滾動(dòng)軸承沖擊特征提取的同步擠壓S變換方法
發(fā)布時(shí)間:2021-01-15 05:38
為從滾動(dòng)軸承故障信號(hào)中提取出沖擊特征以便于進(jìn)行軸承故障診斷,首次引入同步擠壓S變換(SSST)的信號(hào)處理方法。以同步擠壓小波變換(SST)和S變換(ST)方法為基礎(chǔ),推導(dǎo)出了同步擠壓S變換的表達(dá)式。用余弦調(diào)頻仿真信號(hào)和沖擊仿真信號(hào)進(jìn)行S變換、SST和SSST分析,結(jié)果表明,SSST變換在信號(hào)整個(gè)頻帶上具有良好的時(shí)頻分辨率和時(shí)頻聚集性,且性能優(yōu)于S變換和SST。用一組實(shí)際的滾動(dòng)球軸承故障振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析,結(jié)果表明,SSST能夠方便有效地提取出軸承故障的周期性沖擊特征。
【文章來源】:振動(dòng)工程學(xué)報(bào). 2020,33(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
信號(hào)x(t)及其組成分量
圖1 信號(hào)x(t)及其組成分量由圖3可知,對(duì)信號(hào)進(jìn)行同步擠壓S變換后,3個(gè)信號(hào)在SSST譜圖中均能夠比較明顯、準(zhǔn)確地顯示出來。通過SSST,信號(hào)的能量回歸到真實(shí)的瞬時(shí)頻率上,減少了真實(shí)的瞬時(shí)頻率周圍的虛假帶寬,極大地提高了信號(hào)的時(shí)頻分辨率,時(shí)頻聚焦的能量在頻率和時(shí)間方向上精細(xì)且清晰。
由圖3可知,對(duì)信號(hào)進(jìn)行同步擠壓S變換后,3個(gè)信號(hào)在SSST譜圖中均能夠比較明顯、準(zhǔn)確地顯示出來。通過SSST,信號(hào)的能量回歸到真實(shí)的瞬時(shí)頻率上,減少了真實(shí)的瞬時(shí)頻率周圍的虛假帶寬,極大地提高了信號(hào)的時(shí)頻分辨率,時(shí)頻聚焦的能量在頻率和時(shí)間方向上精細(xì)且清晰。圖4 信號(hào)x(t)的SST時(shí)頻譜圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于同步壓縮小波變換的滾動(dòng)軸承故障診斷[J]. 劉義亞,李可,陳鵬. 中國機(jī)械工程. 2018(05)
[2]基于同步擠壓S變換的地震信號(hào)時(shí)頻分析[J]. 劉晗,張建中,黃忠來. 石油地球物理勘探. 2017(04)
[3]基于改進(jìn)同步擠壓小波變換識(shí)別信號(hào)瞬時(shí)頻率[J]. 劉景良,鄭錦仰,鄭文婷,黃文金. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2017(04)
[4]基于同步擠壓小波變換的電力系統(tǒng)時(shí)變諧波檢測(cè)[J]. 喻敏,王斌,王文波,張良力,程用志. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(S1)
[5]同步擠壓S變換[J]. 黃忠來,張建中. 中國科學(xué):信息科學(xué). 2016(05)
[6]基于改進(jìn)S變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)特征提取方法[J]. 吳禹,唐求,滕召勝,李寧,王新剛. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(10)
[7]基于S變換的軟閾值濾波在深地震反射數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J]. 曲中黨,吳蔚,賀日政,高銳. 地球物理學(xué)報(bào). 2015(09)
[8]S變換在地震資料處理中的應(yīng)用及展望[J]. 鄭成龍,王寶善. 地球物理學(xué)進(jìn)展. 2015(04)
[9]基于廣義S變換與雙向2DPCA的軸承故障診斷[J]. 李巍華,林龍,單外平. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2015(03)
[10]S變換用于滾動(dòng)軸承故障信號(hào)沖擊特征提取[J]. 郭遠(yuǎn)晶,魏燕定,周曉軍,傅雷. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2014(05)
本文編號(hào):2978340
【文章來源】:振動(dòng)工程學(xué)報(bào). 2020,33(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
信號(hào)x(t)及其組成分量
圖1 信號(hào)x(t)及其組成分量由圖3可知,對(duì)信號(hào)進(jìn)行同步擠壓S變換后,3個(gè)信號(hào)在SSST譜圖中均能夠比較明顯、準(zhǔn)確地顯示出來。通過SSST,信號(hào)的能量回歸到真實(shí)的瞬時(shí)頻率上,減少了真實(shí)的瞬時(shí)頻率周圍的虛假帶寬,極大地提高了信號(hào)的時(shí)頻分辨率,時(shí)頻聚焦的能量在頻率和時(shí)間方向上精細(xì)且清晰。
由圖3可知,對(duì)信號(hào)進(jìn)行同步擠壓S變換后,3個(gè)信號(hào)在SSST譜圖中均能夠比較明顯、準(zhǔn)確地顯示出來。通過SSST,信號(hào)的能量回歸到真實(shí)的瞬時(shí)頻率上,減少了真實(shí)的瞬時(shí)頻率周圍的虛假帶寬,極大地提高了信號(hào)的時(shí)頻分辨率,時(shí)頻聚焦的能量在頻率和時(shí)間方向上精細(xì)且清晰。圖4 信號(hào)x(t)的SST時(shí)頻譜圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于同步壓縮小波變換的滾動(dòng)軸承故障診斷[J]. 劉義亞,李可,陳鵬. 中國機(jī)械工程. 2018(05)
[2]基于同步擠壓S變換的地震信號(hào)時(shí)頻分析[J]. 劉晗,張建中,黃忠來. 石油地球物理勘探. 2017(04)
[3]基于改進(jìn)同步擠壓小波變換識(shí)別信號(hào)瞬時(shí)頻率[J]. 劉景良,鄭錦仰,鄭文婷,黃文金. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2017(04)
[4]基于同步擠壓小波變換的電力系統(tǒng)時(shí)變諧波檢測(cè)[J]. 喻敏,王斌,王文波,張良力,程用志. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(S1)
[5]同步擠壓S變換[J]. 黃忠來,張建中. 中國科學(xué):信息科學(xué). 2016(05)
[6]基于改進(jìn)S變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)特征提取方法[J]. 吳禹,唐求,滕召勝,李寧,王新剛. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(10)
[7]基于S變換的軟閾值濾波在深地震反射數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J]. 曲中黨,吳蔚,賀日政,高銳. 地球物理學(xué)報(bào). 2015(09)
[8]S變換在地震資料處理中的應(yīng)用及展望[J]. 鄭成龍,王寶善. 地球物理學(xué)進(jìn)展. 2015(04)
[9]基于廣義S變換與雙向2DPCA的軸承故障診斷[J]. 李巍華,林龍,單外平. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2015(03)
[10]S變換用于滾動(dòng)軸承故障信號(hào)沖擊特征提取[J]. 郭遠(yuǎn)晶,魏燕定,周曉軍,傅雷. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2014(05)
本文編號(hào):2978340
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