基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)建筑設(shè)備智能調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計
發(fā)布時間:2021-01-01 17:45
物聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)中建筑設(shè)備種類和數(shù)量繁多,傳統(tǒng)的資源存儲調(diào)度方式無法保證實時性和有效性,提出一種改進(jìn)的蟻群算法克服了傳統(tǒng)蟻群算法收斂速度慢和易陷入局部最優(yōu)的缺陷。將改進(jìn)的蟻群算法移植到云計算環(huán)境中,云計算的快速計算和高速存儲優(yōu)勢能夠?qū)崿F(xiàn)建筑設(shè)備的實時資源調(diào)度。實驗結(jié)果表明,改進(jìn)的蟻群算法在云計算環(huán)境中能夠較為明顯地提升資源調(diào)度效率。
【文章來源】:現(xiàn)代電子技術(shù). 2020年03期 北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
建筑設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)圖
云計算平臺將所有可配置的計算資源進(jìn)行虛擬化,然后進(jìn)行統(tǒng)一整合、配置,構(gòu)成一個資源池向用戶提供各種所需的服務(wù),其具體的服務(wù)模型如圖2所示。云計算平臺可以處理海量數(shù)據(jù),實現(xiàn)較高的資源整合率,同時以分布式計算為基礎(chǔ),需要計算處理的數(shù)據(jù)也分布于不同的節(jié)點。為了提高云計算的效率,合理調(diào)度和分配計算節(jié)點和資源顯得至關(guān)重要,最優(yōu)問題求解算法和調(diào)度算法的應(yīng)用成為提高云服務(wù)響應(yīng)時間的核心。因此,結(jié)合一種改進(jìn)的蟻群算法,將資源池中的各種信息資源集中整合,最終以簡捷、高效的方式呈現(xiàn)給用戶及管理者,可以有效支撐物聯(lián)網(wǎng)的信息處理環(huán)節(jié),改善傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中所存在的不足。
最優(yōu)值求解的流程圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺的構(gòu)建[J]. 張家渝. 中國新通信. 2017(15)
[2]基于混沌蟻群算法的云計算應(yīng)用優(yōu)化研究[J]. 戰(zhàn)非,張少茹. 火力與指揮控制. 2017(07)
[3]云計算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營管理平臺研究[J]. 嚴(yán)杰. 信息系統(tǒng)工程. 2017(02)
[4]一種混合優(yōu)化的云計算資源調(diào)度算法[J]. 陳欽榮,劉順來,林錫彬. 韓山師范學(xué)院學(xué)報. 2016(06)
[5]云計算環(huán)境下物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)構(gòu)架結(jié)構(gòu)研究[J]. 張元金. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2016(06)
[6]面向云計算環(huán)境任務(wù)調(diào)度的改進(jìn)蟻群算法[J]. 王靈霞,趙宏. 工業(yè)儀表與自動化裝置. 2016(02)
[7]基于云計算的校園物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建[J]. 張世奇,張曉睿. 中國新通信. 2016(01)
[8]基于云計算環(huán)境的蟻群優(yōu)化算法研究[J]. 王勃,徐靜. 新技術(shù)新工藝. 2014(08)
[9]物聯(lián)網(wǎng)與云計算的融合——物聯(lián)網(wǎng)云的構(gòu)建[J]. 苑敏. 中國新通信. 2013(03)
[10]用云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對建筑能源管理的思路[J]. 王昊,董杰. 能源與節(jié)能. 2012(08)
碩士論文
[1]云計算下基于蟻群優(yōu)化算法的資源分配研究[D]. 李柯.杭州電子科技大學(xué) 2016
[2]云計算環(huán)境下建筑設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D]. 劉公明.山東建筑大學(xué) 2015
本文編號:2951721
【文章來源】:現(xiàn)代電子技術(shù). 2020年03期 北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
建筑設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)圖
云計算平臺將所有可配置的計算資源進(jìn)行虛擬化,然后進(jìn)行統(tǒng)一整合、配置,構(gòu)成一個資源池向用戶提供各種所需的服務(wù),其具體的服務(wù)模型如圖2所示。云計算平臺可以處理海量數(shù)據(jù),實現(xiàn)較高的資源整合率,同時以分布式計算為基礎(chǔ),需要計算處理的數(shù)據(jù)也分布于不同的節(jié)點。為了提高云計算的效率,合理調(diào)度和分配計算節(jié)點和資源顯得至關(guān)重要,最優(yōu)問題求解算法和調(diào)度算法的應(yīng)用成為提高云服務(wù)響應(yīng)時間的核心。因此,結(jié)合一種改進(jìn)的蟻群算法,將資源池中的各種信息資源集中整合,最終以簡捷、高效的方式呈現(xiàn)給用戶及管理者,可以有效支撐物聯(lián)網(wǎng)的信息處理環(huán)節(jié),改善傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中所存在的不足。
最優(yōu)值求解的流程圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺的構(gòu)建[J]. 張家渝. 中國新通信. 2017(15)
[2]基于混沌蟻群算法的云計算應(yīng)用優(yōu)化研究[J]. 戰(zhàn)非,張少茹. 火力與指揮控制. 2017(07)
[3]云計算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營管理平臺研究[J]. 嚴(yán)杰. 信息系統(tǒng)工程. 2017(02)
[4]一種混合優(yōu)化的云計算資源調(diào)度算法[J]. 陳欽榮,劉順來,林錫彬. 韓山師范學(xué)院學(xué)報. 2016(06)
[5]云計算環(huán)境下物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)構(gòu)架結(jié)構(gòu)研究[J]. 張元金. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2016(06)
[6]面向云計算環(huán)境任務(wù)調(diào)度的改進(jìn)蟻群算法[J]. 王靈霞,趙宏. 工業(yè)儀表與自動化裝置. 2016(02)
[7]基于云計算的校園物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建[J]. 張世奇,張曉睿. 中國新通信. 2016(01)
[8]基于云計算環(huán)境的蟻群優(yōu)化算法研究[J]. 王勃,徐靜. 新技術(shù)新工藝. 2014(08)
[9]物聯(lián)網(wǎng)與云計算的融合——物聯(lián)網(wǎng)云的構(gòu)建[J]. 苑敏. 中國新通信. 2013(03)
[10]用云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對建筑能源管理的思路[J]. 王昊,董杰. 能源與節(jié)能. 2012(08)
碩士論文
[1]云計算下基于蟻群優(yōu)化算法的資源分配研究[D]. 李柯.杭州電子科技大學(xué) 2016
[2]云計算環(huán)境下建筑設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D]. 劉公明.山東建筑大學(xué) 2015
本文編號:2951721
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