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異構(gòu)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的資源分配及干擾管理研究

發(fā)布時間:2021-01-21 03:03
  隨著無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和4G標(biāo)準(zhǔn)化工作的推進(jìn),無線異構(gòu)網(wǎng)及小蜂窩技術(shù)也受到了產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。由于近年來移動互聯(lián)網(wǎng)的興起及大數(shù)據(jù)時代的到來,現(xiàn)有的蜂窩網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足日益激增的數(shù)據(jù)量要求。而以家庭基站蜂窩為代表的小蜂窩技術(shù)不僅可以提高頻譜利用率,而且能夠提高能量利用率,可以大大緩解蜂窩網(wǎng)的流量壓力,從而能夠?qū)崿F(xiàn)隨時隨地高速的無線網(wǎng)絡(luò)接入。因而,基于認(rèn)知無線電的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為無線網(wǎng)絡(luò)通信的發(fā)展方向。論文首先闡述了異構(gòu)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)面臨的嚴(yán)峻干擾問題,并分析了電視頻段白色空間在干擾管理方面的研究發(fā)展。同時,針對資源分配及干擾管理在異構(gòu)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了全面的調(diào)研、對比和和分析,并結(jié)合認(rèn)知無線電技術(shù),提出了可行的研究方向。論文提出了在認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中基于位置的功率控制算法,根據(jù)次用戶的移動位置的不同,實時調(diào)整各次用戶功率分配的大小,從而將利用電視頻段白色空間的次用戶對授權(quán)系統(tǒng)用戶造成的干擾最小化。此外,為了解決由家庭基站蜂窩和宏蜂窩等授權(quán)系統(tǒng)構(gòu)成的無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的干擾問題,論文將功率分配的思路與匈牙利算法等相結(jié)合,并充分利用認(rèn)知無線電技術(shù),提出了兩層網(wǎng)絡(luò)中同時解決同層干擾及跨層干擾的資源分... 

【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:79 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 論文的主要貢獻(xiàn)
    1.3 論文的結(jié)構(gòu)安排
2 異構(gòu)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的干擾管理研究
    2.1 無線異構(gòu)網(wǎng)中的干擾管理
        2.1.1 家庭基站蜂窩的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
        2.1.2 家庭基站蜂窩的干擾管理策略
        2.1.3 家庭基站蜂窩的自組織特性
    2.2 認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的電視頻段白色空間
        2.2.1 電視頻段白色空間概述
        2.2.2 電視頻段白色空間的研究挑戰(zhàn)及應(yīng)用
    2.3 基于多載波認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中的功率分配
        2.3.1 最佳功率分配算法
        2.3.2 次最佳功率分配算法
    2.4 本章小結(jié)
3 利用電視頻段白色空間的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)干擾控制研究
    3.1 系統(tǒng)模型
    3.2 基于位置信息的干擾控制
        3.2.1 電視頻段白色空間相關(guān)干擾控制門限
        3.2.2 基于位置信息的功率控制算法設(shè)計
    3.3 仿真及性能分析
        3.3.1 仿真參數(shù)設(shè)置
        3.3.2 仿真結(jié)果及分析
    3.4 本章小結(jié)
4 異構(gòu)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中家庭基站蜂窩的干擾管理研究
    4.1 系統(tǒng)模型及問題公式化表示
    4.2 基于認(rèn)知無線電的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中家庭基站蜂窩的干擾管理方案
        4.2.1 家庭基站蜂窩分組管理的物理簇及虛擬簇設(shè)計
        4.2.2 基于物理簇及虛擬簇的資源分配算法設(shè)計
    4.3 仿真及性能分析
        4.3.1 仿真參數(shù)設(shè)置
        4.3.2 仿真結(jié)果及分析
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果



本文編號:2990327

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