針對(duì)電子音樂信號(hào)受噪聲干擾易出現(xiàn)信號(hào)失真、電子音樂存在斷點(diǎn)的問題,提出改進(jìn)小波變換的電子音樂信號(hào)去噪方法。首先,分析不同尺度中電子音樂信號(hào)小波系數(shù)相關(guān)性,采用軟閾值算法去除電子音樂中的噪聲;然后,采用修勻法對(duì)去噪后電子音樂信號(hào)進(jìn)行處理,提升電子音樂信號(hào)整體連續(xù)性。結(jié)果表明,改進(jìn)小波變換去噪后電子音樂信號(hào)波動(dòng)區(qū)間與去噪前相同,去噪后電子音樂信號(hào)未受損,信號(hào)連續(xù)性好,去噪性能明顯優(yōu)于對(duì)比方法。 

【文章來源】：現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(03)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【圖文】：

不包含噪聲點(diǎn)的QQ2019版本系統(tǒng)電子音樂信號(hào)示意圖

噪聲信號(hào)示意圖

圖2 噪聲信號(hào)示意圖為進(jìn)一步分析本文方法去噪性能，設(shè)定民族、古典、爵士、Hip hop、Trip hop五種不同類型電子音樂，采用本文方法、基于魯棒主成分分析的信號(hào)去噪方法、基于小波半軟閾值去噪方法去除不同類型電子音樂中的噪聲信號(hào)，并對(duì)比三種方法去噪性能，對(duì)比指標(biāo)設(shè)成信噪比、均方根誤差以及剩余噪聲標(biāo)準(zhǔn)偏差，三種方法去噪效果對(duì)比情況如表1所示。根據(jù)表1數(shù)據(jù)可知，本文方法去噪后不同類型電子音樂信號(hào)信噪比始終最高，均方根誤差與剩余噪聲標(biāo)準(zhǔn)偏差始終低于另外兩種方法，說明本文方法對(duì)于不同類型電子音樂的去噪效果最優(yōu)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于加權(quán)引導(dǎo)濾波與時(shí)域高通濾波的非均勻性校正算法[J]. 錢潤(rùn)達(dá),趙東,周慧鑫,于君娜,王士成,榮生輝.  紅外與激光工程. 2018(12)
[2]基于分析矩陣零均值比的CDL卷積交織盲識(shí)別[J]. 龍浪,楊俊安,劉輝,梁宗偉.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(08)
[3]改進(jìn)小波閾值函數(shù)的HRG振動(dòng)信號(hào)去噪研究[J]. 譚紀(jì)文,汪立新,周小剛,李卓.  現(xiàn)代防御技術(shù). 2018(01)
[4]機(jī)械信號(hào)時(shí)域平均消噪方法的濾波器實(shí)現(xiàn)[J]. 馮武衛(wèi),李鵬鵬,張玉蓮,施立峰.  振動(dòng)與沖擊. 2017(21)
[5]利用小波閾值法提高地震勘探信號(hào)的信噪比[J]. 王堯葵,于翔,王珩,趙峰華,張啟升.  地學(xué)前緣. 2017(03)
[6]改進(jìn)閾值函數(shù)的小波熵方法抑制局部放電白噪聲的研究[J]. 許佳,牛海清,鄭文堅(jiān),余佳,吳炬卓.  電測(cè)與儀表. 2017(08)
[7]心電信號(hào)小波去噪的改進(jìn)算法研究[J]. 鄭敏敏,高小榕,謝海鶴.  中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2017(01)
[8]基于Allan方差改進(jìn)閾值的慣性傳感器動(dòng)態(tài)信號(hào)小波去噪[J]. 朱戰(zhàn)輝,張友妮,汪立新,曲云星.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(11)
[9]采用相關(guān)曲線偏差的導(dǎo)航衛(wèi)星多徑信號(hào)分離方法[J]. 袁赫良,金天,楊茜,紀(jì)元法.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[10]Mie散射激光雷達(dá)回波信號(hào)小波去噪方法[J]. 周智榮,華燈鑫,楊蓉,閆慶,陳浩,宋躍輝.  光子學(xué)報(bào). 2016(07)



本文編號(hào)：2973753