dǎo)航系統(tǒng)性能仿真分析[J]. 王君帥,王新龍. 航空兵器. 2013(02)
[4]無跡卡爾曼濾波算法在目標(biāo)跟蹤中的研究[J]. 郝曉靜,李國新,李明珠,張亞粉,常曉鳳. 電子設(shè)計(jì)工程. 2012(13)
[5]基于加速退化試驗(yàn)和粒子濾波的電子設(shè)備故障預(yù)測方法[J]. 徐宇亮,孫際哲,陳西宏,王光明. 航空學(xué)報(bào). 2012(08)
[6]改進(jìn)的無跡粒子濾波在組合導(dǎo)航中的應(yīng)用研究[J]. 張洋溢,王忠. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2012(02)
[7]基于粒子濾波的INS/GPS組合導(dǎo)航濾波算法[J]. 孫化東. 光學(xué)與光電技術(shù). 2012(01)
[8]GPS/SINS組合導(dǎo)航系統(tǒng)中卡爾曼濾波器的應(yīng)用[J]. 屈平,溫志芳,周士華. 機(jī)械管理開發(fā). 2011(05)
[9]粒子濾波自適應(yīng)部分系統(tǒng)重采樣算法研究[J]. 劉文靜,于金霞,湯永利. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2011(03)
[10]GPS/DR車輛組合導(dǎo)航改進(jìn)的粒子濾波算法研究[J]. 焦雅林,高社生,薛麗. 西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(01)
碩士論文
[1]組合導(dǎo)航中關(guān)鍵算法的研究[D]. 成功.北京郵電大學(xué) 2014
[2]北斗/INS組合導(dǎo)航信息融合濾波算法研究[D]. 李家森.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[3]北斗/SINS組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究[D]. 張光理.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[4]粒子濾波算法的研究[D]. 陳莉.西安電子科技大學(xué) 2012
[5]北斗無源定位技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王亞春.安徽大學(xué) 2011
[6]GPS/慣性緊組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究[D]. 袁俊剛.南京航空航天大學(xué) 2011
[7]GPS/INS組合導(dǎo)航中的非線性濾波方法研究[D]. 田磊.電子科技大學(xué) 2010
[8]北斗導(dǎo)航系統(tǒng)定位算法仿真研究[D]. 彭叢林.西南交通大學(xué) 2009
[9]粒子濾波器重采樣算法的研究與改進(jìn)[D]. 王萌.哈爾濱工程大學(xué) 2008
[10]粒子濾波重采樣算法研究及其應(yīng)用[D]. 吳寶成.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2006
本文編號:3011320
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/3011320.html
最近更新
教材專著