發(fā)布時(shí)間：2021-01-14 08:11

　　盲源分離是指源信號(hào)與混合矩陣先驗(yàn)知識(shí)均未知的情況下,從觀測(cè)到的多個(gè)混合信號(hào)中提取、分離出感興趣信號(hào)的過(guò)程。它作為一種功能強(qiáng)大的信號(hào)處理方法,其研究與應(yīng)用在眾多領(lǐng)域中都有著舉足輕重的地位。隨著盲源分離技術(shù)的快速發(fā)展,其在信號(hào)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等學(xué)科領(lǐng)域具有重要的研究?jī)r(jià)值和實(shí)用意義。欠定盲源分離技術(shù)是一種具有廣泛性和挑戰(zhàn)性的信號(hào)處理技術(shù),在觀測(cè)信號(hào)數(shù)量小于源信號(hào)數(shù)量的情況下,處理技術(shù)將面對(duì)更大的挑戰(zhàn),并且其分離技術(shù)還有待進(jìn)一步的發(fā)展。本文主要研究線性瞬時(shí)混合模型下的欠定盲源分離技術(shù),主要通過(guò)“兩步法”的稀疏分量分析算法對(duì)欠定盲源分離問(wèn)題進(jìn)行研究,即首先進(jìn)行混合矩陣的估計(jì),然后根據(jù)源信號(hào)的先驗(yàn)知識(shí)訓(xùn)練過(guò)完備字典,獲得源信號(hào)的稀疏表示,把壓縮感知信號(hào)重構(gòu)算法引入到欠定盲源分離中,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信號(hào)的盲分離。本文的主要研究工作包含以下兩方面的內(nèi)容:（1）混合矩陣估計(jì)的精度直接影響源信號(hào)的分離效果。針對(duì)模糊C均值聚類(lèi)算法過(guò)于依賴(lài)初始聚類(lèi)中心,在混合矩陣估計(jì)中精度低、魯棒性差的缺點(diǎn)。本文將遺傳算法和模擬退火算法相結(jié)合,相互舍短取長(zhǎng),提出一種基于遺傳模擬退火優(yōu)化FCM（GASA-FCM）混合聚類(lèi)和霍夫變換的混合... 

【文章來(lái)源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

觀測(cè)信號(hào)時(shí)域與頻域散點(diǎn)圖

霍夫變換原理圖

三路源信號(hào)隨機(jī)生成2×3的混合矩陣為：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]盲源分離技術(shù)研究與方法綜述[J]. 李振璧,王康,姜媛媛.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(14)
[2]基于在線字典學(xué)習(xí)的自適應(yīng)醫(yī)學(xué)圖像融合算法[J]. 殷鑫華,戴文戰(zhàn),李俊峰.  浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[3]壓縮感知理論及其在盲源分離中的應(yīng)用[J]. 何繼愛(ài),劉向陽(yáng).  測(cè)控技術(shù). 2016(11)
[4]基于方向密度檢測(cè)與霍夫變換的混合矩陣估計(jì)[J]. 孫潔娣,李玉霞,溫江濤,閆盛楠.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(11)
[5]基于量子粒子群模糊C均值聚類(lèi)算法應(yīng)用研究[J]. 王富強(qiáng),張振華,朱然.  電子科技. 2016(11)
[6]盲源分離現(xiàn)狀及發(fā)展[J]. 彭賽陽(yáng),王振華,朱元清.  艦船電子對(duì)抗. 2016(03)
[7]基于SAGA-FCM的煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)方法[J]. 李心杰,賈進(jìn)章,李兵.  煤田地質(zhì)與勘探. 2016(02)
[8]多說(shuō)話人環(huán)境下目標(biāo)說(shuō)話人語(yǔ)音提取方案[J]. 葉于林,莫建華,劉夏.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2016(04)
[9]基于遺傳模擬退火優(yōu)化的FCM算法在西部省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分類(lèi)的研究[J]. 韋艷玲,林飛盈.  廣西科技師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(01)
[10]基于混合遺傳模擬退火的模糊C-均值聚類(lèi)算法[J]. 殷旅江,楊立君,胡明茂,鄧義成.  湖北汽車(chē)工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(03)

碩士論文
[1]欠定盲源分離混合矩陣估計(jì)方法研究[D]. 李玉霞.燕山大學(xué) 2015
[2]基于混合聚類(lèi)和壓縮感知的欠定盲源分離研究[D]. 劉磊.西南交通大學(xué) 2012
[3]基于稀疏表示的語(yǔ)音信號(hào)欠定盲分離技術(shù)研究[D]. 鄭翠.哈爾濱工程大學(xué) 2011



本文編號(hào)：2976546