高鐵運(yùn)行速度快、運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜,軌道沿線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信道快速變化、頻繁小區(qū)切換、多普勒頻移等特有問(wèn)題給鐵路車(chē)地?zé)o線(xiàn)通信帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)�；诹熊�(chē)特殊的運(yùn)行場(chǎng)景基礎(chǔ)上,分析基于位置信息的多普勒效應(yīng)補(bǔ)償對(duì)于提高接收信號(hào)質(zhì)量的影響,通過(guò)實(shí)驗(yàn)?zāi)M接收波束成形技術(shù)對(duì)于LTE每個(gè)時(shí)隙下網(wǎng)絡(luò)速率的變化,提出350 km/h高速移動(dòng)場(chǎng)景下基于位置信息的多普勒效應(yīng)補(bǔ)償技術(shù),以驗(yàn)證基于位置信息的多普勒補(bǔ)償技術(shù)和接收波束成形技術(shù)在高鐵場(chǎng)景下的有效性,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明天線(xiàn)間距和天線(xiàn)數(shù)量對(duì)于波束成形技術(shù)的影響關(guān)系。 

【文章來(lái)源】：鐵道標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì). 2020年07期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

高鐵通信雙跳模型

通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)分析基于位置信息的多普勒補(bǔ)償方法,然后初步驗(yàn)證接收端波束成形技術(shù)的效果,接下來(lái)從接收天線(xiàn)間距和接收天線(xiàn)數(shù)量?jī)蓚�(gè)方面詳細(xì)探究波束成形技術(shù)的性能影響因素。 為了證明算法的有效性,首先從星座圖的角度去初步比較多普勒補(bǔ)償前后的差異。如圖2所示,藍(lán)色圓圈代表是調(diào)制方法QPSK在發(fā)射端對(duì)應(yīng)的四種情況。紫色方塊代表的是在多普勒頻移影響下接收端的星座圖分布,可以看到星座圖不但因?yàn)楦蓴_噪聲過(guò)大導(dǎo)致點(diǎn)的分布比較離散,而且由于多普勒頻移導(dǎo)致點(diǎn)的分布中心也相對(duì)理想情況發(fā)生了旋轉(zhuǎn)[16]。綠色三角形代表的是基于位置信息的多普勒補(bǔ)償之后的星座圖分布,可以看到星座圖的分布比之前集中很多,而且也無(wú)明顯的角度偏移。為了進(jìn)一步驗(yàn)證算法的影響,通過(guò)分析多普勒補(bǔ)償前后,接收信號(hào)的噪聲變化。從圖3可以看到,經(jīng)過(guò)多普勒補(bǔ)償操作之后,在列車(chē)移動(dòng)的全程中,信道的噪聲功率都得到了下降。尤其是在距離基站,也就是500 m處較遠(yuǎn)的位置。這是因?yàn)榫嚯x基站越遠(yuǎn),列車(chē)運(yùn)行方向跟列車(chē)與基站方向的夾角越小,多普勒效應(yīng)越明顯,多載波之間的干擾也越明顯[17]。從星座圖和噪聲功率的變化中,可以看出,基于位置信息的多普勒補(bǔ)償對(duì)于提高接收信號(hào)質(zhì)量具有不錯(cuò)的效果。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證算法的影響,通過(guò)分析多普勒補(bǔ)償前后,接收信號(hào)的噪聲變化。從圖3可以看到,經(jīng)過(guò)多普勒補(bǔ)償操作之后,在列車(chē)移動(dòng)的全程中,信道的噪聲功率都得到了下降。尤其是在距離基站,也就是500 m處較遠(yuǎn)的位置。這是因?yàn)榫嚯x基站越遠(yuǎn),列車(chē)運(yùn)行方向跟列車(chē)與基站方向的夾角越小,多普勒效應(yīng)越明顯,多載波之間的干擾也越明顯[17]。從星座圖和噪聲功率的變化中,可以看出,基于位置信息的多普勒補(bǔ)償對(duì)于提高接收信號(hào)質(zhì)量具有不錯(cuò)的效果。4.2 驗(yàn)證接收端波束成形技術(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：2950093