發(fā)布時間：2021-01-05 22:52

　　為了提高南京某所某型雷達伺服系統(tǒng)故障診斷準確率,考慮到傳統(tǒng)故障診斷算法的局限性,提出一種基于Stacking集成算法的雷達伺服系統(tǒng)故障診斷方法。針對某所某型雷達伺服系統(tǒng)的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù),首先采用孤立森林算法識別異常樣本;然后基于原始數(shù)據(jù)構造出新的特征,使用卡方檢驗進行特征選擇,并使用SMOTE算法解決樣本不平衡問題;最后,通過建立一種新穎、準確的基于XGBoost、隨機森林和BP神經網(wǎng)絡的Stacking集成模型進行故障診斷。實驗結果表明,該方法在測試集上的診斷準確率達到了96.2%,比傳統(tǒng)方法診斷準確率提高了1.8%,證明該方法能夠很好地完成雷達伺服系統(tǒng)故障診斷任務。 

【文章來源】：軟件導刊. 2020,19(08)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

集成模型


本文編號：2959442