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一種面向森林區(qū)域的全波形激光雷達數(shù)據(jù)全鏈路仿真方法

發(fā)布時間:2021-01-24 15:19
  星載全波形激光雷達森林回波仿真,普遍使用的"混合幾何光學輻射傳輸模型",在建立目標場景時輸入?yún)?shù)多而復雜,難以獲取,且多依賴經(jīng)驗公式。針對上述問題,文章利用機載激光雷達點云數(shù)據(jù),提取目標區(qū)域森林植被特征參數(shù)及地面高程參數(shù),實現(xiàn)目標場景輸入?yún)?shù)去經(jīng)驗式獲取,并追蹤傳感器發(fā)射脈沖、脈沖光束與地面物體交互作用、接收回波全過程,建立包括傳感器模型、目標植被模型、回波模型在內的激光雷達全鏈路仿真模型,為跨區(qū)域快速建模提供依據(jù)。對實驗區(qū)域采集的機載激光雷達點云數(shù)據(jù)進行仿真得到模擬全波形激光雷達森林回波波形,并將模擬波形與機載激光雷達點云數(shù)據(jù)直接生成的擬大光斑波形進行比較;再將模擬波形與對應區(qū)域的GLAS波形進行對比分析,二者相關系數(shù)高于0.80,驗證了模型的有效性。 

【文章來源】:航天返回與遙感. 2020,41(01)

【文章頁數(shù)】:11 頁

【部分圖文】:

一種面向森林區(qū)域的全波形激光雷達數(shù)據(jù)全鏈路仿真方法


模型示意圖

流程圖,鏈路,波形,模型


第1期楊舒琪等:一種面向森林區(qū)域的全波形激光雷達數(shù)據(jù)全鏈路仿真方法117以此類推,記n1nmmes為入射脈沖第n幀窄光束en剩余能量在第m層冠層橫截面積sm上的散射能量,在tk時刻返回的總能量erec(tk)可以表示為:21rec42111trarecT()()4πkikikikiiDetesRΩ(10)式中k[1,mn];每層s、ρ值由目標森林植被模型輸出反射特性參數(shù)及統(tǒng)計每層冠層所占體元個數(shù)得到;e由發(fā)射脈沖模型得到;D、R、TΩ、traη、rec由傳感器參數(shù)得出。2仿真實驗及驗證圖2為全波形LiDAR全鏈路模型的仿真流程圖。首先依據(jù)ICESat-GLAS相關設計參數(shù)建立發(fā)射脈沖模型,加入高斯白噪聲并進行離散化處理;對點云數(shù)據(jù)進行處理,提取獲取森林幾何參數(shù)、地面幾何參數(shù),結合森林反射參數(shù)及地面反射參數(shù),建立目標植被模型;將傳感器模型及目標植被模型進行離散化處理,依據(jù)LiDAR方程的離散表達式,建立回波模型;最后將三塊實驗樣地采集的點云數(shù)據(jù)輸入本文模型,得到的回波波形與點云擬大光斑進行對比分析,并用研究區(qū)域對應的GLAS光斑對本文模擬回波波形進行驗證。圖2全波形LiDAR全鏈路模型仿真流程Fig.2Full-linksimulationflowoffull-waveformLiDAR2.1研究數(shù)據(jù)2.1.1ICESat-GLAS數(shù)據(jù)ICESat是全球首個激光測高衛(wèi)星,主要有效載荷為激光測高系統(tǒng)GLAS[24],ICESat-GLAS傳感器提供15種標準數(shù)據(jù)產(chǎn)品。為驗證回波波形,在森林結構和生態(tài)參數(shù)穩(wěn)定的森林地區(qū),選取三個GLAS激光光斑腳點對應區(qū)域作為實驗樣地,對GLA01測高數(shù)據(jù)進行預處理,包括電壓值轉換、波形正則化處理。本文基于ICESat-GLAS的設計參數(shù)建立傳感器模型,其主要指標參數(shù)如表1所示。

模型圖,激光發(fā)射,脈沖,模型


118航天返回與遙感2020年第41卷表1ICESat-GLAS傳感器模型Tab.1TheICESat-GLASsensormodel飛行高度/m600000脈沖寬度/ns6光束發(fā)散角/rad0.00011發(fā)射器時間延遲/ns55激光指向角(偏離最低點角度)/(°)0脈沖能量/mJ75激光波長/nm1064最小檢測能量/mJ0.00001接收孔徑直徑/m12.1.2機載LiDAR點云數(shù)據(jù)選取GLAS腳點對應區(qū)域的三塊直徑為70m的圓形區(qū)域作為樣地,其森林結構和生態(tài)參數(shù)穩(wěn)定,對應區(qū)域采集的點云數(shù)據(jù)分別命名為實驗數(shù)據(jù)1、實驗數(shù)據(jù)2、實驗數(shù)據(jù)3,如表2所示,點云密度為3~6脈沖/m2。表2實驗數(shù)據(jù)Tab.2Experimentaldata實驗數(shù)據(jù)經(jīng)度/(°)緯度/(°)高程/m坡度/(°)實驗數(shù)據(jù)1W21.3788N202.2131115.16823.2實驗數(shù)據(jù)2W21.3892N202.2113107.61023.6實驗數(shù)據(jù)3W21.3937N202.210697.27725.0采用LiDAR數(shù)據(jù)標準格式LAS對點云數(shù)據(jù)進行記錄,提取點云數(shù)據(jù)中每個點的空間坐標信息,作為全鏈路回波仿真中目標植被模型的輸入及點云擬大光斑的輸入。對于目標植被模型建立中點云數(shù)據(jù)的處理下文中進行了詳細說明;擬大光斑波形是將點云數(shù)據(jù)垂直分為若干層,每層間隔0.15m,對每層進行數(shù)量統(tǒng)計,并進行歸一化處理。2.2全鏈路模型仿真實驗2.2.1傳感器模型仿真依據(jù)ICESat-GLAS激光測距系統(tǒng)參數(shù)(見表1),對式(1)、(2)、(3)對應的激光高斯脈沖、加噪后的激光光束進行仿真[13],并進行離散化處理,激光發(fā)射脈沖模型如圖3所示。圖3激光發(fā)射脈沖模型Fig.3Thelaserpulsemodel

【參考文獻】:
期刊論文
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博士論文
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[3]大光斑激光雷達森林回波模擬和森林參數(shù)反演[D]. 王蕊.東北林業(yè)大學 2015

碩士論文
[1]ICESat-GLAS大光斑LiDAR波形模擬及森林最大冠層高度反演研究[D]. 王愛娟.東北林業(yè)大學 2015
[2]機載激光雷達全波形數(shù)據(jù)分解方法[D]. 劉詔.首都師范大學 2014
[3]機載LiDAR點云數(shù)據(jù)濾波算法研究[D]. 王芃芃.長安大學 2011
[4]基于機載LiDAR和極化SAR數(shù)據(jù)的山區(qū)森林蓄積量估測方法研究[D]. 范鳳云.中國林業(yè)科學研究院 2010
[5]長白山地區(qū)二向性反射反演及其應用[D]. 車大為.吉林大學 2009



本文編號:2997474

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