高頻地波雷達(dá)船舶目標(biāo)檢測算法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-04 10:45
海洋安全監(jiān)控已成為國民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的一項(xiàng)重要任務(wù),高頻地波雷達(dá)(High Frequency Surface Wave Radar,HFSWR)使用高頻電磁波沿海洋表面繞射傳播的特性實(shí)施廣泛區(qū)域內(nèi)的全天候監(jiān)測,實(shí)現(xiàn)海洋船舶目標(biāo)的超視距探測。使用HFSWR可實(shí)現(xiàn)對我國海洋專屬經(jīng)濟(jì)區(qū)的有效監(jiān)控,維護(hù)國家海洋權(quán)益。論文研究HFSWR回波數(shù)據(jù)生成的距離-多普勒(R-D)圖,探索在R-D圖中檢測船舶目標(biāo)的算法,完成的主要內(nèi)容如下:1.給出HFSWR和艦船自動(dòng)識別系統(tǒng)(Automatic Identification System,AIS)數(shù)據(jù)的來源、組成以及信息處理的流程,對比分析兩種數(shù)據(jù)的不同點(diǎn)。2.研究HFSWR回波信號中海雜波、地雜波和電離層雜波的形成原因及特性,針對不同的雜波設(shè)計(jì)采用對應(yīng)的方法抑制干擾,穩(wěn)定檢測背景信號,減少雜波干擾對目標(biāo)檢測的影響。3.采用了自適應(yīng)曲線擬合、CA-CFAR、雙參數(shù)CFAR算法,完成了R-D圖差分共四種船舶目標(biāo)檢測算法。自適應(yīng)曲線擬合和CA-CFAR算法通過設(shè)定檢測閾值探測目標(biāo)信號,超過閾值的信號是檢測到的目標(biāo)。雙參數(shù)CFAR算法根據(jù)目標(biāo)在R-D圖中占據(jù)...
【文章來源】:內(nèi)蒙古大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
(a) 16 單元天線陣圖 1.1(b) 4 單元天線陣
(a)HFSWR探測圖
頻 率-Hz-0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.40圖 2.3 R-D 譜圖Figure 2.3 R-D spectrum2.2 AIS 數(shù)據(jù)源系統(tǒng)(AIS)是一種船舶導(dǎo)航系統(tǒng),集中了衛(wèi)星定位技術(shù)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。AIS 可以避免船舶發(fā)生碰撞、加強(qiáng) ARPA告的功能,在電子海圖上顯示船舶的運(yùn)動(dòng)信息,不僅為船種方法,也加強(qiáng)了船舶的全局意識[20]。作用是實(shí)現(xiàn)船與船之間的自動(dòng)信息報(bào)告,裝有 AIS 設(shè)備的只發(fā)送信息,通過信息的傳輸獲得附近船只的運(yùn)動(dòng)情況。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于CA-CFAR檢測下多假目標(biāo)的壓制干擾門限[J]. 吳筑莉,熊鑫,余國文,郭淑芬. 電子信息對抗技術(shù). 2018(01)
[2]基于信息篩選和拉依達(dá)準(zhǔn)則識別地下水主要組分水化學(xué)異常的方法研究[J]. 王磊,何江濤,張振國,趙鵬,張小文. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]雙參數(shù)CFAR艦船檢測算法兩種實(shí)現(xiàn)方法之分析與比較[J]. 劉伊麗,張臨杰,張晰,陳玉虎. 中國海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(S1)
[4]高頻地波雷達(dá)海上目標(biāo)航跡跟蹤新思路[J]. 孫偉峰,戴永壽,紀(jì)永剛,周鵬,萬勇. 海洋科學(xué). 2017(06)
[5]基于背景減法和幀間差分法的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法[J]. 沈瑜,王新新. 自動(dòng)化與儀器儀表. 2017(04)
[6]基于幀間差分和背景差分的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法[J]. 孫挺,齊迎春,耿國華. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2016(04)
[7]基于時(shí)間相關(guān)性的海面小目標(biāo)檢測技術(shù)[J]. 司軍,趙中興,吳儉,洪偉,陳永森. 雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2016(03)
[8]基于時(shí)頻分析的高頻地波雷達(dá)目標(biāo)檢測算法[J]. 李慶忠,李瑞芹,黎明,牛炯,劉小彤. 電波科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[9]基于AIS距離-多普勒投影的地波雷達(dá)CFAR檢測驗(yàn)證方法[J]. 王祎鳴,張杰,紀(jì)永剛,楚曉亮. 海洋學(xué)報(bào). 2015(04)
[10]一種基于高斯模型的自適應(yīng)地物雜波濾波算法[J]. 孫召平,張持岸,張建云. 太赫茲科學(xué)與電子信息學(xué)報(bào). 2013(02)
碩士論文
[1]基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與特征提取的雜波檢測與識別[D]. 高德奇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[2]高頻地波雷達(dá)海上目標(biāo)航跡探測算法研究[D]. 趙彩鳳.內(nèi)蒙古大學(xué) 2015
[3]高頻地波雷達(dá)艦船目標(biāo)檢測研究[D]. 趙慧俊.南京航空航天大學(xué) 2014
[4]高頻地波雷達(dá)目標(biāo)二維CFAR檢測及軟件實(shí)現(xiàn)[D]. 梁建.中國海洋大學(xué) 2014
[5]高頻地波雷達(dá)電離層干擾識別與抑制[D]. 劉興濤.中國石油大學(xué)(華東) 2014
[6]高頻地波雷達(dá)與AIS船只目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)方法研究[D]. 劉根旺.內(nèi)蒙古大學(xué) 2014
[7]機(jī)載氣象雷達(dá)地雜波抑制技術(shù)研究[D]. 莊健.南京航空航天大學(xué) 2012
[8]海雜波背景下的CFAR目標(biāo)檢測[D]. 高寶山.大連海事大學(xué) 2011
[9]基于區(qū)域聚類的SAR圖像分割方法研究[D]. 盧潔.合肥工業(yè)大學(xué) 2011
[10]AIS與雷達(dá)目標(biāo)位置數(shù)據(jù)融合方法的研究[D]. 羅素云.武漢理工大學(xué) 2003
本文編號:2956632
【文章來源】:內(nèi)蒙古大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
(a) 16 單元天線陣圖 1.1(b) 4 單元天線陣
(a)HFSWR探測圖
頻 率-Hz-0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.40圖 2.3 R-D 譜圖Figure 2.3 R-D spectrum2.2 AIS 數(shù)據(jù)源系統(tǒng)(AIS)是一種船舶導(dǎo)航系統(tǒng),集中了衛(wèi)星定位技術(shù)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。AIS 可以避免船舶發(fā)生碰撞、加強(qiáng) ARPA告的功能,在電子海圖上顯示船舶的運(yùn)動(dòng)信息,不僅為船種方法,也加強(qiáng)了船舶的全局意識[20]。作用是實(shí)現(xiàn)船與船之間的自動(dòng)信息報(bào)告,裝有 AIS 設(shè)備的只發(fā)送信息,通過信息的傳輸獲得附近船只的運(yùn)動(dòng)情況。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于CA-CFAR檢測下多假目標(biāo)的壓制干擾門限[J]. 吳筑莉,熊鑫,余國文,郭淑芬. 電子信息對抗技術(shù). 2018(01)
[2]基于信息篩選和拉依達(dá)準(zhǔn)則識別地下水主要組分水化學(xué)異常的方法研究[J]. 王磊,何江濤,張振國,趙鵬,張小文. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]雙參數(shù)CFAR艦船檢測算法兩種實(shí)現(xiàn)方法之分析與比較[J]. 劉伊麗,張臨杰,張晰,陳玉虎. 中國海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(S1)
[4]高頻地波雷達(dá)海上目標(biāo)航跡跟蹤新思路[J]. 孫偉峰,戴永壽,紀(jì)永剛,周鵬,萬勇. 海洋科學(xué). 2017(06)
[5]基于背景減法和幀間差分法的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法[J]. 沈瑜,王新新. 自動(dòng)化與儀器儀表. 2017(04)
[6]基于幀間差分和背景差分的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法[J]. 孫挺,齊迎春,耿國華. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2016(04)
[7]基于時(shí)間相關(guān)性的海面小目標(biāo)檢測技術(shù)[J]. 司軍,趙中興,吳儉,洪偉,陳永森. 雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2016(03)
[8]基于時(shí)頻分析的高頻地波雷達(dá)目標(biāo)檢測算法[J]. 李慶忠,李瑞芹,黎明,牛炯,劉小彤. 電波科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[9]基于AIS距離-多普勒投影的地波雷達(dá)CFAR檢測驗(yàn)證方法[J]. 王祎鳴,張杰,紀(jì)永剛,楚曉亮. 海洋學(xué)報(bào). 2015(04)
[10]一種基于高斯模型的自適應(yīng)地物雜波濾波算法[J]. 孫召平,張持岸,張建云. 太赫茲科學(xué)與電子信息學(xué)報(bào). 2013(02)
碩士論文
[1]基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與特征提取的雜波檢測與識別[D]. 高德奇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[2]高頻地波雷達(dá)海上目標(biāo)航跡探測算法研究[D]. 趙彩鳳.內(nèi)蒙古大學(xué) 2015
[3]高頻地波雷達(dá)艦船目標(biāo)檢測研究[D]. 趙慧俊.南京航空航天大學(xué) 2014
[4]高頻地波雷達(dá)目標(biāo)二維CFAR檢測及軟件實(shí)現(xiàn)[D]. 梁建.中國海洋大學(xué) 2014
[5]高頻地波雷達(dá)電離層干擾識別與抑制[D]. 劉興濤.中國石油大學(xué)(華東) 2014
[6]高頻地波雷達(dá)與AIS船只目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)方法研究[D]. 劉根旺.內(nèi)蒙古大學(xué) 2014
[7]機(jī)載氣象雷達(dá)地雜波抑制技術(shù)研究[D]. 莊健.南京航空航天大學(xué) 2012
[8]海雜波背景下的CFAR目標(biāo)檢測[D]. 高寶山.大連海事大學(xué) 2011
[9]基于區(qū)域聚類的SAR圖像分割方法研究[D]. 盧潔.合肥工業(yè)大學(xué) 2011
[10]AIS與雷達(dá)目標(biāo)位置數(shù)據(jù)融合方法的研究[D]. 羅素云.武漢理工大學(xué) 2003
本文編號:2956632
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