高效視頻編碼（High Efficiency Video Coding,HEVC）是H.264/AVC的繼承與發(fā)展,在保持視頻質量良好的情況下進一步提高視頻編碼效率。其幀內預測相較于原本的H.264,角度方向的種類增加且采用的編碼結構更加靈活,編碼的性能也有所提高,但是編碼的計算復雜度大大增加。而人們在觀看測試序列時會關注一些顯著性高的區(qū)域,對于一些邊角以及背景信息會自主忽略。為了解決HEVC編碼器中計算復雜度龐大的問題,本文研究的主要內容是通過建立顯著度檢測模型來模擬人類視覺系統(tǒng),提取測試序列中的視覺顯著性信息,并在幀內預測編碼中加入該信息。主要工作包括以下幾個方面:（1）提出了一種結合全局特征和局部特征顯著度檢測模型。首先,利用圖像簽名（Image Signature,IS）方法得到空域全局顯著度圖;然后,利用基于離散余弦變換（Discrete Cosine Transform,DCT）低頻交直流系數(shù)的空域局部顯著性檢測方法建立的亮度特征顯著圖和紋理特征顯著圖,并將兩種特征顯著圖融合,得到空域局部顯著圖;最后,線性融合空域全局顯著圖與空域局部顯著圖得到最終顯著度圖。（2）提出了一種... 

【文章來源】：南京郵電大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

HEVC幀內預測33種角度預測方向預測是在像素的基礎上完成的

圖 2.4 HEVC 幀內預測 33 種角度預測方向素的基礎上完成的。為了在 HEVC 中構建預測塊，圖 2.4 所示的模式。如圖 2.5 所示，設當前 PU 大小分：左下（A）、左側（B）、左上（C）、上方（其中 C 部分只是一個參考點。如果參考樣本全部為可用像素值的平均值，例如對于具有 8 位顏色 0 到 255，故所使用的像素平均值是 128。如果參以下到上和從左到右順序使用最鄰近的樣本進行補，則使用 B 區(qū)域最下方的像素進行補充；如果 E 區(qū)的像素進行補充。C DE

部分測試序列的空域全局顯著度效果圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于HEVC的幀內預測模式決策和編碼單元劃分快速算法[J]. 郭磊,王曉東,徐博文,王健.  計算機應用. 2018(04)
[2]HEVC幀間編碼的快速CU尺寸和PU模式決策算法[J]. 吳良堤,馮桂.  華僑大學學報(自然科學版). 2018(01)
[3]基于空時域特征的視覺顯著圖生成算法[J]. 魯雯,崔子冠,干宗良,劉峰,朱秀昌.  電視技術. 2015(17)
[4]新一代視頻編碼標準——HEVC[J]. 朱秀昌,李欣,陳杰.  南京郵電大學學報(自然科學版). 2013(03)
[5]視覺顯著目標的自適應分割[J]. 趙宏偉,陳霄,劉萍萍,耿慶田.  光學精密工程. 2013(02)
[6]自然場景中的視覺顯著對象檢測[J]. 田明輝,萬壽紅,岳麗華.  中國圖象圖形學報. 2010(11)

博士論文
[1]數(shù)字視頻的HEVC編碼快速算法的研究[D]. 馮磊.中國科學院研究生院(長春光學精密機械與物理研究所) 2016



本文編號：2974748