由于傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)安全檢測(cè)方法的安全域值具有固定化特性,導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果誤差較高。提出基于浮動(dòng)域值法的物聯(lián)網(wǎng)安全協(xié)方差盲檢測(cè)方法。分析物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),通過(guò)浮動(dòng)域值法獲取網(wǎng)絡(luò)安全曲線(xiàn),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)安全曲線(xiàn)組建物聯(lián)網(wǎng)安全模型。利用協(xié)方差矩陣構(gòu)建差值系數(shù)組方程,將通過(guò)估計(jì)獲取的差值系數(shù)組建向量空間,采用支持向量機(jī)作為分類(lèi)工具,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)安全盲檢測(cè)。仿真結(jié)果表明,所提方法具有較強(qiáng)的適應(yīng)性以及魯棒性,能夠高效率、高精度完成物聯(lián)網(wǎng)安全檢測(cè)。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(03)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)模型

物聯(lián)網(wǎng)安全模型結(jié)構(gòu)圖

為了驗(yàn)證所提基于浮動(dòng)域值法的物聯(lián)網(wǎng)安全協(xié)方差盲檢測(cè)的有效性,本文選取文獻(xiàn)[4]方法以及文獻(xiàn)[5]方法作為對(duì)比方法進(jìn)行仿真測(cè)試,以下給出具體的對(duì)比結(jié)果如圖2所示。分析圖2可知,不同方法的平均檢測(cè)效率隨著樣本數(shù)量的變化而變化。所提方法的檢測(cè)效率相比其它兩種方法要高出很多,其中最主要的原因是所提方法在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上引入SVM組建分類(lèi)器,能夠有效增強(qiáng)所提方法的檢測(cè)效率,減少用戶(hù)檢測(cè)時(shí)間,提升檢測(cè)性能。


本文編號(hào)：2969841