本文關(guān)鍵詞：認(rèn)知無線電頻譜感知門限優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著無線通信業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展,可利用的頻譜資源日益匱乏。數(shù)量眾多的授權(quán)頻譜在大部分時(shí)間處于空閑狀態(tài),頻譜占用不均衡導(dǎo)致很大的資源浪費(fèi)。為了提高頻譜的利用率,認(rèn)知無線電技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。考慮到檢測(cè)門限對(duì)協(xié)作頻譜感知性能的影響,本文主要研究了基于硬判決和軟判決融合準(zhǔn)則的協(xié)作頻譜感知門限優(yōu)化。主要研究?jī)?nèi)容有:研究了硬判決融合協(xié)作頻譜感知門限優(yōu)化。硬判決融合準(zhǔn)則包括AND準(zhǔn)則、OR準(zhǔn)則和K秩準(zhǔn)則。為了提高認(rèn)知無線電的頻譜感知性能,避免對(duì)主用戶的干擾,對(duì)三種硬判決融合算法進(jìn)行了頻譜感知門限優(yōu)化分析,從最小化錯(cuò)誤概率和最大化認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)吞吐量?jī)煞矫孢M(jìn)行研究。仿真分析了錯(cuò)誤概率及吞吐量與感知門限的關(guān)系,并將三種融合準(zhǔn)則進(jìn)行比較,得出最優(yōu)感知門限作為判決門限時(shí)頻譜感知性能較好。研究了軟判決融合協(xié)作頻譜感知門限優(yōu)化。采用線性加權(quán)協(xié)作感知算法,從兩個(gè)方面進(jìn)行門限優(yōu)化分析:最小化錯(cuò)誤概率和最大化認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的平均吞吐量,建立了錯(cuò)誤概率及吞吐量關(guān)于感知門限的數(shù)學(xué)函數(shù)模型,推導(dǎo)得出最優(yōu)門限的表達(dá)式。仿真結(jié)果表明:當(dāng)選取合適的感知門限值時(shí),軟判決融合的性能更優(yōu),可以減小錯(cuò)誤概率,提高檢測(cè)準(zhǔn)確度;且在認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的吞吐量達(dá)到最大值時(shí),軟判決算法得到的最優(yōu)門限使檢測(cè)概率較高,認(rèn)知系統(tǒng)的整體性能更好,對(duì)認(rèn)知無線電頻譜感知的研究具有實(shí)際意義。
【關(guān)鍵詞】：認(rèn)知無線電 協(xié)作頻譜感知 門限優(yōu)化 錯(cuò)誤概率 吞吐量
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN925
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-15
• 1 緒論15-22
• 1.1 課題研究背景及意義15-16
• 1.2 認(rèn)知無線電技術(shù)概述16-18
• 1.3 認(rèn)知無線電頻譜感知研究現(xiàn)狀18-20
• 1.4 主要研究?jī)?nèi)容20-22
• 2 認(rèn)知無線電頻譜感知技術(shù)22-32
• 2.1 概述22-23
• 2.2 單用戶頻譜感知23-28
• 2.3 協(xié)作頻譜感知28-31
• 2.4 本章小結(jié)31-32
• 3 硬判決協(xié)作頻譜感知門限優(yōu)化32-46
• 3.1 概述32
• 3.2 硬判決協(xié)作感知算法32-35
• 3.3 HDF協(xié)作頻譜感知門限優(yōu)化分析35-40
• 3.4 性能仿真與分析40-45
• 3.5 本章小結(jié)45-46
• 4 軟判決協(xié)作頻譜感知門限優(yōu)化46-64
• 4.1 概述46
• 4.2 軟判決協(xié)作感知算法46-49
• 4.3 SDF協(xié)作頻譜感知門限優(yōu)化分析49-54
• 4.4 性能仿真與分析54-63
• 4.5 本章小結(jié)63-64
• 5 總結(jié)與展望64-66
• 5.1 總結(jié)64
• 5.2 展望64-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 作者簡(jiǎn)歷70-72
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集72

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