本文關鍵詞：認知無線電頻譜感知門限優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著無線通信業(yè)務的迅速發(fā)展,可利用的頻譜資源日益匱乏。數量眾多的授權頻譜在大部分時間處于空閑狀態(tài),頻譜占用不均衡導致很大的資源浪費。為了提高頻譜的利用率,認知無線電技術應運而生�？紤]到檢測門限對協(xié)作頻譜感知性能的影響,本文主要研究了基于硬判決和軟判決融合準則的協(xié)作頻譜感知門限優(yōu)化。主要研究內容有:研究了硬判決融合協(xié)作頻譜感知門限優(yōu)化。硬判決融合準則包括AND準則、OR準則和K秩準則。為了提高認知無線電的頻譜感知性能,避免對主用戶的干擾,對三種硬判決融合算法進行了頻譜感知門限優(yōu)化分析,從最小化錯誤概率和最大化認知網絡吞吐量兩方面進行研究。仿真分析了錯誤概率及吞吐量與感知門限的關系,并將三種融合準則進行比較,得出最優(yōu)感知門限作為判決門限時頻譜感知性能較好。研究了軟判決融合協(xié)作頻譜感知門限優(yōu)化。采用線性加權協(xié)作感知算法,從兩個方面進行門限優(yōu)化分析:最小化錯誤概率和最大化認知網絡的平均吞吐量,建立了錯誤概率及吞吐量關于感知門限的數學函數模型,推導得出最優(yōu)門限的表達式。仿真結果表明:當選取合適的感知門限值時,軟判決融合的性能更優(yōu),可以減小錯誤概率,提高檢測準確度;且在認知網絡的吞吐量達到最大值時,軟判決算法得到的最優(yōu)門限使檢測概率較高,認知系統(tǒng)的整體性能更好,對認知無線電頻譜感知的研究具有實際意義。
【關鍵詞】：認知無線電 協(xié)作頻譜感知 門限優(yōu)化 錯誤概率 吞吐量
【學位授予單位】：中國礦業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN925
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-15
• 1 緒論15-22
• 1.1 課題研究背景及意義15-16
• 1.2 認知無線電技術概述16-18
• 1.3 認知無線電頻譜感知研究現(xiàn)狀18-20
• 1.4 主要研究內容20-22
• 2 認知無線電頻譜感知技術22-32
• 2.1 概述22-23
• 2.2 單用戶頻譜感知23-28
• 2.3 協(xié)作頻譜感知28-31
• 2.4 本章小結31-32
• 3 硬判決協(xié)作頻譜感知門限優(yōu)化32-46
• 3.1 概述32
• 3.2 硬判決協(xié)作感知算法32-35
• 3.3 HDF協(xié)作頻譜感知門限優(yōu)化分析35-40
• 3.4 性能仿真與分析40-45
• 3.5 本章小結45-46
• 4 軟判決協(xié)作頻譜感知門限優(yōu)化46-64
• 4.1 概述46
• 4.2 軟判決協(xié)作感知算法46-49
• 4.3 SDF協(xié)作頻譜感知門限優(yōu)化分析49-54
• 4.4 性能仿真與分析54-63
• 4.5 本章小結63-64
• 5 總結與展望64-66
• 5.1 總結64
• 5.2 展望64-66
• 參考文獻66-70
• 作者簡歷70-72
• 學位論文數據集72

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  本文關鍵詞：認知無線電頻譜感知門限優(yōu)化研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：296047