隨著移動(dòng)設(shè)備的不斷發(fā)展,人們對(duì)多媒體服務(wù)的需求也大幅提升,這導(dǎo)致了蜂窩網(wǎng)數(shù)據(jù)流量請(qǐng)求的快速上漲。致使傳統(tǒng)運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)難以解決用戶需求增長與運(yùn)營商流量不足的矛盾。然而通過引入第三方WiFi進(jìn)行移動(dòng)數(shù)據(jù)分流不但可以顯著減輕蜂窩網(wǎng)運(yùn)營商負(fù)載而且可以提高用戶的滿意度。由于在實(shí)際環(huán)境中的信息隔離性,運(yùn)營商與用戶都無法有效獲得全局信息,因此本文研究的主要是基于非完全信息下的多運(yùn)營商移動(dòng)數(shù)據(jù)分流。首先本文對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)分流模型從博弈角度進(jìn)行了分析,對(duì)其場(chǎng)景進(jìn)行了分類描述。針對(duì)現(xiàn)有移動(dòng)分流博弈問題的優(yōu)缺點(diǎn)本文在非完全信息下提出了基于合作博弈與非合作博弈的移動(dòng)數(shù)據(jù)分流模型。在基于合作博弈的分流模型里我們討論了用戶整體利益最大化及運(yùn)營商利益損失最小化的博弈,追求的是整體社會(huì)福利最大化。隨后在基于非合作博弈的分流模型里,我們對(duì)用戶及運(yùn)營商進(jìn)行了更符合實(shí)際的分析,追求的是用戶與運(yùn)營商自身利益最大化問題。其次針對(duì)基于合作的移動(dòng)數(shù)據(jù)分流研究,本文通過結(jié)合用戶滿意度最大化及運(yùn)營商利益損害最小化將問題建模成整體社會(huì)福利最大問題。對(duì)于該問題我們通過引入第三方代理人進(jìn)行求解,第三方代理人使用注水算法為用戶進(jìn)行流量選擇。在... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

基于合作優(yōu)化的移動(dòng)書數(shù)據(jù)分流模型圖

12ABC D蜂窩網(wǎng)Wi-Fi移動(dòng)用戶設(shè)備數(shù)據(jù)通信21圖 2.1 基于合作優(yōu)化的移動(dòng)書數(shù)據(jù)分流模型圖2.2.2 模型優(yōu)點(diǎn)（1）本文構(gòu)建的是在非完全信息下基于合作的數(shù)據(jù)分流模型，在該模型下，本文求得是用戶總體滿意最大化與運(yùn)營商利益損失最小化�；诤献鞑┺牡碾p方是個(gè)共贏的局面，首先運(yùn)營商保證了用戶的流量需求，不必花費(fèi)高昂的代價(jià)去全方位布置 AP，因?yàn)橛脩舻牧髁康男枨笫怯懈叻迤诘�，即在高峰期的流量需求才是過載的（比如下去五點(diǎn)至八點(diǎn)）。其次 WiFi 運(yùn)營商由于為用戶分流了流量需求可以得到一定的補(bǔ)償，避免了自己的資源閑置浪費(fèi)。同時(shí)提高了整個(gè)移動(dòng)數(shù)據(jù)交易的穩(wěn)定性，為運(yùn)營商承擔(dān)了高峰時(shí)期數(shù)據(jù)需求。（2）對(duì)于用戶來說，該模型調(diào)高了用戶的滿意度。用戶可以避免單運(yùn)營商流量高峰缺乏造成的長時(shí)間等待問題及傳輸?shù)臄?shù)據(jù)質(zhì)量不高的問題。由于是多運(yùn)營商對(duì)于用戶來說，提供了選擇的多樣性。保證了用戶無論是在流量需求高峰期還是運(yùn)營商基站邊緣區(qū)域都有比較優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)流量，提高社會(huì)的整體效率。多運(yùn)營商同時(shí)可以規(guī)避寡頭壟斷的現(xiàn)象，保障了用戶的利益。本文這里是把兩個(gè)優(yōu)化問題結(jié)合成雙層優(yōu)化問題追求的是總體社會(huì)福利最大化，合作博弈可以保障整體社會(huì)福利最大化。（3）合作博弈分流模型本身而言只需考慮用戶整體的滿意度與運(yùn)營商整體的利益需求即可。對(duì)整個(gè)問題而言整體復(fù)雜度是在現(xiàn)有的理論水平能解決的范圍內(nèi)。對(duì)以后的場(chǎng)景分析及問題建模有一定的指導(dǎo)作用，同時(shí)提供了合理移動(dòng)分流

圖 4.3 用戶流量分配戶 i 的總成本，可以用（28）表示。 ( )ijπ θ 是)代表流量成本函數(shù)，而流量ijθ 的邊際成本的，所以當(dāng)ijθ 增加時(shí)， ( )j ijD ′ θ也增加。當(dāng)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2966601