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基于ISAR和相位恢復(fù)的SAR運(yùn)動目標(biāo)成像方法

發(fā)布時間:2021-01-20 15:01
  針對合成孔徑雷達(dá)(SAR)對運(yùn)動目標(biāo)成像時出現(xiàn)移位、散焦問題,本文提出一種基于相位恢復(fù)原理和ISAR算法的相位誤差校正方法。該方法首先從SAR圖像中提取包含運(yùn)動目標(biāo)的子圖像并反演得到回波域數(shù)據(jù);然后,采用自適應(yīng)時間窗算法(Automatic time-windowing)以及圖像對比度算法(ICBA)對誤差相位進(jìn)行粗補(bǔ)償;最后,利用相位恢復(fù)算法迭代求解實(shí)現(xiàn)對相位的精確補(bǔ)償。該方法利用粗補(bǔ)償?shù)玫降哪:龍D像信息作為相位恢復(fù)算法的先驗(yàn)條件,提高了算法的收斂性,仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。 

【文章來源】:信號處理. 2020,36(04)北大核心

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

基于ISAR和相位恢復(fù)的SAR運(yùn)動目標(biāo)成像方法


V=50 km/h成像結(jié)果圖

成像,目標(biāo),高分辨率,仿真實(shí)驗(yàn)


V=50 km/h成像結(jié)果圖

流程圖,場景,目標(biāo),流程圖


回波信號中包含雷達(dá)平臺運(yùn)動及目標(biāo)的運(yùn)動,直接對回波信號運(yùn)用成像算法難以得到聚焦的圖像,本文提出一種對SAR場景中運(yùn)動目標(biāo)重新聚焦方法,其重聚焦過程如圖2所示。3 SAR圖像運(yùn)動目標(biāo)提取

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號:2989260

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