基于信道分段平滑的外輻射源雷達非平穩(wěn)雜波抑制方法
發(fā)布時間:2021-01-04 06:56
復(fù)雜電磁環(huán)境下,外輻射源雷達中多徑雜波可能具備非平穩(wěn)的跳變特性。該文針對這種跳變型非平穩(wěn)雜波,結(jié)合輻射源信號的正交頻分復(fù)用(OFDM)調(diào)制特性,提出一種基于信道分段平滑的雜波抑制方法。首先建立了跳變雜波的時域信號模型,然后結(jié)合OFDM信號結(jié)構(gòu)將其變換到子載波域,接著在子載波域?qū)Ω鱋FDM符號進行信道估計與分段平滑,最后利用該信道平滑值和對應(yīng)段的參考信號抑制非平穩(wěn)雜波。仿真和實測數(shù)據(jù)表明,該文方法能夠有效抑制跳變型的非平穩(wěn)雜波。
【文章來源】:電子與信息學(xué)報. 2020年01期 北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
所提方法的雜波抑制流程
微分操作在信道跳變的起始和終止時刻形成明顯的峰值,通過設(shè)置一經(jīng)驗門限檢測該峰值,即可對信道的跳變與非跳變時段進行識別與分段。圖6為本文算法雜波抑制后的RD譜,對比圖3可以看出,經(jīng)信道識別與分段雜波抑制后,RD譜上無雜波殘留,目標(biāo)峰值凸顯,表明本文算法能有效抑制跳變型的非平穩(wěn)雜波。圖7進一步對比了ECA-C算法和本文算法得到的目標(biāo)距離維截面。表1多徑雜波仿真參數(shù)時延(ms)雜噪比(dB)非跳變段跳變段A類雜波0:0.5:737:–2:937:–2:9B類雜波1.8:1:12.830:–2:8(30:–2:8)+0.2圖2雜波抑制前RD譜圖3ECA-C算法雜波抑制后的RD譜第1期萬顯榮等:基于信道分段平滑的外輻射源雷達非平穩(wěn)雜波抑制方法135
鈉鶚己橢罩故笨絳緯擅饗緣姆逯擔(dān)?ü?設(shè)置一經(jīng)驗門限檢測該峰值,即可對信道的跳變與非跳變時段進行識別與分段。圖6為本文算法雜波抑制后的RD譜,對比圖3可以看出,經(jīng)信道識別與分段雜波抑制后,RD譜上無雜波殘留,目標(biāo)峰值凸顯,表明本文算法能有效抑制跳變型的非平穩(wěn)雜波。圖7進一步對比了ECA-C算法和本文算法得到的目標(biāo)距離維截面。表1多徑雜波仿真參數(shù)時延(ms)雜噪比(dB)非跳變段跳變段A類雜波0:0.5:737:–2:937:–2:9B類雜波1.8:1:12.830:–2:8(30:–2:8)+0.2圖2雜波抑制前RD譜圖3ECA-C算法雜波抑制后的RD譜第1期萬顯榮等:基于信道分段平滑的外輻射源雷達非平穩(wěn)雜波抑制方法135
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于LTE信號的外輻射源雷達副峰特性及抑制方法研究[J]. 呂曉德,張漢良,楊璟茂,岳琦. 電子與信息學(xué)報. 2018(10)
[2]雷達低可觀測動目標(biāo)精細化處理及應(yīng)用[J]. 陳小龍,關(guān)鍵,黃勇,于曉涵,劉寧波,董云龍,何友. 科技導(dǎo)報. 2017(20)
[3]DTMB外輻射源雷達參考信號重構(gòu)信道估計新方法[J]. 萬顯榮,程熠瑤,易建新,張勛. 電子與信息學(xué)報. 2017(05)
[4]基于低頻段數(shù)字廣播電視信號的外輻射源雷達發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J]. 萬顯榮. 雷達學(xué)報. 2012(02)
[5]基于CMMB的外輻射源雷達信號模糊函數(shù)分析與處理[J]. 萬顯榮,岑博,程豐,饒云華,龔子平. 電子與信息學(xué)報. 2011(10)
本文編號:2956360
【文章來源】:電子與信息學(xué)報. 2020年01期 北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
所提方法的雜波抑制流程
微分操作在信道跳變的起始和終止時刻形成明顯的峰值,通過設(shè)置一經(jīng)驗門限檢測該峰值,即可對信道的跳變與非跳變時段進行識別與分段。圖6為本文算法雜波抑制后的RD譜,對比圖3可以看出,經(jīng)信道識別與分段雜波抑制后,RD譜上無雜波殘留,目標(biāo)峰值凸顯,表明本文算法能有效抑制跳變型的非平穩(wěn)雜波。圖7進一步對比了ECA-C算法和本文算法得到的目標(biāo)距離維截面。表1多徑雜波仿真參數(shù)時延(ms)雜噪比(dB)非跳變段跳變段A類雜波0:0.5:737:–2:937:–2:9B類雜波1.8:1:12.830:–2:8(30:–2:8)+0.2圖2雜波抑制前RD譜圖3ECA-C算法雜波抑制后的RD譜第1期萬顯榮等:基于信道分段平滑的外輻射源雷達非平穩(wěn)雜波抑制方法135
鈉鶚己橢罩故笨絳緯擅饗緣姆逯擔(dān)?ü?設(shè)置一經(jīng)驗門限檢測該峰值,即可對信道的跳變與非跳變時段進行識別與分段。圖6為本文算法雜波抑制后的RD譜,對比圖3可以看出,經(jīng)信道識別與分段雜波抑制后,RD譜上無雜波殘留,目標(biāo)峰值凸顯,表明本文算法能有效抑制跳變型的非平穩(wěn)雜波。圖7進一步對比了ECA-C算法和本文算法得到的目標(biāo)距離維截面。表1多徑雜波仿真參數(shù)時延(ms)雜噪比(dB)非跳變段跳變段A類雜波0:0.5:737:–2:937:–2:9B類雜波1.8:1:12.830:–2:8(30:–2:8)+0.2圖2雜波抑制前RD譜圖3ECA-C算法雜波抑制后的RD譜第1期萬顯榮等:基于信道分段平滑的外輻射源雷達非平穩(wěn)雜波抑制方法135
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于LTE信號的外輻射源雷達副峰特性及抑制方法研究[J]. 呂曉德,張漢良,楊璟茂,岳琦. 電子與信息學(xué)報. 2018(10)
[2]雷達低可觀測動目標(biāo)精細化處理及應(yīng)用[J]. 陳小龍,關(guān)鍵,黃勇,于曉涵,劉寧波,董云龍,何友. 科技導(dǎo)報. 2017(20)
[3]DTMB外輻射源雷達參考信號重構(gòu)信道估計新方法[J]. 萬顯榮,程熠瑤,易建新,張勛. 電子與信息學(xué)報. 2017(05)
[4]基于低頻段數(shù)字廣播電視信號的外輻射源雷達發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J]. 萬顯榮. 雷達學(xué)報. 2012(02)
[5]基于CMMB的外輻射源雷達信號模糊函數(shù)分析與處理[J]. 萬顯榮,岑博,程豐,饒云華,龔子平. 電子與信息學(xué)報. 2011(10)
本文編號:2956360
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