基于圖像處理的TFT-LCD Mura缺陷檢測算法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-05 09:48
隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展完善,數(shù)字圖像處理技術(shù)被越來越多的應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)檢測中.相比于人眼檢測,基于圖像處理的機(jī)器檢測有著更高的客觀一致性,同時(shí)也更加快速、高效和穩(wěn)定,能夠應(yīng)用到許許多多的行業(yè)中.在顯示設(shè)備的生產(chǎn)應(yīng)用領(lǐng)域中,由于傳統(tǒng)CRT顯示器存在體積大、電磁輻射嚴(yán)重等缺點(diǎn),無輻射又輕薄的TFT-LCD越來越受到人們的關(guān)注,并逐漸深入到人們生活的方方面面,現(xiàn)已廣泛應(yīng)用到手機(jī)、游戲機(jī)、電視機(jī)、PC等行業(yè)的產(chǎn)品中.近年來,隨著人們對(duì)液晶設(shè)備輕便化的追求,TFT-LCD的主要組成成分中的玻璃基板尺寸在逐漸變大、厚度變得越來越薄.盡管LCD生產(chǎn)商們一直在不斷提升著TFT-LCD的生產(chǎn)技藝,但仍然難以避免一些視覺缺陷的出現(xiàn),常見的TFT-LCD視覺缺陷有點(diǎn)缺陷、線缺陷和面缺陷等,其中Mura缺陷屬于面缺陷,是最為復(fù)雜也是最難以檢測的一種.目前業(yè)內(nèi)常用的檢測方法是人工視覺檢測,該方法由于無法完全保證人的主觀判斷因素的穩(wěn)定性,容易出現(xiàn)漏判、誤判等問題,人工檢測效率也較低,無法保障TFT-LCD的產(chǎn)品生產(chǎn)要求.因此,對(duì)Mura缺陷的機(jī)器自動(dòng)檢測算法的研究和探索就成為了TFT-LCD發(fā)展之路上...
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
近年來國內(nèi)TFT-LCD面板產(chǎn)能全球占比顯著提升
圖 1. 2 TFT-LCD 結(jié)構(gòu)示意圖TFT-LCD 的工作原理:一般情況下液晶是透明的,施加電壓后一部分會(huì)發(fā)生變化,變得不透明. 當(dāng)光源發(fā)出的光束由下至上通過偏光板到達(dá)液晶時(shí),液晶在電場的作用下發(fā)生一定程度的扭轉(zhuǎn),每個(gè)液晶就像一個(gè)小閘門,控制著光線是否
(c) (d)圖 2. 1 (a) 原圖像;(b) (a)的直方圖;(c) 直方圖均衡化之后的圖像;(d) (c)的直方圖.圖 2. 1(a)是一張電子顯微鏡下的花粉圖像,該圖像最明顯的特征就是圖像整體偏暗,從其灰度直方圖(b)中可以看出,(a)的灰度值主要集中在[0,80]這個(gè)區(qū)間,相比于整個(gè)灰度范圍[0,255]屬于非常狹窄的區(qū)間,且主要集中在灰度級(jí)較低的位置,這就導(dǎo)致了圖像(a)出現(xiàn)整體偏暗、對(duì)比度較低、視覺上不清晰的情況. (c)是直方圖均衡化之后的圖像,圖像整體的灰度范圍擴(kuò)大到了整個(gè)[0,255]區(qū)間,整體灰度的平均值也有一定的提高,視覺上變得清晰明亮,圖像對(duì)比度增大,與(a相比圖片質(zhì)量有了顯著的提升.2.1.2 圖像的灰度拉伸直方圖均衡化是對(duì)圖像的整個(gè)灰度分布進(jìn)行操作. 對(duì)于某些應(yīng)用場景,人們感興趣的僅僅是圖像的某一個(gè)灰度范圍內(nèi)的信息,為了突出這個(gè)灰度范圍,可以
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]LCD Mura缺陷的B樣條曲面擬合背景抑制[J]. 李坤,李輝,劉云杰,梁平,盧小鵬. 光電工程. 2014(02)
[2]基于Chan-Vese模型的TFT-LCD Mura缺陷快速分割算法[J]. 盧小鵬,李輝,劉云杰,梁平,李坤. 液晶與顯示. 2014(01)
[3]產(chǎn)業(yè)技術(shù)關(guān)聯(lián)創(chuàng)新與我國CRT、TFT-LCD產(chǎn)業(yè)的演化[J]. 盧銳,吳云. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2012(03)
[4]TFT-LCD生產(chǎn)及發(fā)展概況[J]. 羅麗平,贠向南,金基用. 現(xiàn)代顯示. 2012(03)
[5]圖像分割方法及性能評(píng)價(jià)綜述[J]. 丁亮,張永平,張雪英. 軟件. 2010(12)
[6]結(jié)合分水嶺與自動(dòng)種子區(qū)域生長的彩色圖像分割算法[J]. 楊家紅,劉杰,鐘堅(jiān)成,何明志. 中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2010(01)
[7]基于Gabor濾波器的圖像去噪研究[J]. 蘇金善,欒雪琴. 伊犁師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(04)
[8]基于圖像邊緣信息的2維閾值分割方法[J]. 王玥玥,王秋光. 中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2007(01)
[9]圖像處理在工業(yè)制造中的應(yīng)用[J]. 張玲,吳巍,劉葦娜. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2006(12)
[10]邊界追蹤及Freeman碼在定量金相中的應(yīng)用[J]. 于洋,劉二莉,周鐵濤,劉培英. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2004(08)
博士論文
[1]面向TFT-LCD制程的Mura缺陷機(jī)器視覺檢測方法研究[D]. 畢昕.上海交通大學(xué) 2009
[2]基于機(jī)器視覺的TFT-LCD屏mura缺陷檢測技術(shù)研究[D]. 張昱.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2006
碩士論文
[1]TFT-LCD缺陷檢測系統(tǒng)中的圖像處理[D]. 李傳樂.吉林大學(xué) 2016
[2]TFT-LCD Mura缺陷機(jī)器視覺檢測方法研究[D]. 盧小鵬.電子科技大學(xué) 2014
本文編號(hào):2958450
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
近年來國內(nèi)TFT-LCD面板產(chǎn)能全球占比顯著提升
圖 1. 2 TFT-LCD 結(jié)構(gòu)示意圖TFT-LCD 的工作原理:一般情況下液晶是透明的,施加電壓后一部分會(huì)發(fā)生變化,變得不透明. 當(dāng)光源發(fā)出的光束由下至上通過偏光板到達(dá)液晶時(shí),液晶在電場的作用下發(fā)生一定程度的扭轉(zhuǎn),每個(gè)液晶就像一個(gè)小閘門,控制著光線是否
(c) (d)圖 2. 1 (a) 原圖像;(b) (a)的直方圖;(c) 直方圖均衡化之后的圖像;(d) (c)的直方圖.圖 2. 1(a)是一張電子顯微鏡下的花粉圖像,該圖像最明顯的特征就是圖像整體偏暗,從其灰度直方圖(b)中可以看出,(a)的灰度值主要集中在[0,80]這個(gè)區(qū)間,相比于整個(gè)灰度范圍[0,255]屬于非常狹窄的區(qū)間,且主要集中在灰度級(jí)較低的位置,這就導(dǎo)致了圖像(a)出現(xiàn)整體偏暗、對(duì)比度較低、視覺上不清晰的情況. (c)是直方圖均衡化之后的圖像,圖像整體的灰度范圍擴(kuò)大到了整個(gè)[0,255]區(qū)間,整體灰度的平均值也有一定的提高,視覺上變得清晰明亮,圖像對(duì)比度增大,與(a相比圖片質(zhì)量有了顯著的提升.2.1.2 圖像的灰度拉伸直方圖均衡化是對(duì)圖像的整個(gè)灰度分布進(jìn)行操作. 對(duì)于某些應(yīng)用場景,人們感興趣的僅僅是圖像的某一個(gè)灰度范圍內(nèi)的信息,為了突出這個(gè)灰度范圍,可以
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]LCD Mura缺陷的B樣條曲面擬合背景抑制[J]. 李坤,李輝,劉云杰,梁平,盧小鵬. 光電工程. 2014(02)
[2]基于Chan-Vese模型的TFT-LCD Mura缺陷快速分割算法[J]. 盧小鵬,李輝,劉云杰,梁平,李坤. 液晶與顯示. 2014(01)
[3]產(chǎn)業(yè)技術(shù)關(guān)聯(lián)創(chuàng)新與我國CRT、TFT-LCD產(chǎn)業(yè)的演化[J]. 盧銳,吳云. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2012(03)
[4]TFT-LCD生產(chǎn)及發(fā)展概況[J]. 羅麗平,贠向南,金基用. 現(xiàn)代顯示. 2012(03)
[5]圖像分割方法及性能評(píng)價(jià)綜述[J]. 丁亮,張永平,張雪英. 軟件. 2010(12)
[6]結(jié)合分水嶺與自動(dòng)種子區(qū)域生長的彩色圖像分割算法[J]. 楊家紅,劉杰,鐘堅(jiān)成,何明志. 中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2010(01)
[7]基于Gabor濾波器的圖像去噪研究[J]. 蘇金善,欒雪琴. 伊犁師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(04)
[8]基于圖像邊緣信息的2維閾值分割方法[J]. 王玥玥,王秋光. 中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2007(01)
[9]圖像處理在工業(yè)制造中的應(yīng)用[J]. 張玲,吳巍,劉葦娜. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2006(12)
[10]邊界追蹤及Freeman碼在定量金相中的應(yīng)用[J]. 于洋,劉二莉,周鐵濤,劉培英. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2004(08)
博士論文
[1]面向TFT-LCD制程的Mura缺陷機(jī)器視覺檢測方法研究[D]. 畢昕.上海交通大學(xué) 2009
[2]基于機(jī)器視覺的TFT-LCD屏mura缺陷檢測技術(shù)研究[D]. 張昱.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2006
碩士論文
[1]TFT-LCD缺陷檢測系統(tǒng)中的圖像處理[D]. 李傳樂.吉林大學(xué) 2016
[2]TFT-LCD Mura缺陷機(jī)器視覺檢測方法研究[D]. 盧小鵬.電子科技大學(xué) 2014
本文編號(hào):2958450
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/2958450.html
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