在萬物互聯時代,智慧物流的發(fā)展對窄帶物聯網（NB-IoT）高精度定位技術提出了要求。文中首先分析仿真了目前NB-IoT網絡采用的傳統(tǒng)TDOA定位技術,針對由于采樣率限制導致傳統(tǒng)方法定位精度難以提高問題,提出采用多天線陣列測角估計的定位方法。根據NB-IoT信號特征,從多天線陣列測角原理出發(fā),對比了MUSIC算法和ESPRIT在均勻陣列形式的性能;搭建了以軟件無線電外設為基礎的DOA測角估計的軟硬件平臺,用于實驗驗證不同條件下使用MUSIC算法對NB-IoT節(jié)點進行角度估計的性能。仿真和實驗結果表明,使用多天線陣列估計NB-IoT物聯節(jié)點角度有較高的準確性和魯棒性,相較傳統(tǒng)方法能提高精度50%以上,具有廣泛的應用前景。 

【文章來源】：信息技術. 2020,44(11)

【文章頁數】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 NB-IoT傳統(tǒng)定位方法分析
    1.1 三角定位理論基礎
    1.2 三角定位方法仿真實現
2 基于物聯網NB-IoT信號的高精度定位
    2.1 多天線陣列測角技術基本模型
    2.2 MUSIC算法及E-SPRIT算法介紹
    2.3 仿真結果
3 軟件無線電驗證平臺設計
    3.1 系統(tǒng)總體架構
    3.2 基于軟件無線電的測角系統(tǒng)硬件設計
    3.3 多臺USRP外設同步方法
    3.4 軟件無線電驗證平臺軟件設計
4 硬件平臺實驗測試
    4.1 實驗參數設計
    4.2 實驗現場連接圖
    4.3 測試結果與分析
5 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于USB3.0的GPP軟件無線電系統(tǒng)的硬件平臺設計[J]. 徐永,齊心,陶智勇.  電子技術應用. 2013(02)
[2]基于二維空間平滑的波束域MUSIC算法[J]. 楊雪亞,陳伯孝,趙光輝,陳多芳.  系統(tǒng)工程與電子技術. 2010(05)

碩士論文
[1]基于GNURadio的軟件無線電平臺研究[D]. 王奇.哈爾濱工業(yè)大學 2011
[2]基于GNU Radio和USRP的認知無線電平臺研究[D]. 黃凌.華南理工大學 2010



本文編號：3006727