在萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代,智慧物流的發(fā)展對(duì)窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）高精度定位技術(shù)提出了要求。文中首先分析仿真了目前NB-IoT網(wǎng)絡(luò)采用的傳統(tǒng)TDOA定位技術(shù),針對(duì)由于采樣率限制導(dǎo)致傳統(tǒng)方法定位精度難以提高問(wèn)題,提出采用多天線陣列測(cè)角估計(jì)的定位方法。根據(jù)NB-IoT信號(hào)特征,從多天線陣列測(cè)角原理出發(fā),對(duì)比了MUSIC算法和ESPRIT在均勻陣列形式的性能;搭建了以軟件無(wú)線電外設(shè)為基礎(chǔ)的DOA測(cè)角估計(jì)的軟硬件平臺(tái),用于實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證不同條件下使用MUSIC算法對(duì)NB-IoT節(jié)點(diǎn)進(jìn)行角度估計(jì)的性能。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,使用多天線陣列估計(jì)NB-IoT物聯(lián)節(jié)點(diǎn)角度有較高的準(zhǔn)確性和魯棒性,相較傳統(tǒng)方法能提高精度50%以上,具有廣泛的應(yīng)用前景。 

【文章來(lái)源】：信息技術(shù). 2020,44(11)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 NB-IoT傳統(tǒng)定位方法分析
    1.1 三角定位理論基礎(chǔ)
    1.2 三角定位方法仿真實(shí)現(xiàn)
2 基于物聯(lián)網(wǎng)NB-IoT信號(hào)的高精度定位
    2.1 多天線陣列測(cè)角技術(shù)基本模型
    2.2 MUSIC算法及E-SPRIT算法介紹
    2.3 仿真結(jié)果
3 軟件無(wú)線電驗(yàn)證平臺(tái)設(shè)計(jì)
    3.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)
    3.2 基于軟件無(wú)線電的測(cè)角系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
    3.3 多臺(tái)USRP外設(shè)同步方法
    3.4 軟件無(wú)線電驗(yàn)證平臺(tái)軟件設(shè)計(jì)
4 硬件平臺(tái)實(shí)驗(yàn)測(cè)試
    4.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)計(jì)
    4.2 實(shí)驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)連接圖
    4.3 測(cè)試結(jié)果與分析
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于USB3.0的GPP軟件無(wú)線電系統(tǒng)的硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)[J]. 徐永,齊心,陶智勇.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2013(02)
[2]基于二維空間平滑的波束域MUSIC算法[J]. 楊雪亞,陳伯孝,趙光輝,陳多芳.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2010(05)

碩士論文
[1]基于GNURadio的軟件無(wú)線電平臺(tái)研究[D]. 王奇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011
[2]基于GNU Radio和USRP的認(rèn)知無(wú)線電平臺(tái)研究[D]. 黃凌.華南理工大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3006727