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HEVC幀內快速模式決策及深度判斷的研究

發(fā)布時間:2017-04-10 21:13

  本文關鍵詞:HEVC幀內快速模式決策及深度判斷的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:由于人們對視頻質量的要求越來越高,高清視頻乃至超高清視頻越來越受到廣大人民的喜愛。因此,以H.264/AVC為代表的目前主流的視頻編碼標準已經越來越難滿足人們的需求。于是由VCEG和MPEG聯合成立的JCT-VC(Joint Collaborative Team on Video Coding)組織研制了最新的視頻編碼標準:HEVC(High Efficiency Video Coding)。HEVC延用了H.264/AVC的聯合預測編碼和熵編碼的混合分塊編碼框架。在幀內預測方面,HEVC將幀內預測模式從H.264/AVC的9種增加到35種;相比H.264/AVC采用16×16像素尺寸的編碼宏塊,HEVC則采用最大尺寸為64×64像素的樹狀塊劃分算法,但是隨之而來的也是不斷增加的編碼復雜度。幀內預測是利用圖像相鄰像素點的強相關性來去除圖像的空間冗余,以達到壓縮的目的。本文進一步分析編碼單元的空間特性從兩方面來提高預測效率,一方面的主要思想是利用圖像的局部邊界的方向特性來減少幀內預測所需要的模式數目。另一方面是通過分析編碼單元的紋理來判斷是否需要劃分為更小的編碼單元,減少需要預測的編碼單元數目,達到提高預測效率的目的。在幀內預測模式選擇方面,本文利用索貝爾算子對預測單元進行紋理檢測,并建立帶權值的模式直方圖,提出了一種基于局部邊界特性的快速幀內預測算法。實驗表明本算法相比HM11.0能夠在保證視頻質量基本不變的情況下減少平均約29%的編碼時間。在編碼單元劃分方面,本文通過分析編碼單元是否為平坦單元或者具有較直邊界的單元來減少一些不必要的子塊劃分。實驗證明該算法能夠節(jié)省約一半的幀內編碼時間而保持視頻的質量基本不變。
【關鍵詞】:HEVC 幀內預測 模式選擇 子塊劃分
【學位授予單位】:南京理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TN919.81
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 1 緒論7-14
  • 1.1 視頻編碼的背景7-9
  • 1.1.1 視頻的特點7-8
  • 1.1.2 視頻壓縮的必要性8-9
  • 1.2 視頻質量的評判9-11
  • 1.2.1 主觀評判9-10
  • 1.2.2 客觀評判10-11
  • 1.3 視頻編碼的發(fā)展史11-13
  • 1.4 本文主要研究內容及結構13-14
  • 2 HEVC編碼技術14-26
  • 2.1 HEVC的編碼框架14-15
  • 2.2 HEVC的四叉樹編碼結構15-17
  • 2.2.1 編碼單元15-16
  • 2.2.2 預測單元16-17
  • 2.2.3 變換單元17
  • 2.3 HEVC的預測編碼17-22
  • 2.3.1 幀內預測17-20
  • 2.3.2 幀間預測20-22
  • 2.4 HEVC的變換編碼及量化22
  • 2.5 HEVC的熵編碼22-23
  • 2.6 現有幀內快速預測算法介紹23-25
  • 2.7 本章小結25-26
  • 3 基于局部邊界特性的HEVC幀內快速模式決策算法26-44
  • 3.1 HEVC幀內預測過程26-28
  • 3.1.1 模式粗選26
  • 3.1.2 MPM加入粗選子集26-27
  • 3.1.3 率失真優(yōu)化27-28
  • 3.2 預測模式與圖像紋理關聯分析28-29
  • 3.3 快速模式決策算法29-36
  • 3.3.1 局部邊界特征的提取29-30
  • 3.3.2 算法設計30-34
  • 3.3.3 算法流程34-36
  • 3.4 實驗結果及分析36-42
  • 3.4.1 實驗設計36
  • 3.4.2 實驗數據比較36-38
  • 3.4.3 率失真比較38-39
  • 3.4.4 主觀比較39-42
  • 3.5 本章小結42-44
  • 4 基于局部邊界特性的幀內快速深度判斷算法44-58
  • 4.1 HEVC中編碼單元的劃分44-45
  • 4.1.1 CU的劃分44-45
  • 4.1.2 PU的劃分45
  • 4.2 CU尺寸的選擇和圖像的聯系45-46
  • 4.3 快速深度判斷算法46-51
  • 4.3.1 局部邊界點的提取46-47
  • 4.3.2 算法設計47-48
  • 4.3.3 算法流程48-51
  • 4.4 實驗結果及分析51-57
  • 4.4.1 實驗設計51
  • 4.4.2 實驗數據比較51-52
  • 4.4.3 率失真比較52-53
  • 4.4.4 主觀比較53-57
  • 4.5 本章小結57-58
  • 5 總結及展望58-60
  • 5.1 本文工作總結58-59
  • 5.2 后續(xù)工作展望59-60
  • 致謝60-61
  • 參考文獻61-65
  • 附錄65

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前1條

1 劉昱;胡曉爽;段繼忠;;新一代視頻編碼技術HEVC算法分析及比較[J];電視技術;2012年20期


  本文關鍵詞:HEVC幀內快速模式決策及深度判斷的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:297545

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