近年來,隨著移動業(yè)務(wù)和智能設(shè)備量的急劇增長,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的激增致使網(wǎng)絡(luò)能耗呈現(xiàn)出指數(shù)型增長,其發(fā)展可持續(xù)性面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),革新傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)成為必然選擇。在這種情況下,基于光前傳網(wǎng)PON的C-RAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)被提出,它充分融合了集中式數(shù)據(jù)中心技術(shù)與光傳輸網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢。本論文聚焦于“基于光前傳網(wǎng)PON的C-RAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)節(jié)能機(jī)制數(shù)學(xué)模型設(shè)計”,旨在提高i)位于中心局端的基帶單元（BBU）池和ii)無源光前傳網(wǎng)PON中光網(wǎng)絡(luò)單元（ONU）的資源利用率,提高系統(tǒng)的節(jié)能效率和降低移動運營商的運營成本。本研究對未來環(huán)保型C-RAN網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展具有重要意義和應(yīng)用價值。本論文著眼于節(jié)能效率和數(shù)據(jù)處理延遲這兩項指標(biāo),對基于光前傳網(wǎng)PON的C-RAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中局端的BBU池和用戶端的ONU設(shè)備進(jìn)行數(shù)值仿真和分析,同時引入歸一化成本函數(shù),綜合權(quán)衡優(yōu)化上述性能指標(biāo)。本論文的研究點及主要貢獻(xiàn)包括:（1）基于光前傳網(wǎng)PON的C-RAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計。綜合考慮C-RAN和PON的邏輯共性并將兩者有機(jī)融合,設(shè)計了以PON為前傳傳輸網(wǎng)的新型C-RAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu);（2）新型C-RAN集中式BBU池的動態(tài)節(jié)能數(shù)學(xué)模型設(shè)計。基于Marko... 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容及其指標(biāo)
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 設(shè)計指標(biāo)
    1.4 本論文章節(jié)結(jié)構(gòu)
第二章 C-RAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)分析
    2.1 C-RAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
    2.2 BBU池大規(guī)�；鶐卧ヂ�(lián)
    2.3 基于光網(wǎng)絡(luò)的無線信號傳輸
    2.4 基于開放平臺的基站虛擬化
第三章 C-RAN集中式基帶單元池的節(jié)能研究及性能分析
    3.1 基于光前傳網(wǎng)PON的C-RAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計
    3.2 隨機(jī)過程簡介
        3.2.1 Markov過程
        3.2.2 半Markov過程
        3.2.3 Markov鏈
    3.3 基于Markov鏈的基帶單元池動態(tài)節(jié)能數(shù)學(xué)模型設(shè)計
        3.3.1 BBU池數(shù)學(xué)分析模型
        3.3.2 BBU池狀態(tài)空間穩(wěn)態(tài)概率
        3.3.3 BBU池相關(guān)性能指標(biāo)定義
        3.3.4 BBU池性能權(quán)衡及其成本值
    3.4 數(shù)值仿真及系統(tǒng)節(jié)能特性分析
        3.4.1 BBU池相關(guān)參數(shù)對其性能的影響
        3.4.2 BBU池歸一化成本值分析
    3.5 本章小節(jié)
第四章 光前傳網(wǎng)PON中光網(wǎng)絡(luò)單元的節(jié)能研究及性能分析
    4.1 基于狀態(tài)概率的光網(wǎng)絡(luò)單元動態(tài)節(jié)能數(shù)學(xué)模型設(shè)計
        4.1.1 ONUwatchfulsleep模式的狀態(tài)概率數(shù)學(xué)分析模型
        4.1.2 ONU相關(guān)性能指標(biāo)定義
        4.1.3 數(shù)值仿真及系統(tǒng)節(jié)能特性分析
    4.2 基于Markov鏈的光網(wǎng)絡(luò)單元動態(tài)節(jié)能數(shù)學(xué)模型設(shè)計
        4.2.1 ONUwatchfulsleep模式的Markov鏈數(shù)學(xué)分析模型
        4.2.2 ONU相關(guān)性能指標(biāo)定義
        4.2.3 數(shù)值仿真及系統(tǒng)節(jié)能特性分析
    4.3 ONU建模方案及其系統(tǒng)節(jié)能特性對比分析
        4.3.1 節(jié)能效率對比分析
        4.3.2 平均延遲對比分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
插圖清單
附表清單
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]智能光網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷程的回顧和展望:從ASON到PCE,再到SDON[J]. 華楠,鄭小平.  電信科學(xué). 2014(02)
[2]中國云數(shù)據(jù)中心的優(yōu)化布局與科學(xué)發(fā)展[J]. 徐志發(fā).  中興通訊技術(shù). 2011(06)
[3]智能光網(wǎng)中的MSTP[J]. 馬恒,高峰,劉建國.  中興通訊技術(shù). 2005(06)



本文編號：2959247