發(fā)布時間：2021-01-17 21:23

　　針對協(xié)作無線電網(wǎng)絡（Cooperative Cognitive Radio, CCR）的多中繼分配和功率分配問題,提出了基于交叉熵的多目標優(yōu)化（Cross-entropy-basedMulti-objectiveOptimization,CEMOO）算法。該算法解決CCR網(wǎng)絡中繼分配和功率分配問題,即優(yōu)化2個相互矛盾的目標:第一個目標就是最大化數(shù)據(jù)傳輸率;第二目標就是最小化溫室氣體排放。這2個目標的優(yōu)化屬非凸組合優(yōu)化、NP問題。為此,使用基于蒙特卡洛的交叉熵優(yōu)化（Cross-entropy Optimization,CEO）算法解決此非凸問題,避免產(chǎn)生局部最小或最大問題,進而獲取復雜組合優(yōu)化問題的解。仿真數(shù)據(jù)驗證了CEMOO算法在多中繼分配和功率分配方面的性能。 

【文章來源】：控制工程. 2020,27(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)模型Fig.1Systemmodel

中繼數(shù)的增加對適度值的影響Fig.2Effectofrelaynumberincreaseonmoderatevalue

PUs數(shù)的增加對適度值的影響Fig.3EffectofPUsnumberincreaseonmoderatevalue


本文編號：2983616