由于傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)安全檢測方法的安全域值具有固定化特性,導(dǎo)致檢測結(jié)果誤差較高。提出基于浮動域值法的物聯(lián)網(wǎng)安全協(xié)方差盲檢測方法。分析物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),通過浮動域值法獲取網(wǎng)絡(luò)安全曲線,通過網(wǎng)絡(luò)安全曲線組建物聯(lián)網(wǎng)安全模型。利用協(xié)方差矩陣構(gòu)建差值系數(shù)組方程,將通過估計獲取的差值系數(shù)組建向量空間,采用支持向量機(jī)作為分類工具,實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)安全盲檢測。仿真結(jié)果表明,所提方法具有較強(qiáng)的適應(yīng)性以及魯棒性,能夠高效率、高精度完成物聯(lián)網(wǎng)安全檢測。 

【文章來源】：計算機(jī)仿真. 2020,37(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)模型

物聯(lián)網(wǎng)安全模型結(jié)構(gòu)圖

為了驗證所提基于浮動域值法的物聯(lián)網(wǎng)安全協(xié)方差盲檢測的有效性,本文選取文獻(xiàn)[4]方法以及文獻(xiàn)[5]方法作為對比方法進(jìn)行仿真測試,以下給出具體的對比結(jié)果如圖2所示。分析圖2可知,不同方法的平均檢測效率隨著樣本數(shù)量的變化而變化。所提方法的檢測效率相比其它兩種方法要高出很多,其中最主要的原因是所提方法在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上引入SVM組建分類器,能夠有效增強(qiáng)所提方法的檢測效率,減少用戶檢測時間,提升檢測性能。


本文編號：2969841