基于物聯(lián)網(wǎng)和低碳雙視角下冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2021-01-17 00:58
為了減少冷鏈物流的碳排放,促進生態(tài)文明建設(shè),論文綜合考慮物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢和冷鏈物流的特點,引入軟時間窗、客戶滿意度和碳排放量等為主要約束條件,提出碳稅制度下總成本最小為目標(biāo)函數(shù)的物流配送路徑優(yōu)化模型。采用改進的遺傳算法求解數(shù)學(xué)模型,利用Matlab進行編碼,通過實例表明模型和算法的有效性及合理性。結(jié)果顯示:企業(yè)添加碳稅約束情況下,冷鏈配送總成本降低,碳排放量比不考慮碳稅時減少。研究可為企業(yè)冷鏈物流配送決策提供參考。
【文章來源】:生態(tài)經(jīng)濟. 2020,36(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
模糊時間窗
本文設(shè)定種群規(guī)模pop為100,交叉概率Pc為0.3,遺傳代數(shù)gen為1 500,遺傳概率Pm為0.1,以不同的碳稅c0進行分析,得出滿足總成本和客戶滿意度約束的最優(yōu)物流配送路徑,見圖2。從圖2中可以看出,碳稅在0~100元/噸時,總成本在一定的范圍內(nèi)波動,并沒有因稅賦的增加而使總成本直線上升,這說明碳稅在此范圍內(nèi)是企業(yè)可以承受的合理范圍,與碳稅為0時的總成本相比,只有碳稅為30元、65元、75元和100元/噸時的總成本超過了碳稅為0時的總成本,其余碳稅的總成本均未大于碳稅為0時的總成本,表明政府向企業(yè)征收碳稅是有有效約束力的。比較碳排放量和總成本可以看出,總成本的波動和碳排放量的波動基本一致,本文碳排放量主要來源于燃料消耗和制冷設(shè)備制冷,在總成本中所占比重最大的兩個分別是汽車使用成本和制冷成本,因此,碳排放量的多少可以反映出總成本的大小?蛻魸M意度均在90%以上,符合本文的預(yù)期約束。
碳稅為35元/噸的種群進化趨勢圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流低碳配送路徑優(yōu)化研究[J]. 康凱,韓杰,普瑋,馬艷芳. 計算機工程與應(yīng)用. 2019(02)
[2]基于碳優(yōu)化的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流體系研究[J]. 姜櫻梅,王淑云,馬雪麗. 科技管理研究. 2017(18)
[3]生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送問題及其路徑優(yōu)化[J]. 孫明明,張辰彥,林國龍,丁一. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(11)
[4]考慮碳排放的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[J]. 潘茜茜,干宏程. 數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2016(02)
[5]物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送中的應(yīng)用[J]. 韓俊德,杜其光. 中國流通經(jīng)濟. 2015(12)
[6]電子商務(wù)環(huán)境下鮮活農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑優(yōu)化研究[J]. 向敏,袁嘉彬,于潔. 科技管理研究. 2015(18)
博士論文
[1]裝卸一體化車輛路徑問題優(yōu)化模型及算法研究[D]. 周蓉.合肥工業(yè)大學(xué) 2016
本文編號:2981880
【文章來源】:生態(tài)經(jīng)濟. 2020,36(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
模糊時間窗
本文設(shè)定種群規(guī)模pop為100,交叉概率Pc為0.3,遺傳代數(shù)gen為1 500,遺傳概率Pm為0.1,以不同的碳稅c0進行分析,得出滿足總成本和客戶滿意度約束的最優(yōu)物流配送路徑,見圖2。從圖2中可以看出,碳稅在0~100元/噸時,總成本在一定的范圍內(nèi)波動,并沒有因稅賦的增加而使總成本直線上升,這說明碳稅在此范圍內(nèi)是企業(yè)可以承受的合理范圍,與碳稅為0時的總成本相比,只有碳稅為30元、65元、75元和100元/噸時的總成本超過了碳稅為0時的總成本,其余碳稅的總成本均未大于碳稅為0時的總成本,表明政府向企業(yè)征收碳稅是有有效約束力的。比較碳排放量和總成本可以看出,總成本的波動和碳排放量的波動基本一致,本文碳排放量主要來源于燃料消耗和制冷設(shè)備制冷,在總成本中所占比重最大的兩個分別是汽車使用成本和制冷成本,因此,碳排放量的多少可以反映出總成本的大小?蛻魸M意度均在90%以上,符合本文的預(yù)期約束。
碳稅為35元/噸的種群進化趨勢圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流低碳配送路徑優(yōu)化研究[J]. 康凱,韓杰,普瑋,馬艷芳. 計算機工程與應(yīng)用. 2019(02)
[2]基于碳優(yōu)化的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流體系研究[J]. 姜櫻梅,王淑云,馬雪麗. 科技管理研究. 2017(18)
[3]生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送問題及其路徑優(yōu)化[J]. 孫明明,張辰彥,林國龍,丁一. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(11)
[4]考慮碳排放的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[J]. 潘茜茜,干宏程. 數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2016(02)
[5]物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送中的應(yīng)用[J]. 韓俊德,杜其光. 中國流通經(jīng)濟. 2015(12)
[6]電子商務(wù)環(huán)境下鮮活農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑優(yōu)化研究[J]. 向敏,袁嘉彬,于潔. 科技管理研究. 2015(18)
博士論文
[1]裝卸一體化車輛路徑問題優(yōu)化模型及算法研究[D]. 周蓉.合肥工業(yè)大學(xué) 2016
本文編號:2981880
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/2981880.html
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