激光雷達輔助駕駛道路參數(shù)計算方法研究
發(fā)布時間:2020-12-30 14:37
針對特定場景輔助駕駛的需求,構(gòu)建道路場景車載激光雷達三維掃描系統(tǒng),并設(shè)計基于三維激光點云的道路參數(shù)提取與計算方法,包括路面寬度、橫桿或橋梁或隧道限高、拐彎半徑等等,為輔助判斷道路的可通過性提供決策依據(jù)。測試和對比實驗表明,所設(shè)計算法效果穩(wěn)定、精度良好,在效率和自動化程度上有一定優(yōu)勢,可為輔助駕駛提供非常有益的決策參數(shù)。
【文章來源】:應(yīng)用光學(xué). 2020年01期 北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]激光雷達點云特征表達研究進展[J]. 張振鑫,劉藝博,陳動,張立強,鐘若飛,徐宗霞,韓友美. 地理與地理信息科學(xué). 2018(04)
[2]無人駕駛激光雷達發(fā)射光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計[J]. 黃慧妍. 光電子技術(shù). 2018(02)
[3]紅外立體輔助駕駛系統(tǒng)可行性研究[J]. 汪同浩,劉秉琦. 光學(xué)儀器. 2018(03)
[4]基于多線激光雷達的道邊檢測算法[J]. 高棟南. 軟件導(dǎo)刊. 2018(07)
[5]先進駕駛輔助系統(tǒng)的接受程度及其影響因素分析[J]. 呂能超,秦羚,羅毅. 交通信息與安全. 2017(06)
[6]基于雙多線激光雷達的低矮道邊檢測[J]. 石庭敏,蔡云飛,閆明. 計算機與數(shù)字工程. 2017(12)
[7]基于三維激光雷達的道路可通行區(qū)域分割提取方法[J]. 鄒斌,饒陽,侯獻軍,王科未. 汽車技術(shù). 2017(06)
[8]基于激光雷達的道路可行區(qū)域檢測[J]. 鄒斌,譚亮,侯獻軍. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版). 2017(02)
[9]基于多層激光雷達的道路信息提取算法[J]. 段建民,鄭凱華,李龍杰,史麗曉. 控制工程. 2016(04)
[10]基于機器視覺的輕量級駕駛輔助系統(tǒng)[J]. 徐邦振,湯一平,蔡國寧. 計算機科學(xué). 2015(S2)
本文編號:2947813
【文章來源】:應(yīng)用光學(xué). 2020年01期 北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]激光雷達點云特征表達研究進展[J]. 張振鑫,劉藝博,陳動,張立強,鐘若飛,徐宗霞,韓友美. 地理與地理信息科學(xué). 2018(04)
[2]無人駕駛激光雷達發(fā)射光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計[J]. 黃慧妍. 光電子技術(shù). 2018(02)
[3]紅外立體輔助駕駛系統(tǒng)可行性研究[J]. 汪同浩,劉秉琦. 光學(xué)儀器. 2018(03)
[4]基于多線激光雷達的道邊檢測算法[J]. 高棟南. 軟件導(dǎo)刊. 2018(07)
[5]先進駕駛輔助系統(tǒng)的接受程度及其影響因素分析[J]. 呂能超,秦羚,羅毅. 交通信息與安全. 2017(06)
[6]基于雙多線激光雷達的低矮道邊檢測[J]. 石庭敏,蔡云飛,閆明. 計算機與數(shù)字工程. 2017(12)
[7]基于三維激光雷達的道路可通行區(qū)域分割提取方法[J]. 鄒斌,饒陽,侯獻軍,王科未. 汽車技術(shù). 2017(06)
[8]基于激光雷達的道路可行區(qū)域檢測[J]. 鄒斌,譚亮,侯獻軍. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版). 2017(02)
[9]基于多層激光雷達的道路信息提取算法[J]. 段建民,鄭凱華,李龍杰,史麗曉. 控制工程. 2016(04)
[10]基于機器視覺的輕量級駕駛輔助系統(tǒng)[J]. 徐邦振,湯一平,蔡國寧. 計算機科學(xué). 2015(S2)
本文編號:2947813
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