本文提出了一種結合內(nèi)容特性與紋理類型的HEVC-SCC幀內(nèi)預測快速算法。利用自然內(nèi)容和屏幕內(nèi)容視頻DCT變換后系數(shù)能量分布不同的特點,結合當前預測單元（Prediction Unit, PU）梯度信息,將編碼樹單元（Coding Tree Unit, CTU）分成自然內(nèi)容CTU,簡單屏幕內(nèi)容CTU和復雜屏幕內(nèi)容CTU。對于自然內(nèi)容CTU,選擇35種傳統(tǒng)幀內(nèi)模式作為候選模式,跳過幀內(nèi)塊復制（Intra Block Copy, IBC）和調(diào)色板（Palette mode, PLT）模式;對于簡單屏幕內(nèi)容CTU,選擇DC,PLANAR,水平和垂直模式作為候選模式,跳過IBC和PLT模式;對于復雜屏幕內(nèi)容CTU,選擇IBC和PLT模式,跳過其他候選模式。實驗結果表明,在全I幀條件下,該算法相較于SCM-8.3可以節(jié)省38.55%的編碼時間,大幅度降低了編碼復雜度的同時只增加了1.82%的碼率。 

【文章來源】：信號處理. 2020年03期 北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

“BasketballScreen”序列的第一幀

“區(qū)域1”表示只包含自然內(nèi)容的區(qū)域,其內(nèi)容較豐富,邊緣較平滑;“區(qū)域2”表示只包含屏幕內(nèi)容的區(qū)域,像素值取值較少(大面積白色背景區(qū)域),邊緣較銳利。圖2給出了區(qū)域1和區(qū)域2經(jīng)過DCT變換后的能量分布。白色的點所在的區(qū)域表示DCT系數(shù)較大,能量較集中;深色的點所在區(qū)域表示DCT系數(shù)較小,顏色越深,其能量越低。由于自然內(nèi)容,圖像的邊緣區(qū)域較為平滑,因此,DCT變換后大部分能量集中在低頻區(qū)域,中高頻部分系數(shù)很小(黑色點)的區(qū)域較大,如圖2(a)和(c)所示。對于屏幕內(nèi)容,由于邊緣較銳利,中高頻系數(shù)較多,從圖2(b)和(d)可以看出,其能量分布較分散,未呈現(xiàn)明顯的能量集中現(xiàn)象。因此,本文利用屏幕內(nèi)容圖像和自然內(nèi)容圖像在頻率域統(tǒng)計特性的特點,分成自然內(nèi)容CTU和屏幕內(nèi)容CTU。根據(jù)以上分析,作為屏幕圖像和自然圖像CTU的判斷值S[18]定義如下:

圖3是算法的整體流程圖,具體步驟描述如下:1)幀內(nèi)預測開始,計算一幀圖像的預判值PS,如果PS>TH2,則判斷該幀圖像為屏幕圖像幀;如果PS<TH1,則該幀圖像為自然圖像幀。在這兩者范圍內(nèi)的圖像,判定為混合內(nèi)容圖像幀。


本文編號：2955462