基于Householder矩陣和Butterworth濾波器組的反饋延遲網(wǎng)絡人工混響
發(fā)布時間:2020-12-29 20:00
針對現(xiàn)有人工混響方法中反饋延遲網(wǎng)絡方法存在延遲線的個數(shù)選擇受限和無法設定子帶混響時間的不足,本文設計了一種基于Householder反饋矩陣和Butterworth濾波器組的反饋延遲網(wǎng)絡人工混響器.Householder反饋矩陣有助于最大化回聲密度,延遲線個數(shù)的選擇相對自由,Butterworth濾波器組便于設定子帶混響時間.仿真實驗中分別利用語譜圖、語音質(zhì)量感知評價和主觀評價驗證了本文方法的有效性.
【文章來源】:南京信息工程大學學報(自然科學版). 2020年05期
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
用于人工混響的反饋延遲網(wǎng)絡
圖2所示的是N=3,基于Butterworth濾波器組的FDN.x(n)為輸入信號(干凈無混響),filter1~filter4為Butterworth濾波器組,y(n)為輸出信號.1.3 Householder反饋矩陣
圖3a—3d分別為真實房間產(chǎn)生的混響信號、Smith[11]方法處理后的信號、SoundSoup處理后的信號以及本文方法處理后的信號的語譜圖.對比圖3a、圖3b和圖3c可以看出Smith[11]方法、SoundSoup處理過的信號能量強的頻率衰減過程變得不清楚.為了進一步評價加混響的效果,采用語音質(zhì)量感知評價[15](Perceptual Evaluation of Speech Quality,PESQ)對混響效果進行評價,ITU-T(國際電信聯(lián)盟電信標準化部)的相關資料已經(jīng)證明:PESQ能夠精確地給出編碼失真、傳輸丟失、環(huán)境噪聲和時間扭曲的預測值.PESQ得分的高低可以用來評價信號的好壞,通常情況下,PESQ的得分在1.0~4.5之間.
【參考文獻】:
期刊論文
[1]幾種數(shù)字混響器模型的比較與分析[J]. 周婧潔,陳建平,吉曉東. 南通大學學報(自然科學版). 2010(02)
本文編號:2946220
【文章來源】:南京信息工程大學學報(自然科學版). 2020年05期
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
用于人工混響的反饋延遲網(wǎng)絡
圖2所示的是N=3,基于Butterworth濾波器組的FDN.x(n)為輸入信號(干凈無混響),filter1~filter4為Butterworth濾波器組,y(n)為輸出信號.1.3 Householder反饋矩陣
圖3a—3d分別為真實房間產(chǎn)生的混響信號、Smith[11]方法處理后的信號、SoundSoup處理后的信號以及本文方法處理后的信號的語譜圖.對比圖3a、圖3b和圖3c可以看出Smith[11]方法、SoundSoup處理過的信號能量強的頻率衰減過程變得不清楚.為了進一步評價加混響的效果,采用語音質(zhì)量感知評價[15](Perceptual Evaluation of Speech Quality,PESQ)對混響效果進行評價,ITU-T(國際電信聯(lián)盟電信標準化部)的相關資料已經(jīng)證明:PESQ能夠精確地給出編碼失真、傳輸丟失、環(huán)境噪聲和時間扭曲的預測值.PESQ得分的高低可以用來評價信號的好壞,通常情況下,PESQ的得分在1.0~4.5之間.
【參考文獻】:
期刊論文
[1]幾種數(shù)字混響器模型的比較與分析[J]. 周婧潔,陳建平,吉曉東. 南通大學學報(自然科學版). 2010(02)
本文編號:2946220
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