在如今信息爆炸的時(shí)代,無(wú)線(xiàn)通信終端的激增導(dǎo)致無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)模劇增。同時(shí),人們?nèi)找嫣岣叩耐ㄐ判枨笫篃o(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)必須通過(guò)精準(zhǔn)的按需服務(wù)來(lái)充分利用有限的資源。這二者使得傳統(tǒng)人工建模并優(yōu)化求解的網(wǎng)絡(luò)管理方法在未來(lái)將會(huì)遇到瓶頸。幸運(yùn)的是,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)為解決這一問(wèn)題提供了新的途徑。作為一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)能夠直接學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)環(huán)境規(guī)律并得到最優(yōu)決策。因此,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)能賦予網(wǎng)絡(luò)依據(jù)自身環(huán)境進(jìn)行自我優(yōu)化管理的能力,令智能通信將成為可能。本文從資源管理、接入控制以及網(wǎng)絡(luò)維護(hù)三方面介紹了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在無(wú)線(xiàn)通信上的應(yīng)用,以此說(shuō)明深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)智能通信的有效途徑。 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,49(02)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)


本文編號(hào)：2993805