針對車載協(xié)作通信中由于中繼的自私行為會導(dǎo)致通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸速率低的問題,提出一種基于信用卡社交網(wǎng)絡(luò)用戶信任度評估的最優(yōu)中繼選擇算法。首先,建立一個綜合社交網(wǎng)絡(luò)和物理層的D2D中繼協(xié)作雙層模型,模型刻畫了車輛節(jié)點人為屬性。再從業(yè)務(wù)需求節(jié)點角度,利用信用卡風(fēng)險評估方式對中繼用戶的信任度進行評估,并通過決策論對用戶進行信任等級劃分;從中繼用戶的角度,對信任度較好的用戶進行激勵補償。最后,篩選出信任度高價格合理的最優(yōu)中繼。數(shù)值分析結(jié)果表明,相比于僅對積極中繼用戶進行選擇的算法,該算法的通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸率提高了10%左右。 

【文章來源】：電子科技大學(xué)學(xué)報. 2020,49(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：10 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2963086