無線傳感器越來越多地用于收集醫(yī)療系統(tǒng)信息。如何有效地處理不斷增長的醫(yī)療數(shù)據(jù),保護數(shù)據(jù)隱私,并同時保持傳感器的低開銷是一個挑戰(zhàn)。為解決該問題,文章提出了一種基于安全壓縮感知的醫(yī)學(xué)圖像隱私保護的云存儲系統(tǒng),該系統(tǒng)采集的敏感數(shù)據(jù)樣本不會以明文形式離開傳感器。被保護的樣本發(fā)送到云數(shù)據(jù)中心存儲、處理和分發(fā)。云數(shù)據(jù)中心無法知曉數(shù)據(jù)內(nèi)容,從而能夠保證數(shù)據(jù)的安全性,而資源豐富的本地智能端則可以解密和重構(gòu)原始數(shù)據(jù)。實驗表明,該系統(tǒng)實現(xiàn)了簡單快速采樣、安全存儲和傳輸。 

【文章來源】：計算機時代. 2020年08期

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

算法主要框架

醫(yī)學(xué)圖像的加密結(jié)果如圖2所示，第3幅圖像是經(jīng)過壓縮感知測量及加密后的圖像，其不僅數(shù)據(jù)量減少，而且加密后的圖像完全與原始圖像不一樣，變得雜亂無章，說明加密效果較好。圖2中的第2幅為原始圖像的直方圖，第4幅圖像為加密后圖像的直方圖，從直方圖分布情況可以看出明文圖像的直方圖波動起伏幅度很大，呈不均勻分布；加密后圖像的直方圖呈現(xiàn)均勻分布。這說明本文所提算法能夠抵抗一定程度的統(tǒng)計攻擊。圖3 明文圖像和加密圖像的相鄰像素的相關(guān)性

明文圖像和加密圖像的相鄰像素的相關(guān)性

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于安全壓縮感知的大數(shù)據(jù)隱私保護[J]. 王平,張玉書,何興,仲盛.  大數(shù)據(jù). 2020(01)



本文編號：2954238